단어 자질 가중치를 적용한 딥 러닝 기반 개체 유형 분류 방법
    1.
    发明授权
    단어 자질 가중치를 적용한 딥 러닝 기반 개체 유형 분류 방법 有权
    基于Word学习权重的深度学习对象类型分类

    公开(公告)号:KR101837262B1

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:KR1020160017364

    申请日:2016-02-15

    Abstract: 일실시예에따른개체의유형을분류하는방법은, 문맥단어로부터단어의자질을기반으로가중치를계산하는단계; 상기단어의자질을기반으로상기문맥단어의가중치를계산함에따라상기문맥단어를가중치값으로변환하는단계; 상기문맥단어의가중치값을각 단어의벡터와결합하여가중치반영벡터를계산하는단계; 및상기문맥단어로부터계산된가중치반영벡터를기학습된인공신경망에기반한개체유형으로분류하는단계를포함할수 있다.

    의미 기반 명사 유사도 계산 장치 및 방법
    2.
    发明授权
    의미 기반 명사 유사도 계산 장치 및 방법 有权
    基于语义的名词相似性计算装置和方法

    公开(公告)号:KR101841615B1

    公开(公告)日:2018-03-26

    申请号:KR1020160064750

    申请日:2016-05-26

    Abstract: 문장또는문서로부터추출한복수의명사구에각각포함되어있는복수의형용사에대한속성벡터맵을확인하고, 복수의명사구에각각포함되어있는복수의명사를기준으로복수의제1 속성벡터집합을생성한다. 생성한복수의제1 속성벡터집합을확인한속성벡터맵을토대로복수의제2 속성벡터집합을생성하고, 제2 속성벡터집합을토대로두 명사각각에대한두 개의제2 속성벡터집합을이용하여형용사유사도를계산한다. 그리고형용사유사도를토대로두 명사에대한의미유사도를계산한다.

    Abstract translation: 确定它们分别包括在所述多个从一个句子或文件提取出的名词短语,并且生成多个组第一属性向量的所述多个形容词的属性向量地图,基于多个名词的分别包括在多个名词短语。 使用两个第二属性向量对于每个两个名词的设置,基于所述矢量集生成的多个集合的第二属性向量,以及基于检查的矢量集的多个第一属性的第二属性形容词生成属性向量地图 计算相似度。 然后,根据形容词的相似性,我们计算两个名词的语义相似度。

    단어 자질 가중치를 적용한 딥 러닝 기반 개체 유형 분류 방법
    3.
    发明公开
    단어 자질 가중치를 적용한 딥 러닝 기반 개체 유형 분류 방법 审中-实审
    基于Word学习权重的深度学习对象类型分类

    公开(公告)号:KR1020170096282A

    公开(公告)日:2017-08-24

    申请号:KR1020160017364

    申请日:2016-02-15

    Abstract: 일실시예에따른개체의유형을분류하는방법은, 문맥단어로부터단어의자질을기반으로가중치를계산하는단계; 상기단어의자질을기반으로상기문맥단어의가중치를계산함에따라상기문맥단어를가중치값으로변환하는단계; 상기문맥단어의가중치값을각 단어의벡터와결합하여가중치반영벡터를계산하는단계; 및상기문맥단어로부터계산된가중치반영벡터를기학습된인공신경망에기반한개체유형으로분류하는단계를포함할수 있다.

    Abstract translation: 根据示例性实施例的用于对实体类型进行分类的方法包括:基于来自上下文字的单词的限定来计算权重; 通过基于单词的质量计算上下文单词的权重,将上下文单词转换成权重值; 将上下文单词的权重值与每个单词的矢量组合以计算权重反射矢量; 并且基于学习到的神经网络将从上下文词计算出的权重反射向量分类为实体类型。

    전문가 경험 온톨로지 기반 의학정보 검색 시스템 및 방법
    4.
    发明公开
    전문가 경험 온톨로지 기반 의학정보 검색 시스템 및 방법 审中-实审
    基于本体的医学信息检索系统和方法

    公开(公告)号:KR1020170095097A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:KR1020160041583

    申请日:2016-04-05

    CPC classification number: G16H50/70 G06F17/30011 G06F17/30734 G16H50/20

    Abstract: 의학정보검색시스템이의학정보를검색하기위하여, 입력되는질문을토대로질의를생성하고, 미리저장되어있는의학정보중 질의에대응한의학정보를검색한다. 검색한의학정보에대응하여미리분류된적어도하나이상의전문가경험카테고리를확인하고, 적어도하나이상의전문가경험카테고리에따라의학정보를재정렬하여출력한다.

    Abstract translation: 医疗信息检索系统基于查询生成查询以检索医疗信息,并在先前存储的医疗信息中搜索与查询对应的医疗信息。 识别至少一个与搜索医学信息对应地预先分类的专家经验类别,并根据至少一个专家经验类别重新排列医疗信息。

    의미 기반 명사 유사도 계산 장치 및 방법

    公开(公告)号:KR1020170094063A

    公开(公告)日:2017-08-17

    申请号:KR1020160064750

    申请日:2016-05-26

    Abstract: 문장또는문서로부터추출한복수의명사구에각각포함되어있는복수의형용사에대한속성벡터맵을확인하고, 복수의명사구에각각포함되어있는복수의명사를기준으로복수의제1 속성벡터집합을생성한다. 생성한복수의제1 속성벡터집합을확인한속성벡터맵을토대로복수의제2 속성벡터집합을생성하고, 제2 속성벡터집합을토대로두 명사각각에대한두 개의제2 속성벡터집합을이용하여형용사유사도를계산한다. 그리고형용사유사도를토대로두 명사에대한의미유사도를계산한다.

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