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公开(公告)号：WO2015126023A1
公开(公告)日：2015-08-27
申请号：PCT/KR2014/008656
申请日：2014-09-17
Applicant: 전북대학교산학협력단
CPC classification number: A61B5/055 , A61B5/0037 , G01R33/5608 , G06T11/001
Abstract: 관심 부위 검출/선택 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 관심 부위 검출/선택 방법은, 의료 영상의 신호 세기 통계치를 이용하여 정규화된 신호 세기들을 이용하여 의료 영상에서 관심 부위를 검출하고, 영상의 신호 강도를 기초로 후보 관심 부위들을 선정하고 영상의 신호 강도 구배를 기초로 선정된 후보 관심 부위들에서 최종 관심 부위들을 추출한다. 이에 의해, 병변이나 혈관 구조 등에 대한 정량적 분석과 접근이 용이하고 객관적으로 가능해지고, 원하는 관심 부위(예, 혈관, 뇌경색부)를 좀 더 쉽게 선택할 수 있을 뿐만 아니라, 원하는 관심 부위를 보다 충실히 그 주변부(예, 혈관벽 부위)까지 놓치지 않고 선택할 수 있게 된다.
Abstract translation: 提供了一种用于检测/选择感兴趣区域的方法和系统。 根据本发明的实施例的用于检测/选择感兴趣区域的方法包括：使用使用医学图像的信号强度统计来归一化的信号强度来检测医学图像中的感兴趣区域; 基于图像的信号强度来选择候选区域; 以及基于图像的信号强度梯度从所选择的候选对象区域中提取最终感兴趣的区域。 因此，可以容易且客观地进行对病变，血管等的定量分析和方法，并且可以更容易地选择期望的感兴趣区域（例如，血管或脑梗死区域），但是 也可以更忠实地选择，而不会丢失感兴趣区域的外围（例如，血管壁区域）。
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公开(公告)号：WO2014017853A2
公开(公告)日：2014-01-30
申请号：PCT/KR2013/006684
申请日：2013-07-25
Applicant: 전북대학교산학협력단
CPC classification number: A61B5/055 , G06T7/0012 , G06T2207/10088 , G06T2207/30104
Abstract: TOF-MRA를 이용한 혈류특성 및 MR-신호강도구배 유도방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 혈류특성 유도방법은, MRA 혈관 단면 영상을 획득하고 혈관 경계를 검출하여 혈관을 파악하며, 혈관을 의사-컬러링하여 혈류 영상으로 제공한다. 이에 의해, TOF-MRA를 이용한 비교적 간단한 알고리즘을 통해 혈류나 혈류역학 등의 혈류특성을 정확하고 매우 빠르게 유도하여, 이를 분석하여 혈류특성을 파악할 수 있도록 하고, 이를 혈관질환 진단 및 치료에 응용할 수 있게 된다.
Abstract translation: 提供了使用TOF-MRA诱导血流特性和MR信号强度梯度的方法。 根据本发明的一个实施例的诱导血液流动特性的方法包括使用MRA获取血管的横截面图像并检测血管轮廓，以便识别血管，伪血管，并提供 血管图像。 因此，本发明的方法可以通过使用TOF-MRA的相对简单的算法，以准确且非常快速的方式诱发血流动力学或血流动力学特征，分析血液流动或血液流动特征，从而使 了解血流特性，使血流或血流特征能够应用于血管疾病的诊断和治疗。
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公开(公告)号：KR101575620B1
公开(公告)日：2015-12-08
申请号：KR1020140020449
申请日：2014-02-21
Applicant: 전북대학교산학협력단
CPC classification number: A61B5/055 , A61B5/0037 , G01R33/5608 , G06T11/001
Abstract: 의료영상신호세기정규화를통한관심부위검출방법및 시스템이제공된다. 본발명의실시예에따른관심부위검출방법은, 의료영상을구성하는픽셀들의신호세기들을산출하고, 의료영상의신호세기통계치를이용하여신호세기들을정규화하며, 정규화된신호세기들을이용하여의료영상에서관심부위를검출한다. 이에의해, 병변이나혈관구조등에대한정량적분석과접근이용이하고객관적으로가능해진다.
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公开(公告)号：KR1020150112094A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：KR1020140035300
申请日：2014-03-26
Applicant: 전북대학교산학협력단
IPC: A61B5/055
CPC classification number: A61B5/055
Abstract: MRI/MRA 영상에서관심부위선택방법및 이를적용한시스템이제공된다. 본발명의실시예에따른관심부위선택방법은, 영상의신호강도를기초로후보관심부위들을선정하고, 영상의신호강도구배를기초로선정된후보관심부위들에서최종관심부위들을추출한다. 이에의해, 원하는관심부위(예, 혈관, 뇌경색부)를좀 더쉽게선택할수 있을뿐만아니라, 원하는관심부위를보다충실히그 주변부(예, 혈관벽부위)까지놓치지않고선택할수 있게된다.
Abstract translation: 提供了用于选择磁共振成像（MRI）/磁共振血管造影（MRA）的图像中的感兴趣区域的方法，以及应用该区域的系统。 根据本发明的实施例的用于选择感兴趣区域的方法基于图像的信号强度选择候选区域，并且基于信号强度梯度从所选择的候选区域提取最终感兴趣区域。 因此，可以更容易地选择想要的感兴趣区域（例如血管，脑梗塞单元），此外，可以更充分地选择想要的感兴趣区域，而不需要丢失想要的感兴趣区域的周边区域（例如， 血管壁）。
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公开(公告)号：KR101373563B1
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：KR1020120081035
申请日：2012-07-25
Applicant: 전북대학교산학협력단
CPC classification number: A61B5/055 , G06T7/0012 , G06T2207/10088 , G06T2207/30104
Abstract: TOF-MRA를 이용한 혈류특성 및 MR-신호강도구배 유도방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 혈류특성 유도방법은, MRA 혈관 단면 영상을 획득하고 혈관 경계를 검출하여 혈관을 파악하며, 혈관을 의사-컬러링하여 혈류 영상으로 제공한다. 이에 의해, TOF-MRA를 이용한 비교적 간단한 알고리즘을 통해 혈류나 혈류역학 등의 혈류특성을 정확하고 매우 빠르게 유도하여, 이를 분석하여 혈류특성을 파악할 수 있도록 하고, 이를 혈관질환 진단 및 치료에 응용할 수 있게 된다.
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Patent Agency Ranking6.发明公开TOF MRA 혈관벽에서의 신호 강도 구배 벡터 분석을 통한 혈류 방향 추출 방법 및 이를 적용한 의료 영상 시스템 无效用TOF MRA和医用成像系统中的信号强度梯度（SIG）矢量分析检测血液流动方向的方法
公开(公告)号：KR1020160031775A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：KR1020140121899
申请日：2014-09-15
Applicant: 전북대학교산학협력단
Abstract: TOF MRA에서혈관벽신호강도구배 (signal intensity gradient, SIG) 벡터분석을통한혈류방향추출방법및 이를적용한의료영상시스템이제공된다. 본발명의실시예에따른혈류방향추출방법은, 혈관단면영상들에서혈관을검출하고, 혈관의혈관벽에서신호강도구배 (SIG) 벡터를산출하여혈관에서의혈류방향을도출한다. 이에의해, 별도의추가영상촬영없이, TOF MRA 영상만을이용하여혈류방향을도출하고그에대한정보를제공할수 있게된다.
Abstract translation: 提供了一种用于通过飞行时间磁共振血管造影术（TOF MRA）的动脉壁中的信号强度梯度（SIG）矢量分析以及使用该方法的医学成像系统来检测血流方向的方法。 根据本发明的实施例，用于检测血流方向的方法包括以下步骤：从血管的平面图像检测血管; 计算血管动脉壁中的SIG载体; 并导出动脉壁中的血流方向。 因此，用于检测血流方向的方法可以通过仅使用TOF MRA图像来获得血流方向，而不需要附加的图像捕获，并且提供关于该血流方向的信息。
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公开(公告)号：KR101507762B1
公开(公告)日：2015-04-07
申请号：KR1020130073478
申请日：2013-06-26
Applicant: 전북대학교산학협력단
IPC: A61B5/055
CPC classification number: A61B5/055 , A61B5/0263 , A61B5/742
Abstract: 본발명은 TOF-MRA의신호강도의정규화를통해혈류속도및 혈류역학인자의추출을유도하는 TOF-MRA의신호강도를이용한혈류속도의유도시스템및 방법에관한것으로, 본발명의 TOF-MRA의신호강도를이용한혈류속도의유도방법은 TOF-MRA를통해혈관단면영상을획득하는단계와혈관단면영상에서혈관의경계영역을검출하고경계영역내의영상에대해의사-컬러링을하는단계와, 의사-컬러링한영상의신호강도를정규화하여정규화된신호강도를추출하고혈류속도와의연관성을찾는단계와, 정규화된신호강도와혈류속도와의연관성을통해연관식을설정하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR101576058B1
公开(公告)日：2015-12-10
申请号：KR1020140035300
申请日：2014-03-26
Applicant: 전북대학교산학협력단
IPC: A61B5/055
Abstract: MRI/MRA 영상에서관심부위선택방법및 이를적용한시스템이제공된다. 본발명의실시예에따른관심부위선택방법은, 영상의신호강도를기초로후보관심부위들을선정하고, 영상의신호강도구배를기초로선정된후보관심부위들에서최종관심부위들을추출한다. 이에의해, 원하는관심부위(예, 혈관, 뇌경색부)를좀 더쉽게선택할수 있을뿐만아니라, 원하는관심부위를보다충실히그 주변부(예, 혈관벽부위)까지놓치지않고선택할수 있게된다.
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公开(公告)号：KR101563928B1
公开(公告)日：2015-10-29
申请号：KR1020140137656
申请日：2014-10-13
Applicant: 전북대학교산학협력단
CPC classification number: A45B7/00 , A45B3/00 , A45B2200/05
Abstract: 본발명은분리형지팡이에관한것으로서, 특히다수개의지팡이를용이하게결합하거나분리하여사용할수 있는분리형지팡이에관한것이다. 본발명의분리형지팡이는, 긴막대형상의제1스틱부와; 긴막대형상의제2스틱부와; 상기제1스틱부와제2스틱부를길이방향의수직방향인수평방향으로상호탈착가능하게결합시키는결합부;를포함하여이루어진것을특징으로한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种可分离的手杖，更具体地说，涉及一种可分离的手杖，其中多个棒可以容易地连接或分离使用。 本发明的可分离手杖包括：具有长条形状的第一棒状部分; 具有长棒形状的第二棒部分; 以及连接部，其在与长度方向垂直的水平方向上可拆卸地连接所述第一棒部和所述第二棒部。
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公开(公告)号：KR101394259B1
公开(公告)日：2014-05-13
申请号：KR1020130041450
申请日：2013-04-16
Applicant: 전북대학교산학협력단
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T7/13 , G06T2207/30016 , G06T2207/30101 , G06T2207/30172
Abstract: A method and a system for basilar artery index measurement are provided. The method for measuring basilar artery index according to an embodiment of the present invention comprises: setting a baseline of the basilar artery in an image of the basilar artery; selecting a point having the largest angulation of the basilar artery; and calculating an index for the basilar artery using the baseline and the point. Thereby, geometrical characteristics of the basilar artery can be quantized with various indexes and can be measured. Thus, a form and characteristics of the basilar artery, as a cause of brain stem infarction, can be easily grasped, a risk can be predicted by applying the same, and the identification of the location of vascular atherosclerotic can be widely applied for treatment, prevention, as well as clinic and basic researches.
Abstract translation: 提供了基底动脉指数测量的方法和系统。 根据本发明实施例的测量基底动脉指数的方法包括：在基底动脉的图像中设定基底动脉的基线; 选择基底动脉最大角度的点; 并使用基线和点计算基底动脉的指数。 因此，可以用各种指标量化基底动脉的几何特征，并且可以测量。 因此，可以容易地掌握作为脑干梗塞的原因的基底动脉的形态和特征，可以通过应用它来预测风险，并且可以广泛应用血管动脉粥样硬化位置的鉴定， 预防，以及诊所和基础研究。
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