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公开(公告)号:WO2021132760A1
公开(公告)日:2021-07-01
申请号:PCT/KR2019/018491
申请日:2019-12-26
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06F16/2452 , G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F3/08
Abstract: 본 발명은 신경망 기반 자연어로부터 SQL 질의 번역 시 사용되는 컬럼 및 테이블을 예측하는 방법에 관한 것으로, 마이크로컴퓨터를 포함하는 컴퓨팅 장치를 이용하여 자연어 문장과 데이터베이스 스키마가 주어졌을 때, 해당하는 SQL 질의에 사용될 컬럼 및 테이블을 예측하는 방법으로서, a) 제1신경망을 통해 SQL 질의에 사용될 컬럼 및 테이블의 후보들을 예측하는 단계와, b) 제2신경망을 통해 상기 컬럼 및 테이블의 후보들과 자연어 문장과의 일치도를 구하고, 일치도가 가장 높은 컬럼 및 테이블을 선택하는 단계를 포함한다.