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公开(公告)号：WO2013187587A1
公开(公告)日：2013-12-19
申请号：PCT/KR2013/002700
申请日：2013-04-01
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06F17/30598 , G06F17/18 , G06F17/30 , G06F17/30386
Abstract: 데이터 샘플링 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예는, 원 데이터를 기반으로, 사용자의 관심이 반영된 관심 모델을 생성하는 단계, 및 상기 원 데이터를 기반으로 샘플링한 모델과 상기 관심 모델 간을 비교한 결과에 따라, 샘플링 모델을 결정하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 사용자의 관심을 반영한 샘플링 모델을 신속하고 용이하게 획득할 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种数据采样方法和数据采样装置。 本发明的一个实施例包括以下步骤：基于原始数据生成用户兴趣的兴趣模型; 以及根据将兴趣模型与基于原始数据采样的模型进行比较的结果来确定抽样模型。 根据本发明，可以快速且容易地获取反映用户感兴趣的采样模型。
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公开(公告)号：WO2022191520A1
公开(公告)日：2022-09-15
申请号：PCT/KR2022/003079
申请日：2022-03-04
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 개시된 기술은 시계열 데이터의 이상 구간 탐지 방법 및 장치에 관한 것으로, 처리장치가 인공신경망 모델을 이용하여 시계열 데이터의 각 시점에 대한 지역 이상 점수(Local Anomaly Score)를 계산하는 단계; 처리장치가 상기 시계열 데이터를 복수개의 구간으로 등분하고 각 구간 별로 임계값을 초과하는 이상 점수가 존재하는지 확인하여 순차 의사 라벨값(Sequential Pseudo Label)을 생성하는 단계; 및 상기 처리장치가 상기 지역 이상 점수와 상기 순차 의사 라벨값을 기반으로 상기 시계열 데이터의 이상 구간의 시작 시점과 종료 시점을 판단하는 단계;를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2014010812A1
公开(公告)日：2014-01-16
申请号：PCT/KR2013/001946
申请日：2013-03-11
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: H04N21/232
CPC classification number: G06F17/30825 , G06F17/30784 , H04N5/144 , H04N21/41407 , H04N21/44008 , H04N21/4722
Abstract: 비디오 검색을 위한 블록 생성 방법 및 이를 통해 생성된 블록을 기초로 한 질의 처리 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예는, 비디오를 구성하는 프레임들 중, 프레임의 공간 정보인 위치 정보 및 방향 정보 중 적어도 하나의 정보가 비선형적으로 변화하는 기준 프레임을 검출하는 단계 및 기준 프레임을 기반으로 복수의 프레임이 포함된 틸트 블록을 생성하는 단계를 포함한다. 따라서, 종래 기술에 비해 더 적은 양의 메모리를 이용하여 동일한 양의 질의를 처리할 수 있고, 동일한 양의 질의를 처리하는데 더 적은 시간이 소비된다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于生成用于视频搜索的块的方法以及一种基于由此产生的块来处理查询的方法。 本发明的一个实施例包括以下步骤：检测作为帧上的空间信息的形式的位置信息和/或方向信息从构成视频的帧中非线性地变化的参考帧; 以及基于所述参考帧生成包括多个帧的倾斜块。 因此，与现有技术相比，可以使用较少量的存储器和较短的时间量来处理相同量的查询。
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公开(公告)号：KR101877161B1
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：KR1020170002890
申请日：2017-01-09
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06Q30/0254 , G06F17/18 , G06F17/27 , G06N3/0472 , G06Q30/0255 , G06Q30/0269
Abstract: 프로세서에의해수행되는상황기반추천방법이개시된다. 사용자학습변수와품목문서정보관측변수및 문맥학습변수가반영된품목학습변수로부터사용자-품목평점정보관측변수를획득하는단계; 사용자-품목평점정보관측변수를통해산출된평점예측도를기반으로추천서비스를제공하는단계를포함한다. 따라서, 품목의문서문맥정보를고려하여보다신뢰할수 있는추천서비스가제공될수 있다.
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公开(公告)号：KR101635307B1
公开(公告)日：2016-07-08
申请号：KR1020150000685
申请日：2015-01-05
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 본발명은대용량그래프데이터에서삼각형을식별하는삼각형식별방법및 이를이용한삼각형식별장치에관한것으로, 삼각형식별방법은, 점간의인접정보를가지는인접리스트가페이지단위로나누어진대용량그래프데이터를저장하는단계, 메인메모리에제1 페이지수의내부영역을, 제2 페이지수의외부영역을할당하는단계, 대용량그래프데이터를제1 페이지수만큼메인메모리의내부영역에로드하는단계, 내부영역의인접리스트를이용하여외부영역의외부후보점과내부영역의내부삼각형을식별하는단계, 제2 페이지수의데이터용량만큼외부영역에외부후보점을로드하는단계, 외부후보점을이용하여외부삼각형을식별하는단계, 및외부후보점을내부영역에로드하고내부삼각형을식별하는단계를포함하며, 제한된처리용량을가진컴퓨터에서대용량그래프데이터내의삼각형식별을효과적으로처리할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及用于识别大量图形数据中的三角形的三角形识别方法和使用该三角形识别装置的三角形识别装置。 三角形识别方法包括以下步骤：存储大量图形数据，其中具有以点为单位的点之间的邻接信息的邻接列表被划分; 向主存储器分配第一页数的内部区域和第二页数的外部区域; 在主存储器的内部区域中加载大量图形数据第一页码; 使用内部区域的邻接列表来识别内部区域的外部区域和内部三角形的外部候选点; 将外部区域中的外部候选点加载数据容量的第二页数; 使用外部候选点识别外部三角形; 并加载内部区域中的外部候选点，并且识别内部三角形。 本发明能够在具有有限处理能力的计算机中有效地识别大量图形数据内的三角形。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020150113429A
公开(公告)日：2015-10-08
申请号：KR1020140036929
申请日：2014-03-28
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06Q30/0282
Abstract: 컨텐츠추천방법및 장치가개시된다. 컨텐츠추천장치에서수행되는컨텐츠추천방법은, 사용자의컨텐츠사용정보를수집하여, 수집된정보에기초하여시간단위및 사용자그룹별로컨텐츠사용이력을프로파일링하고, 컨텐츠사용정보에기초하여컨텐츠추천시점을판단한후, 판단된컨텐츠추천시점에수집된사용자프로파일에기초하여컨텐츠추천목록을제공하여, 제공된컨텐츠추천목록중 사용자가선택한컨텐츠를재생하고, 컨텐츠제공정보를사용자프로파일에갱신한다. 따라서, 사용자에게최적화된컨텐츠추천시점을판단하고, 판단된시점에사용자프로파일에기초하여사용자에게최적화된컨텐츠추천목록을제공함으로써, 사용자에게원하는컨텐츠추천목록를정확하게제공가능하다.
Abstract translation: 公开了一种用于推荐内容的方法和装置。 一种在推荐内容的装置中推荐内容的方法，包括：收集用户的内容使用信息; 根据收集到的信息对每个时间单位和每个用户组分析内容使用历史; 基于内容使用信息确定内容推荐时间点; 基于在确定的内容推荐时间点收集的用户简档来提供内容推荐列表; 再现用户提供的内容推荐列表中选择的内容; 以及更新向所述用户简档提供信息的内容。 因此，由于确定了针对用户优化的内容推荐时间点，并且在确定的时间点处提供了基于用户简档优化用户的内容推荐列表，所以可以准确地提供用户期望的内容推荐 名单。
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公开(公告)号：KR101350782B1
公开(公告)日：2014-01-16
申请号：KR1020120063086
申请日：2012-06-13
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06F17/30598 , G06F17/18 , G06F17/30 , G06F17/30386
Abstract: 데이터 샘플링 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예는, 원 데이터를 기반으로, 사용자의 관심이 반영된 관심 모델을 생성하는 단계, 및 상기 원 데이터를 기반으로 샘플링한 모델과 상기 관심 모델 간을 비교한 결과에 따라, 샘플링 모델을 결정하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 사용자의 관심을 반영한 샘플링 모델을 신속하고 용이하게 획득할 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020150096848A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：KR1020140017645
申请日：2014-02-17
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30
Abstract: 인덱스를 이용하는 데이터 검색 장치 및 방법이 개시된다. 인덱스를 이용하는 데이터 검색 장치는 사용자 질의에 상응하여 데이터베이스에서 검색된 적어도 하나의 데이터를 수신하고 데이터 식별 ID 및 특성 벡터를 포함하는 데이터 식별 정보를 기반으로 수신된 적어도 하나의 데이터를 식별하는 데이터 수집부, 적어도 하나의 데이터에서 데이터 식별 정보를 추출하고 추출된 데이터 식별 정보를 조합하여 인덱스(index)를 생성하는 인덱스 생성부 및 인덱스와 미리 구축된 데이터 정렬 모델을 이용하여 적어도 하나의 데이터에 대한 랭킹 점수를 산출하는 랭킹 연산부를 포함한다. 따라서, 데이터 검색의 속도 및 효율성을 향상시킬 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种使用其索引及其方法的数据搜索装置。 数据搜索装置包括：数据收集单元，其接收在数据库中搜索到的一个或多个数据以对应于用户查询，并且基于包括数据标识ID和特征向量的数据标识信息识别所接收的一个或多个数据; 索引生成单元，从一个或多个数据提取数据识别信息，并通过组合提取的识别信息生成索引; 以及排名计算单元，其通过使用所述索引和预构建的数据对准模型来计算一个或多个数据的排名点。 因此，可以提高数据搜索的效率和速度。
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公开(公告)号：KR101230800B1
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：KR1020110079968
申请日：2011-08-11
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: H04W12/02 , G06F17/00 , G06F17/30731 , H04W4/029
Abstract: PURPOSE: A user location information protection method and a system thereof are provided to approximately track a first portable terminal of a user for a second portable terminal of the user without exposing an exact location of the first portable terminal of the user. CONSTITUTION: A transmission/reception unit(113) receives location information of a user from a first portable terminal of the user. A detection unit(133) detects location semantic using duration and time context. The duration shows a time period of the user in a specific location for more than predetermined time according to the location information of the user. The time context is a time period where the user is busy in the specific location. A generation unit(153) generates a semantic graph based on the location semantic. [Reference numerals] (101) First user portable terminal; (105) Second user portable terminal; (113) Transmission/reception unit; (133) Detection unit; (153) Generation unit
Abstract translation: 目的：提供用户位置信息保护方法及其系统，以便大量地跟踪用户的第一便携式终端，而不会暴露用户的第一便携式终端的确切位置。 构成：发送/接收单元（113）从用户的第一便携式终端接收用户的位置信息。 检测单元（133）使用持续时间和时间上下文来检测位置语义。 持续时间根据用户的位置信息显示用户在特定位置的时间段超过预定时间。 时间上下文是用户在特定位置忙的时间段。 生成单元（153）基于位置语义生成语义图。 （附图标记）（101）第一用户便携式终端; （105）第二用户便携式终端; （113）发送/接收单元; （133）检测单元; （153）发电机组
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公开(公告)号：KR1020160128591A
公开(公告)日：2016-11-08
申请号：KR1020150060206
申请日：2015-04-29
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 콘텐츠추천방법및 장치가개시된다. 본발명의일 실시예에따른콘텐츠추천방법은다수의콘텐츠각각에서추출된메타데이터들간의유사도를기반으로다수의콘텐츠간의관계를나타내는이종그래프를구축하는단계, 사용자로부터콘텐츠추천요청이수신됨에따라사용자의콘텐츠사용이력을이용하여사용자가선호하는콘텐츠의패턴을추출하는단계및 사용자가선호하는콘텐츠의패턴을이용하여이종그래프에서사용자에게추천할콘텐츠를추출하는단계를포함한다. 따라서, 사용자의콘텐츠선호도가반영된맞춤형콘텐츠추천서비를제공하여사용자의편의성및 콘텐츠추천의유효성을향상시킬수 있다.
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