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公开(公告)号:WO2022085846A1
公开(公告)日:2022-04-28
申请号:PCT/KR2020/016507
申请日:2020-11-20
Applicant: 주식회사 딥히어링 , 충남대학교산학협력단
IPC: G10L21/0208 , G10L25/30 , G10L25/18
Abstract: 본 발명의 실시 예에 따른 음성 데이터의 품질 향상 방법은 노이즈가 포함된 혼합 음성 데이터에 대한 스펙트럼을 획득하는 단계, 상기 스펙트럼에 상응하는 2차원 입력 데이터를 다운샘플링 처리와 업샘플링 처리를 포함하는 컨볼루션 네트워크로 입력하여, 상기 컨볼루션 네트워크의 출력 데이터를 획득하는 단계, 획득한 상기 출력 데이터를 기초로, 상기 음성 데이터에 포함된 노이즈를 제거하기 위한 마스크를 생성하는 단계 및 생성된 상기 마스크를 이용하여, 상기 혼합 음성 데이터에서 노이즈를 제거하는 단계를 포함하되, 상기 컨볼루션 네트워크는, 상기 다운샘플링 처리와 상기 업샘플링 처리는 상기 2차원 입력 데이터의 제1축에서 처리하고, 상기 다운샘플링 처리와 상기 업샘플링 처리 이외의 나머지 처리 과정은 상기 제1축 및 제2축에서 처리한다.
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2.음성 주파수 분석 시스템 및 음성 주파수 분석 방법과 이를 이용한 음성 인식 시스템 및 음성 인식 방법 审中-公开
Title translation: 语音频率分析系统,语音频率分析方法,使用其的语音识别系统以及语音识别方法公开(公告)号:WO2017183857A1
公开(公告)日:2017-10-26
申请号:PCT/KR2017/004021
申请日:2017-04-13
Applicant: 충남대학교산학협력단
Inventor: 안강헌
Abstract: 본 발명은 음성의 주파수 분해 과정을 거치지 않고 실시간으로 주파수 분석 및 음성 인식을 수행하여 주파수 분해 과정이 필요한 종래 기술 대비 짧은 시간 내에 자음을 인식하고 인식 성능을 향상시킬 수 있는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
Abstract translation: 与现有技术相比,本发明实现频率分析和语音识别而不进行语音的频率分解,从而识别辅音并在短时间内提高识别性能,需要频率分解 <
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公开(公告)号:KR101689332B1
公开(公告)日:2016-12-23
申请号:KR1020150128969
申请日:2015-09-11
Applicant: 충남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은입력된소리의음량을조절하여출력하는장치와그 방법에관한것이다. 본발명에따른정보기반소리음량조절장치는, 소리신호를입력받고, 상기소리신호를주파수변환하여주파수신호를산출하고, 상기주파수신호를신호처리하여주파수분석계수를산출하는것을특징으로하는주파수분석부, 상기주파수분석계수를입력받고, 상기입력받은주파수분석계수를미리학습된분류기에입력하여상기소리신호가미리정해진부류중 어느하나에해당하는지여부를분류하여, 상기소리신호를인식하는소리인식부, 및상기소리인식부가분류한상기소리신호의상기부류에따라상기소리신호의출력크기를조절하기위한게인값을설정하여출력하는게인조절부를포함한다.
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4.음성 주파수 분석 시스템 및 음성 주파수 분석 방법과 이를 이용한 음성 인식 시스템 및 음성 인식 방법 有权
Title translation: 语音频率分析系统,语音频率分析方法,使用其的语音识别系统以及语音识别方法公开(公告)号:KR101777302B1
公开(公告)日:2017-09-12
申请号:KR1020160094221
申请日:2016-07-25
Applicant: 충남대학교산학협력단
Inventor: 안강헌
CPC classification number: G06F15/18 , G06F17/14 , G06N3/08 , G06N99/00 , G06F17/141 , G06N99/005
Abstract: 본발명은음성주파수분석시스템및 음성주파수분석방법과이를이용한음성인식시스템및 음성인식방법에관한것으로, 본발명의실시예에따른음성주파수분석시스템은음성신호를수신하고수신된음성신호에대응하는진행파를생성하는음성신호수신부, 음성신호수신부로광을조사하는발광부, 발광부를통해조사된광에기초하여음성신호수신부를통해투과되는광을측정하여영상패턴을생성하는영상생성부, 그리고생성된영상패턴을머신러닝을이용하여분석하는주파수분석부를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种语音识别系统和使用该方法的语音识别方法分析音频分析系统和音频频率,并根据此,音频频率分析系统到对应于该音频信号的本发明的一个实施例接收的语音信号和接收的 图像生成单元,用于通过基于通过发光单元发射的光来测量通过语音信号接收单元传输的光来生成图像图案, 还有一个频率分析单元,用于使用机器学习分析图像模式。
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