公开(公告)号：WO2020242019A1

公开(公告)日：2020-12-03

申请号：PCT/KR2020/002866

申请日：2020-02-28

Applicant: 전북대학교산학협력단

Inventor： 윤선중 ,  김민우 ,  오일석 ,  한갑수 ,  고명환 ,  최웅

IPC: A61B6/00 ,  G16H30/40 ,  G16H50/20

Abstract: 기계학습을 이용한 의료 영상 처리 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 기계학습을 이용한 의료 영상 처리 방법은, 오브젝트를 촬상한 엑스레이 영상을 획득하는 단계, 상기 엑스레이 영상을 구성하는 골구조 영역 별로, 딥 러닝 기법을 적용하여, 복수의 해부 영역을 구분하는 단계, 상기 복수의 해부 영역 각각에 대해, 골질에 따른 골질환을 예측하는 단계, 및 상기 골질환이 예측된 해부 영역을, 대체하는 인공관절을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

公开(公告)号：KR101288754B1

公开(公告)日：2013-07-23

申请号：KR1020120028924

申请日：2012-03-21

Applicant: 주식회사트레디오 ,  김민우 ,  정진홍 ,  전북대학교산학협력단

Inventor： 김민우 ,  오일석 ,  정진홍

IPC: G06K9/18 ,  G06K7/10

CPC classification number: G06K19/0614 ,  G06K7/1491 ,  G06K9/6268

Abstract: PURPOSE: A color channel code recognition device is provided to easily judge color of sampling regions by sampling a color channel code and judging color of the sampled region. CONSTITUTION: A detection unit (210) detects an image of an external color channel code and inputs the code. A color classifier obtains a color value of sampled regions sampling the color channel code, classifying the color value and judges a color of the sampled regions. A pattern analysis unit (240) judges a size, a color and a location of cells included in the color channel code according to the color of the sampled regions. A data conversion unit (250) classifies the color channel code into partial codes according to the size, color and location of the cells, converting/combining the partial codes into partial data and restores data. [Reference numerals] (210) Code detection unit; (220) Color classification unit; (230) Partial code detection unit; (240) Pattern analysis unit; (250) Data conversion unit; (260) Data output unit

Abstract translation: 目的：提供一种颜色通道代码识别装置，用于通过对颜色通道代码进行采样和判断采样区域的颜色来轻松地判断采样区域的颜色。 构成：检测单元（210）检测外部颜色通道代码的图像并输入代码。 颜色分类器获得对色道代码采样的采样区域的颜色值，对颜色值进行分类并判断采样区域的颜色。 模式分析单元（240）根据采样区域的颜色来判断包括在颜色通道代码中的单元格的大小，颜色和位置。 数据转换单元（250）根据单元的尺寸，颜色和位置将颜色通道代码分类为部分代码，将部分代码转换/组合成部分数据并恢复数据。 （附图标记）（210）代码检测单元; （220）颜色分类单位; （230）部分代码检测单元; （240）模式分析单元; （250）数据转换单元; （260）数据输出单元

公开(公告)号：KR102254844B1

公开(公告)日：2021-05-21

申请号：KR1020190063078

申请日：2019-05-29

Applicant: 전북대학교산학협력단

Inventor： 윤선중 ,  김민우 ,  오일석 ,  한갑수 ,  고명환 ,  최웅

IPC: A61B6/00 ,  G16H30/40 ,  G16H50/20

Abstract: 기계학습을이용한의료영상처리장치및 방법이개시된다. 본발명의일실시예에따른기계학습을이용한의료영상처리방법은, 오브젝트를촬상한엑스레이영상을획득하는단계, 상기엑스레이영상을구성하는골구조영역별로, 딥러닝기법을적용하여, 복수의해부영역을구분하는단계, 상기복수의해부영역각각에대해, 골질에따른골질환을예측하는단계, 및상기골질환이예측된해부영역을, 대체하는인공관절을결정하는단계를포함할수 있다.