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公开(公告)号:KR101129220B1
公开(公告)日:2012-03-26
申请号:KR1020090105563
申请日:2009-11-03
Applicant: 중앙대학교 산학협력단
IPC: G06T17/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/10028 , G06T2207/20076
Abstract: 레인지 영상의 노이즈 제거장치 및 방법이 개시된다. 최대우도 검출부는 3차원 좌표 정보를 나타내는 레인지 영상을 구성하는 복수의 격자 내에 각각 위치하는 관측점들에 대해 각각의 관측점 및 이웃하는 관측점들에 부여된 좌표값의 확률분포를 기초로 레인지 영상이 나타내는 좌표공간의 각 좌표축으로의 최대 로그우도를 만족시키기 위한 조건식을 산출한다. 선형화부는 각각의 관측점에 대해 산출된 조건식들을 각 좌표축에 대한 선형 시스템인 선형관계식으로 변환한다. 제약조건 검출부는 레인지 영상의 각 좌표축에 대해 상기 각각의 관측점과 이웃하는 관측점에서의 단위 접벡터가 동일하게 되도록 하는 제약조건식을 산출한다. 노이즈 제거부는 제약조건식과 함께 최소 자승 형태로 나타낸 선형관계식의 해를 정규방정식에 의해 산출하여 얻어진 결과값을 레인지 영상에서 각각의 관측점의 위치에 적용하여 레인지 영상의 노이즈를 제거한다. 본 발명에 따르면, 노이즈가 고르게 분포되지 않은 레인지 영상에 대하여도 우수하게 노이즈를 제거하여 안정된 곡률의 매끈한 곡면을 얻을 수 있다.
레인지 영상, 노이즈, 최대 우도, 단위 접벡터, 정규방정식-
公开(公告)号:KR101303128B1
公开(公告)日:2013-09-09
申请号:KR1020120080146
申请日:2012-07-23
Applicant: 중앙대학교 산학협력단
CPC classification number: G06T7/149 , A61B5/055 , G06F19/30 , G06T7/62 , G06T2207/10088
Abstract: PURPOSE: A contour map generation apparatus and method are provided to divide a medical image by multiple levels by generating a contour line within a medical image and moving the contour line. CONSTITUTION: A contour line generation unit (120) configures the outermost line of an inputted image as the initial contour line. When respective points forming the initial contour line gradually move to the inside of the initial contour line and meet points corresponding to a predetermined reference, the contour line generation unit stops moving of the respective points. The contour line generation unit generates more than one first contour line by connecting the stopped points. A target detection unit (160) estimates and detects a desired target based on the final contour line in analyzing a given image. [Reference numerals] (110) Image input unit; (120) Contour line generation unit; (130) Image level value calculation unit; (140) Contour line information analysis unit; (150) Contour line moving unit; (160) Target detection unit
Abstract translation: 目的:提供一种轮廓图生成装置和方法,通过在医学图像内产生轮廓线并移动轮廓线来将医学图像划分多级。 构成:轮廓线生成单元(120)将输入图像的最外边线配置为初始轮廓线。 当形成初始轮廓线的各个点逐渐移动到初始轮廓线的内部并且与预定参考相对应的点时,轮廓线生成单元停止各个点的移动。 轮廓线生成单元通过连接停止的点来生成多于一个的第一轮廓线。 目标检测单元(160)在分析给定图像时基于最终轮廓线来估计和检测期望的目标。 (附图标记)(110)图像输入单元; (120)轮廓线生成单元; (130)图像级值计算单元; (140)轮廓线信息分析单元; (150)轮廓线移动单元; (160)目标检测单元
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公开(公告)号:KR1020130088238A
公开(公告)日:2013-08-08
申请号:KR1020120009343
申请日:2012-01-31
Applicant: 중앙대학교 산학협력단
CPC classification number: H04N9/7908 , G06T5/20
Abstract: PURPOSE: A noise removal apparatus using an oriented Laplacian and a method thereof are provided to apply the split Bregman algorithm whose solution converges within five repetitions, thereby removing noise precisely and quickly. CONSTITUTION: A Laplacian calculation unit (110) calculates the area oriented Laplacian of an input image including noise which has a Gaussian density distribution by considering the orientation between each pixel of the input image and the neighboring pixels. A likelihood function calculation unit (120) calculates a likelihood function by applying the calculated area oriented Laplacian. A noise removal unit (130) removes noise by applying a Total Variation (TV) model which repeatedly calculates a solution which minimizes minus log likelihood using the split Bregman algorithm. [Reference numerals] (110) Laplacian calculation unit; (120) Likelihood function calculation unit; (130) Noise removal unit
Abstract translation: 目的:提供一种使用定向拉普拉斯算子的噪声去除装置及其方法,用于应用分解Bregman算法,该算法的解收敛于五次重复,从而精确,快速地消除噪声。 构成:拉普拉斯计算单元(110)通过考虑输入图像的每个像素与相邻像素之间的取向来计算包括具有高斯密度分布的噪声的输入图像的面向拉普拉斯算子。 似然函数计算单元(120)通过应用计算的面向拉普拉斯算子来计算似然函数。 噪声去除单元(130)通过应用总变化(TV)模型来消除噪声,该模型使用分割的Bregman算法重复地计算最小化负对数似然的解。 (附图标记)(110)拉普拉斯计算单元; (120)似然函数计算单元; (130)除噪单元
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公开(公告)号:KR101484051B1
公开(公告)日:2015-01-20
申请号:KR1020130071785
申请日:2013-06-21
Applicant: 중앙대학교 산학협력단
Abstract: 능동적 윤곽선 방법을 이용한 CAD 시스템을 위한 전처리 장치가 개시된다. 인공물 제거부는 입력된 이미지에 대해 스레쉬홀드를 이용하여 2치 영상(binary image)을 획득하고, 2치 영상을 사전에 설정된 개수로 나누어 분할된 영역에 대해 픽셀 합을 계산하여 포인터의 시작점을 결정하고 시작점을 이용하여 입력 이미지에 대해 불필요한 인공물을 검색하여 제거한다. 윤곽선 추출부는 흉근 경계 정보를 포함하는 윤곽선을 획득하여 새로운 영역 기반의 에너지 함수를 정의하고, 입력된 이미지의 최외곽선을 기초로 점차적으로 내부로 이동하면서 사전에 설정된 기준에 해당하는 점들을 만나면 이동을 정지하고 정지된 지점들을 연결하여 하나 이상의 윤곽선을 생성한다. 흉근 제거부는 윤곽선의 마스크 텀(mask term)에 대한 변수를 이용하여 흉근 이치 영상(binary image of the pectoral muscle)을 추출하여 흉근을 제거한다. 본 발명에 따르면, 종양 조직(tumor tissue)의 정확한 검출을 위해 디지털 유방조영상 이미지(digital mammogram image) 내에 존재하는 서로 다른 종류의 인공물(artifact)을 제거할 수 있다. 이를 통해 의료 영상을 효과적으로 분석할 수 있는 툴을 제공할 수 있다.
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公开(公告)号:KR1020150000067A
公开(公告)日:2015-01-02
申请号:KR1020130071785
申请日:2013-06-21
Applicant: 중앙대학교 산학협력단
CPC classification number: H04N1/4092 , H04N2201/0003
Abstract: 능동적 윤곽선 방법을 이용한 CAD 시스템을 위한 전처리 장치가 개시된다. 인공물 제거부는 입력된 이미지에 대해 스레쉬홀드를 이용하여 2치 영상(binary image)을 획득하고, 2치 영상을 사전에 설정된 개수로 나누어 분할된 영역에 대해 픽셀 합을 계산하여 포인터의 시작점을 결정하고 시작점을 이용하여 입력 이미지에 대해 불필요한 인공물을 검색하여 제거한다. 윤곽선 추출부는 흉근 경계 정보를 포함하는 윤곽선을 획득하여 새로운 영역 기반의 에너지 함수를 정의하고, 입력된 이미지의 최외곽선을 기초로 점차적으로 내부로 이동하면서 사전에 설정된 기준에 해당하는 점들을 만나면 이동을 정지하고 정지된 지점들을 연결하여 하나 이상의 윤곽선을 생성한다. 흉근 제거부는 윤곽선의 마스크 텀(mask term)에 대한 변수를 이용하여 흉근 이치 영상(binary image of the pectoral muscle)을 추출하여 흉근을 제거한다. 본 발명에 따르면, 종양 조직(tumor tissue)의 정확한 검출을 위해 디지털 유방조영상 이미지(digital mammogram image) 내에 존재하는 서로 다른 종류의 인공물(artifact)을 제거할 수 있다. 이를 통해 의료 영상을 효과적으로 분석할 수 있는 툴을 제공할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用主动轮廓法的CAD系统的预处理装置。 伪像去除单元通过使用输入图像的阈值保持来获得二进制图像,将二进制图像分割为预设数量的区域,计算分割区域的像素和,确定指针的起始点,搜索和移除 通过使用起点为输入图像的不必要的伪像。 轮廓提取单元获得包括胸肌边界信息的轮廓,基于新区域来定义能量函数,并且通过在满足与预定标准相对应的点的情况下停止移动和连接停止点而产生一个或多个轮廓,同时朝向 基于输入图像的最外线。 胸肌去除单元提取胸肌的二值图像,并通过使用轮廓的遮罩项的变量来去除胸肌。 根据本发明,去除存在于数字乳房X线照片图像内的不同类型的伪影,以准确检测肿瘤组织。 提供了一种有效分析医学图像的工具。
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公开(公告)号:KR1020110048829A
公开(公告)日:2011-05-12
申请号:KR1020090105563
申请日:2009-11-03
Applicant: 중앙대학교 산학협력단
IPC: G06T17/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/10028 , G06T2207/20076
Abstract: PURPOSE: An apparatus and method for noise reduction of range images are provided to remove noise on a range images with irregularly dispersed noise. CONSTITUTION: A maximum likelihood detection unit(110) produces a conditional equation for satisfying the maximum log likelihood. A linearization unit(120) changes the calculated conditional equations into a linear relational expression. A restriction condition detection unit(130) produces a restriction conditional expression. A noise removing unit(140) eliminates the noise of the range image with the conditional equation.
Abstract translation: 目的:提供用于降低范围图像的设备和方法,以便在具有不规则分散噪声的范围图像上去除噪声。 构成:最大似然检测单元(110)产生满足最大对数似然性的条件方程。 线性化单元(120)将计算的条件方程式改变为线性关系表达式。 限制条件检测单元(130)产生限制条件表达式。 噪声去除单元(140)利用条件方程来消除范围图像的噪声。
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