Abstract:
본 발명은 캐시 기반 지그비 네트워크 검색 방법에 관한 것이다. 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, 유저가 선택한 서비스를 특정하는 제 1 서비스 프로파일을 생성하고, 미리 저장된 지그비 네트워크 관련 정보 상에 상기 제 1 서비스 프로파일에 의해 특정된 서비스를 제공하는 서비스 제공 네트워크 관련 정보가 존재하는지 여부를 판단하며, 상기 판단 결과, 상기 서비스 제공 네트워크 관련 정보가 존재하지 않는 것으로 판단되면, 제 1 네트워크 검색 절차를 진행하고, 상기 서비스 제공 네트워크 관련 정보가 적어도 하나 존재하는 것으로 판단되면, 제 2 네트워크 검색 절차를 진행할 수 있다.
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본 발명은 BAN(Body Area Network) 무선 통신 제어 방법에 관한 것으로, 선택적 디스커버리 기법이 적용된 BAN 무선 통신 제어 방법에 관한 것이다. 본 발명은 선택 기준 프로파일을 포함하는 디스커버리 요청 프래임을 송신하는 단계; 및 선택 기준 프로파일에 특정된 서비스 중 적어도 하나를 제공하는 호스트로부터 디스커버리 응답 프래임을 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 BAN 무선 통신 제어 방법을 개시한다.
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본 발명은 멀티 터치 특징정보 추출방법 및 그 멀티 터치 특징정보를 이용한 멀티 터치 제스처 인식방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 터치 점에 개수에 의존적이지 않는 멀티 터치 특징정보를 추출할 수 있고, 추출된 멀티 터치 특징정보를 이용하여 제스처 인식의 정확도를 향상시킬 수 있는 멀티 터치 특징정보 추출방법 및 그 멀티 터치 특징정보를 이용한 멀티 터치 제스처 인식방법에 관한 것이다.
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본 발명은 다중 영상 객체 추적 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 다중 객체 추적시 근거리에 있는 객체들 간에 서로 식별자가 바뀌거나 사라지는 현상인 강탈 현상(hijacking problem)을 방지할 수 있는 추적기의 강탈 회피를 위한 벌점 그래프 기반의 다중 영상 객체 추적 방법에 관한 것이다.
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본 발명은 지수함수 기반의 입자 리샘플링 방법 및 그 방법을 이용한 영상객체 추적방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 파티클 필터를 이용하여 영상 객체를 추적할 때, 가중치가 높은 입자들을 다음 시간의 초기 입자들로 효과적으로 리샘플링함으로써 영상객체 추적의 정확도를 매우 향상시킬 수 있는 지수함수 기반의 입자 리샘플링 방법 및 그 방법을 이용한 영상객체 추적방법에 관한 것이다.
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본 발명은 인체 자세 추정 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 수치적인 역 운동학에 기반하여 이전시간의 영상의 인체 자세로부터 현재시간의 영상의 인체 자세를 추정하되, 언센티드 칼만 필터를 이용하여 관절의 변화를 갱신함으로써, 인체 자세를 빠르게 추정할 수 있는 수치적인 역 운동학 기반의 언센티드 칼만 필터를 이용한 인체 자세 추정 방법, 그 방법을 실행하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체, 그 프로그램을 통신망을 통해 전송할 수 있는 서버 시스템에 관한 것이다.