公开(公告)号：KR1020120072290A

公开(公告)日：2012-07-03

申请号：KR1020110007479

申请日：2011-01-25

Applicant: 전남대학교산학협력단

Inventor： 양형정 ,  캄스위 ,  김선희

IPC: G06F19/00 ,  A61B5/0476

CPC classification number: G06F17/16 ,  A61B5/0476

Abstract: PURPOSE: A method for analyzing incremental non-Gaussian time is provided to minimize memory usage and data processing time by utilizing incremental ICA(Independent Component Analysis) scheme by analysis of EEG(Electroencephalography) signal data. CONSTITUTION: First input vector data is composed of matrices. The first input vector data is represented and disassembled into a non-Gaussian weight vector. The non-Gaussian weight vector is updated by the second input vector data. The non-Gaussian weight vector is repeated until maximum non-Gaussian characteristics are indicated.

Abstract translation: 目的：提供一种用于分析增量非高斯时间的方法，通过利用EEG（脑电图）信号数据的分析，利用增量ICA（独立分量分析）方案来最小化存储器使用和数据处理时间。 构成：第一个输入向量数据由矩阵组成。 第一输入向量数据被表示和分解成非高斯权重向量。 非高斯权重向量由第二输入向量数据更新。 重复非高斯权重向量直到指示最大非高斯特性。

公开(公告)号：KR101213677B1

公开(公告)日：2012-12-18

申请号：KR1020110007484

申请日：2011-01-25

Applicant: 전남대학교산학협력단

Inventor： 양형정 ,  김선희 ,  캄스위

IPC: G06F19/00 ,  A61B5/0476

Abstract: 본발명은점진적 EM PCA를이용한결측값대치시스템에관한것으로서, 생리학적다변량데이터분석에있어서다수의결측값이제거되거나단순한방법을사용하여측정또는추정되는경우부정확한데이터가발생하는문제점을해결하기위한것으로, 점진적 EM PCA를이용하여실제시간데이터에서결측값을발견및 측정함으로써데이터정확도를극대화하는점진적 EM PCA를이용한결측값대치시스템을제공함에그 목적이있다. 이러한목적을달성하기위한본 발명은, 입력벡터 x를입력받는입력부; 입력벡터 x가결측값을포함하는경우, 데이터매트릭스 X의행렬의평균으로결측값을초기화하는초기화부; 상기데이터매트릭스 X에대해 PCA를수행하는 PCA 수행부; 상기데이터매트릭스 X를재구성하는재구성부; 및재구성전의상기데이터매트릭스 X에존재하는결측값을재구성된데이터매트릭스 X에서의결측값으로대치하는대치부; 를포함한다.

公开(公告)号：KR101213676B1

公开(公告)日：2012-12-18

申请号：KR1020110007479

申请日：2011-01-25

Applicant: 전남대학교산학협력단

Inventor： 양형정 ,  캄스위 ,  김선희

IPC: G06F19/00 ,  A61B5/0476

Abstract: 본발명은점진적비가우시안분석시스템에관한것으로서, 다변량 EEG 신호데이터분석에있어서점진적독립성분분석기법을활용함으로써메모리사용량및 데이터처리시간을최소화할수 있는점진적비가우시안분석시스템을제공함에그 목적이있다. 이러한목적을달성하기위한본 발명은, 제 1 입력벡터데이터를입력받아행렬로구성하는행렬구성부; 상기행렬구성부를통해구성된상기제 1 입력벡터데이터를표준화하며비-가우시안가중치벡터로분해하는가중치벡터분해부; 다음으로입력되는제 2 입력벡터데이터에의해상기비-가우시안가중치벡터를갱신하는가중치벡터갱신부; 및최종비-가우시안가중치벡터들이획득하는가중치벡터획득부; 를포함한다.

公开(公告)号：KR1020120072291A

公开(公告)日：2012-07-03

申请号：KR1020110007484

申请日：2011-01-25

Applicant: 전남대학교산학협력단

Inventor： 양형정 ,  김선희 ,  캄스위

IPC: G06F19/00 ,  A61B5/0476

CPC classification number: G06F17/16 ,  A61B5/0476

Abstract: PURPOSE: A method for replacing missing values which uses an EM(Expectation Maximization) PCA is provided to maximize data accuracy and reduce computation complexity by measuring incremental EM PCA. CONSTITUTION: An input vector is received. If the input vector includes a value, the value is initialized as average of data matrix. A PCA(Principle Component Analysis) is performed about the data matrix. The data matrix is re-configured. A mixing value is replaced with the missing value of the reconfigured data matrix. An error rate about the data matrix is performed until error rate is less than a critical value.

Abstract translation: 目的：提供一种用于替换使用EM（期望最大化）PCA的缺失值的方法，以通过测量增量EM PCA来最大化数据精度并降低计算复杂度。 构成：接收输入向量。 如果输入向量包含一个值，则该值被初始化为数据矩阵的平均值。 对数据矩阵进行PCA（原理分量分析）。 重新配置数据矩阵。 混合值被替换为重新配置的数据矩阵的缺失值。 执行关于数据矩阵的错误率，直到错误率小于临界值。