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公开(公告)号：WO2020149601A1
公开(公告)日：2020-07-23
申请号：PCT/KR2020/000647
申请日：2020-01-14
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 3D CNN(3-dimension Convolutional Neural Network)을 이용한 고속 영상 인식 방법 및 장치가 개시된다. 3D CNN(3-dimension Convolutional Neural Network)을 이용한 고속 영상 인식 방법은, 입력 영상을 구성하는 영상 클립들 중 제1 영상 클립들을 각각 3D CNN에 입력하는 단계, 상기 제1 영상 클립들 각각에 대하여 상기 3D CNN을 통해 소프트맥스 함수(softmax function)를 연산한 결과값들을 획득하는 단계, 획득된 결과값들을 이용하여 스코어 마진(score margin)을 산출하는 단계, 산출된 스코어 마진을 미리 설정된 임계값과 비교하는 단계 및 상기 비교하는 단계에 대한 응답으로, 상기 입력 영상을 구성하는 영상 클립들 중 상기 제1 영상 클립들을 제외한 나머지 영상 클립들을 상기 3D CNN에 입력할지 여부를 결정하는 단계를 포함한다. 따라서, 영상 인식을 위한 연산 속도를 향상시킬 수 있다.
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