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公开(公告)号：KR102236904B1
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：KR1020190167199A
申请日：2019-12-13
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: G06T5/50 , G06K9/00221 , G06K9/36 , G06N3/08 , G06T3/40 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/174 , G06T2207/20081 , G06T2207/20221 , G06T2207/30201
Abstract: 사물 인터넷을 위해 연결된 5G 환경에서 인공지능(artificial intelligence, AI) 알고리즘 및/또는 기계학습(machine learning) 알고리즘을 실행하여 이미지를 합성하기 위한 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 이미지 합성 방법은 얼굴 이미지를 포함하는 제 1 이미지를 획득하는 단계와, 미리 훈련된 심층 신경망 모델을 적용하여 제 1 이미지의 특징점을 검출하는 단계와, 제 1 이미지에 합성하기 위한 제 2 이미지를 획득하는 단계와, 제 2 이미지의 경계를 추출하는 단계와, 제 1 이미지의 특징점들의 좌표값을 기반으로 제 2 이미지의 경계에 대응하는 좌표값을 매칭하는 단계와, 제 1 이미지와 제 2 이미지를 병합(merging)하여 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：KR102236904B1
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：KR1020190167199
申请日：2019-12-13
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 사물인터넷을위해연결된 5G 환경에서인공지능(artificial intelligence, AI) 알고리즘및/또는기계학습(machine learning) 알고리즘을실행하여이미지를합성하기위한방법및 장치가개시된다. 본발명의일 실시예에따른이미지합성방법은얼굴이미지를포함하는제 1 이미지를획득하는단계와, 미리훈련된심층신경망모델을적용하여제 1 이미지의특징점을검출하는단계와, 제 1 이미지에합성하기위한제 2 이미지를획득하는단계와, 제 2 이미지의경계를추출하는단계와, 제 1 이미지의특징점들의좌표값을기반으로제 2 이미지의경계에대응하는좌표값을매칭하는단계와, 제 1 이미지와제 2 이미지를병합(merging)하여출력하는단계를포함할수 있다.
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