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公开(公告)号:KR100596559B1
公开(公告)日:2006-07-04
申请号:KR1020030077198
申请日:2003-11-01
Applicant: 학교법인연세대학교
IPC: G06K9/46
Abstract: 본 발명은 3차원 얼굴 인식을 위한 새로운 얼굴 포즈 추정 방식을 제안한다. 먼저 3차원 영역(range) 영상이 입력될 때 얼굴 곡선에 기반한 자동 얼굴 특징점 추출 기법을 적용한다. 추출된 특징점을 바탕으로 오류 보상 특이치 분해를 적용한 새로운 3차원 얼굴 포즈 추정 방식을 제안한다. 특이치 분해를 이용하여 초기 회전각을 획득한 후 존재하는 오류를 보다 세밀하게 보상한다. 제안 알고리즘은 정규화된 3차원 얼굴 공간에서 추출된 특징점의 기하학적 위치를 이용하여 수행된다. 또한 3차원 얼굴 인식을 위하여 3차원 유사 후보(nearest neighbor) 분류기를 이용한 데이터베이스내에서 후보 얼굴을 선택하는 방식을 제안한다. 또한 실험 결과를 통해 다양한 얼굴 포즈에 대하여 제안 알고리즘의 효율성과 타당성을 검증하였다.
3차원, 얼굴, 인식, 포즈, 추정, 영상, 추출, 오류 보상, 정규화, 유사후보-
公开(公告)号:KR1020050042369A
公开(公告)日:2005-05-09
申请号:KR1020030077198
申请日:2003-11-01
Applicant: 학교법인연세대학교
IPC: G06K9/46
Abstract: 본 발명은 3차원 얼굴 인식을 위한 새로운 얼굴 포즈 추정 방식을 제안한다. 먼저 3차원 영역(range) 영상이 입력될 때 얼굴 곡선에 기반한 자동 얼굴 특징점 추출 기법을 적용한다. 추출된 특징점을 바탕으로 오류 보상 특이치 분해를 적용한 새로운 3차원 얼굴 포즈 추정 방식을 제안한다. 특이치 분해를 이용하여 초기 회전각을 획득한 후 존재하는 오류를 보다 세밀하게 보상한다. 제안 알고리즘은 정규화된 3차원 얼굴 공간에서 추출된 특징점의 기하학적 위치를 이용하여 수행된다. 또한 3차원 얼굴 인식을 위하여 3차원 유사 후보(nearest neighbor) 분류기를 이용한 데이터베이스내에서 후보 얼굴을 선택하는 방식을 제안한다. 또한 실험 결과를 통해 다양한 얼굴 포즈에 대하여 제안 알고리즘의 효율성과 타당성을 검증하였다.
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