소셜 네트워크 서비스 팔로잉 추천 시스템 및 이를 이용한 소셜 네트워크 팔로잉 추천 방법

    公开(公告)号:KR101872733B1

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:KR1020170074867

    申请日:2017-06-14

    CPC classification number: G06Q50/01 G06N3/02 G06Q50/10

    Abstract: 본발명은소셜네트워크서비스팔로잉추천시스템및 이를이용한소셜네트워크서비스팔로잉추천방법에관한것으로서, 상기소셜네트워크서비스팔로잉추천시스템은소셜네트워크서비스제공서버로부터사용자및 다수의정보제공자에의해업로드된이미지데이터및 텍스트데이터를수집하는수집모듈과, 상기수집모듈을통해수집된데이터들을토대로상기사용자및 다수의정보제공자를기설정된관심사카테고리별로분류하기위한신경망모델을구축하는모델구축모듈과, 상기수집모듈을통해수집된데이터들중 상기사용자에의해업로드된데이터를상기신경망모델에적용하여상기관심사카테고리들중 상기사용자에해당하는관심사카테고리를판별하는사용자분류모듈과, 상기수집모듈을통해수집된데이터들중 상기정보제공자들에의해업로드된데이터를상기신경망모델에적용하여상기관심사카테고리별로상기정보제공자들을분류하는정보제공자분류모듈과, 상기정보제공자분류모듈을통해상기사용자와동일한관심사카테고리로분류된상기정보제공자의정보를상기사용자에게제공하는팔로잉추천모듈을구비한다. 본발명에따른소셜네트워크서비스팔로잉추천시스템및 이를이용한소셜네트워크서비스팔로잉추천방법은 CNN 모델을이용하여사용자및 정보제공자들이업로드한이미지데이터및 텍스트데이터를분석하여사용자및 정보제공자들을관심사별로분류하고, 사용자에게정보제공자를추천할수 있으므로보다정확하게사용자와관심사가맞는정보제공자를추천할수 있다는장점이있다.

    소셜 네트워크 서비스 상의 사용자 게시글 감정 분류 방법
    4.
    发明授权
    소셜 네트워크 서비스 상의 사용자 게시글 감정 분류 방법 有权
    社会网络服务情绪分类与分析方法

    公开(公告)号:KR101713558B1

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:KR1020150151781

    申请日:2015-10-30

    Abstract: 본발명은소셜네트워크서비스상의사용자게시글감정분류방법에관한것으로, 보다구체적으로는테이어모델(Thayer Model)의감정카테고리로구분되는소셜네트워크서비스(Social Network Service) 상의해시태그(Hashtag)를수집하여감정키워드데이터베이스를구축하고, 사용자의게시글과감정키워드데이터베이스의각 감정카테고리간의유사도를비교하여사용자게시글의감정분포도및 주요감정을객관적으로분석하여분류할수 있는소셜네트워크서비스상의사용자게시글감정분류방법에관한것이다.

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