Abstract:
본발명은넓은광지향각을가지는전방향배광 LED 램프와이를적용한다양한조명기기에관한것으로서, 자세하게는기판에하나이상의 LED 소자가실장된 LED 모듈, 상기 LED 모듈이설치되는방열판및 투광커버를포함하는 LED 램프에있어서, 상기투광커버내부표면에하나이상의오목렌즈를형성하고, LED 모듈을구 또는반구형태를가지는 LED 모듈설치대상에설치하여광지향각을넓힌전방향배광 LED 램프와이를적용한다양한조명기기에대한것이다.
Abstract:
본발명은넓은광지향각을가지는전방향배광 LED 램프와이를적용한다양한조명기기에관한것으로서, 자세하게는기판에하나이상의 LED 소자가실장된 LED 모듈, 상기 LED 모듈이설치되는방열판및 투광커버를포함하는 LED 램프에있어서, 상기투광커버내부표면에하나이상의오목렌즈를형성하고, LED 모듈을구 또는반구형태를가지는 LED 모듈설치대상에설치하여광지향각을넓힌전방향배광 LED 램프와이를적용한다양한조명기기에대한것이다.
Abstract:
본 발명은 색상 히스토그램을 이용한 이미지 분류 시스템 및 방법에 관한 것으로, 본 발명의 이미지 분류 방법은, 이미지를 일정 크기로 정규화하고, 정규화한 이미지의 RGB 값을 일정 단계로 양자화한 후, 양자화한 RGB 값의 빈도수를 측정하여, 양자화한 RGB 값 및 대응하는 빈도수를 축으로 하는 색상 히스토그램을 추출하며, 이미지의 색상 히스토그램과 다른 이미지의 색상 히스토그램을 비교하여 유사도를 판단하는 과정을 포함한다. 이를 통해, 이미지의 지배적인 색상을 이용하여 복수의 이미지를 유사한 이미지끼리 분류할 수 있다.
Abstract:
The present invention relates to a system and a method for image classification using a color histogram. The method for image classification of the present invention comprises the steps of normalizing an image to a certain size; quantizing RGB values of the normalized image to certain levels; extracting a color histogram based on the quantized RGB values and corresponding frequencies as axes by measuring the frequencies of the quantized RGB values; and determining similarity by comparing the color histogram of the image with a color histogram of another image, thereby classifying multiple images by similar images using dominant colors of the images.