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公开(公告)号：KR101345095B1
公开(公告)日：2013-12-26
申请号：KR1020120065698
申请日：2012-06-19
Applicant: 충남대학교산학협력단
CPC classification number: H04L43/062 , G06F17/30194 , G06F17/30598
Abstract: The present invention relates to a method and a system for analyzing cluster environment based BGP routing information and for realizing routing information in each cluster node. According to the present invention, the massive BGP routing information can be stored using low cost computer. [Reference numerals] (100) Node management unit;(200) Query processing unit;(310,AA,DD) BGP routing information collecting unit;(320,BB,EE) BGP routing information storage unit;(330,CC,FF) BGP routing information analysis unit
Abstract translation: 本发明涉及一种用于分析基于集群环境的BGP路由信息并实现每个集群节点中的路由信息的方法和系统。 根据本发明，可以使用低成本计算机存储大量BGP路由信息。 （100）节点管理单元;（200）查询处理单元;（310，AA，DD）BGP路由信息收集单元;（320，BB，EE）BGP路由信息存储单元;（330，CC，FF ）BGP路由信息分析单元
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公开(公告)号：KR101343804B1
公开(公告)日：2013-12-20
申请号：KR1020130027137
申请日：2013-03-14
Applicant: 충남대학교산학협력단
Abstract: The present invention relates to a rule definition method for mapreduce technique-based traffic analysis, capable of enabling users to easily define a target and a method for analysis and to a generalized and unified mapreduce technique-based traffic analysis method using the rule defined thereby. In particular, the present invention relates to a rule definition method and a network traffic analysis method using the rule defined by the method, wherein the rule definition method defines items including: an identification name (rulename) of a rule; the time-bin size (binsize) of the flow; filtering conditions (filters) of the flow; group key items (groupbykeys) to be used in grouping in a mapreduce for the filtered flow; sort key items (sortbykeys) to be used in sorting within the group obtained by the grouping; a statistics method (unique/count) which shows whether the unique operation or the sum operation to be performed for the sorted key items; and a return field (retyals) of a record suitable for the search conditions. [Reference numerals] (AA) Traffic information collector;(BB) Saving;(CC) Netflow pcap files;(DD) Command;(EE) Command parser;(FF) Rule generation;(GG) Statistics rule;(HH) Search rule;(II) Job execution;(JJ) Traffic statistics;(KK) Abnormal flow;(LL) Traffic classification;(MM) Hadoop cluster
Abstract translation: 本发明涉及一种基于地图缩减技术的流量分析的规则定义方法，能够使用户能够容易地定义目标和分析方法，以及使用由此定义的规则的广义和统一的基于地图缩减技术的流量分析方法。 特别地，本发明涉及使用由该方法定义的规则的规则定义方法和网络流量分析方法，其中所述规则定义方法定义了包括规则的标识名称（GB） 流的时间段大小（binsize）; 过滤条件（过滤器）的流量; 用于在过滤流的mapreduce中进行分组的组密钥项（groupbykeys）; 对由分组获得的组中的排序中使用的关键项（sortbykey）进行排序; 统计方法（唯一/计数），其显示是否对排序的关键项执行唯一操作或求和操作; 以及适合于搜索条件的记录的返回字段（retyals）。 （AA）交通信息收集器（BB）保存;（CC）Netflow pcap文件;（DD）命令;（EE）命令解析器;（FF）规则生成;（GG）统计规则;（HH）搜索 规则;（II）作业执行;（JJ）流量统计;（KK）异常流;（LL）流量分类;（MM）Hadoop集群
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公开(公告)号：KR101200773B1
公开(公告)日：2012-11-13
申请号：KR1020110006180
申请日：2011-01-21
Applicant: 충남대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 하둡 맵리듀스에서 가변길이의 레코드를 갖는 바이너리 포맷의 패킷 데이터를 처리하기 위한 새로운 입력포맷에 관한 것으로, (A) 패킷의 캡쳐를 수행한 시작시간과 종료시간에 대한 정보를 configuration property로부터 획득하는 단계; (B) 하둡분산파일시스템(HDFS)에 저장된 데이터 블록 중 처리해야 될 데이터 블록에서 첫 패킷의 시작점을 검색하는 단계; (C) 상기 첫 패킷의 시작점을 InputSplit의 시작점으로 하여 이전 InputSplit과 자신의 InputSplit의 경계를 설정하는 것에 의해 InputSplit을 정의하는 단계; (D) 상기에서 정의된 자신의 InpuSplit 전체 영역에 대해 시작점으로부터 각 패킷의 캡쳐된 패킷헤더(pcap header)에 기록된 캡쳐된 패킷길이(capLen)만큼씩 읽는 일을 수행하는 RecordReader를 생성하고 이를 반환하는 단계; 및 (E) 상기 RecordReader를 통해 (Key, Value)를 (LongWritable, BytesWritable)의 형태로 레코드들을 추출하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：KR1020120085400A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：KR1020110006691
申请日：2011-01-24
Applicant: 충남대학교산학협력단
CPC classification number: H04L43/062 , G06F15/16
Abstract: PURPOSE: A packet analysis system using Hadoop based parallel arithmetic and method thereof are provided to rapidly process mass packet traces by analyzing and storing packet data in a Hadoop cluster environment. CONSTITUTION: A packet collection module(102) disperses packet traces to an HDFS(Hadoop Distributed File System). A packet analysis module(103) processes the packet traces stored in the HDFS in each cluster node of a Hadoop(101) using a map-reduction method. A Hadoop input and output format module(104) transmits the mass packet traces stored in the HDFS to the packet analysis module and outputs the analysis result of the packet analysis module to the HDFS.
Abstract translation: 目的：提供使用基于Hadoop的并行算法的分组分析系统及其方法，通过在Hadoop集群环境中分析和存储分组数据来快速处理大量分组跟踪。 组件：分组收集模块（102）将分组线路分散到HDFS（Hadoop分布式文件系统）。 分组分析模块（103）使用地图缩小方法处理存储在Hadoop（101）的每个群集节点中的HDFS中的分组路线。 Hadoop输入和输出格式模块（104）将存储在HDFS中的大容量分组迹线发送到分组分析模块，并将分组分析模块的分析结果输出到HDFS。
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5.发明公开하둡 맵리듀스에서 바이너리 형태의 데이터 분석을 위한 입력포맷 추출방법 및 이를 이용한 바이너리 데이터의 분석방법 有权HADOOP MAPREDUCE中的二进制格式数据的输入和使用它的二进制数据分析
公开(公告)号：KR1020120084100A
公开(公告)日：2012-07-27
申请号：KR1020110005424
申请日：2011-01-19
Applicant: 충남대학교산학협력단
IPC: G06F15/16
Abstract: PURPOSE: An input format for analyzing binary type data in HADOOP MAP REDUCE and binary data analyzing method using the same are provided to process fixed length binary data in a Hadoop environment without a converting operation of a data format, thereby requiring a small storage space and realizing a rapid processing speed. CONSTITUTION: A length of a record of binary data is received. InputSplit is defined by setting up a boundary between previous InputSplit and its InputSplit with the closest value to a block beginning point among points becoming a multiple of the length of the record in a data block to be processed among data blocks stored in HDFS(Hadoop Distributed File System) as the beginning point. A record reader reads a whole area of the InpuSplit from the beginning point as much as the length of the record.
Abstract translation: 目的：提供用于分析HADOOP MAP REDUCE中的二进制类型数据的输入格式和使用它的二进制数据分析方法来处理Hadoop环境中的固定长度二进制数据，而不需要数据格式的转换操作，从而需要较小的存储空间 实现快速处理速度。 构成：接收二进制数据记录的长度。 通过在先前的InputSplit和其InputSplit之间设置一个边界，在与HDFS之间存储的数据块（Hadoop Distributed）中要处理的数据块中的记录长度之间的一个数据块的开始点的距离最接近的值 文件系统）作为起点。 记录读取器从起始点读取InpuSplit的整个区域与记录的长度一样多。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR1020130142489A
公开(公告)日：2013-12-30
申请号：KR1020120065745
申请日：2012-06-19
Applicant: 충남대학교산학협력단
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L43/10 , H04L47/193 , H04L47/2483 , H04L67/146
Abstract: The present invention relates to a method for effectively analyzing the performance of a transport layer from massive traffics collected on a network using a map-reduce method and, more specifically, to a performance analysis method of the transport layer using the map-reduce method comprising: (a) a map step for outputting records by generating keys for combining a two-way flow from a packet trace file for the traffic and (b) a reduce step for analyzing the performance of the transport layer by combining the two-way flow from the key value for the outputted record. [Reference numerals] (100) Executing a key generation map for assembling two-way flow;(201) Executing transport layer performance analysis reduce for two-way flow assembled by a key;(AA) START;(BB) END
Abstract translation: 本发明涉及一种使用地图缩小方法有效地分析网络上收集的大规模流量的传输层的性能的方法，更具体地说，涉及使用地图缩小方法的传输层的性能分析方法，该方法包括： （a）映射步骤，用于通过生成用于组合来自用于业务的分组跟踪文件的双向流的密钥来输出记录，以及（b）通过组合双向流来分析传输层的性能的简化步骤 从输出记录的键值。 （100）执行用于组装双向流的密钥生成图;（201）通过密钥组装的双向流执行传输层性能分析;（AA）START;（BB）END
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公开(公告)号：KR101327799B1
公开(公告)日：2013-11-21
申请号：KR1020120069068
申请日：2012-06-27
Applicant: 충남대학교산학협력단
CPC classification number: H04L43/062 , H04L67/02 , H04L67/1002
Abstract: The present invention relates to a method and a system for analyzing web traffic based on mapreduce designed for effectively performing parallel processing analysis of web data from a large packet trace collected in a network link using a distribution system and, more specifically, to a web traffic analyzing system and an analyzing method using the same comprising: a load balancing module, based on a hadoop frame work, obtaining packet traces from a network link or a router, selecting Http packets, distributing the Http packets to each cluster node according to sessions; a storing module collecting the http packets delivered to each cluster node and storing the http packets in a hadoop distribution file system (HDFS); a mapreduce module generating a Http log by extracting the Http log from the Http packets stored in the HDFS and analyzing web traffic. [Reference numerals] (AA) Load balancing module;(BB) Storing module;(CC) Mapreduce module
Abstract translation: 本发明涉及一种基于mapreduce分析网络流量的方法和系统，该方法和系统被设计用于使用分发系统从网络链路中收集的大分组跟踪中有效地执行web数据的并行处理分析，更具体地说，涉及web流量 分析系统和使用其的分析方法，包括：负载平衡模块，基于hadoop帧工作，从网络链路或路由器获取分组跟踪，选择Http分组，根据会话将Http分组分发到每个群集节点; 存储模块，其收集递送到每个群集节点的http分组并将所述http分组存储在hadoop分发文件系统（HDFS）中; mapreduce模块，通过从存储在HDFS中的Http数据包中提取Http日志并分析网络流量，生成Http日志。 （参考号）（AA）负载平衡模块;（BB）存储模块;（CC）Mapreduce模块
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公开(公告)号：KR101181670B1
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：KR1020110056333
申请日：2011-06-10
Applicant: 충남대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A method for measuring and analyzing power consumption of a website is provided to supply an evaluation standard to design an effective website. CONSTITUTION: A management server provides a measurement site list to an agent through a communication module. The agent sorts a content of a website in a site classification module. A power measurement module measures power consumption. The results are returned to the management server through the communication module. The management server manages the power consumption of the website by storing the content information and the power consumption information in a database.
Abstract translation: 目的：提供一种测量和分析网站功耗的方法，以提供评估标准来设计一个有效的网站。 规定：管理服务器通过通信模块向代理提供测量站点列表。 代理人对站点分类模块中的网站内容进行排序。 功率测量模块测量功耗。 结果通过通信模块返回到管理服务器。 管理服务器通过将内容信息和功耗信息存储在数据库中来管理网站的功耗。
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10.发明授权하둡 맵리듀스에서 바이너리 형태의 데이터 분석을 위한 입력포맷 추출방법 및 이를 이용한 바이너리 데이터의 분석방법 有权在Hadoop MapReduce和二进制数据分析中提取二进制格式数据的InputFormat的方法
公开(公告)号：KR101218087B1
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：KR1020110005424
申请日：2011-01-19
Applicant: 충남대학교산학협력단
IPC: G06F15/16
Abstract: 본 발명은 (A) 바이너리 데이터의 레코드의 길이를 입력받는 단계; (B) 하둡분산파일시스템(HDFS)에 저장된 데이터 블록 중 처리해야 될 데이터 블록에서 레코드의 길이의 n배수가 되는 지점 중 블록 시작점에 가장 가까운 값을 시작점으로 이전 InputSplit과 자신의 InputSplit의 경계를 설정하는 것에 의해 InputSplit을 정의하는 단계; (C) 상기에서 정의된 자신의 InpuSplit 전체 영역에 대해 시작점으로부터 레코드의 길이만큼씩 읽는 일을 수행하는 RecordReader를 생성하고 이를 반환하는 단계; 및 (D) 상기 RecordReader를 통해 (Key, Value)를 (LongWritable, BytesWritable)의 형태로 레코드들을 추출하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 고정길이의 레코드를 갖는 바이너리 데이터를 분산처리하기 위한 하둡 맵리듀스에서의 입력포맷과, 상기 입력 포맷을 이용한 바이너리 데이터의 분석방법에 관한 것이다.
본 발명의 입력포맷에 의하면, 고정길이의 바이너리 데이터를 하둡 환경에서 분산 처리할 때 데이터 포맷의 변환작업 없이 처리가 가능하므로, 다른 형태의 데이터에 비해 적은 저장공간을 요하며 빠른 처리 속도를 가능하게 한다.
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