公开(公告)号：KR101774339B1

公开(公告)日：2017-09-21

申请号：KR1020150161535

申请日：2015-11-18

Applicant: 한국과학기술원 ,  고려대학교 산학협력단

Inventor： 곽주현 ,  강호석 ,  황성필

IPC: B29C67/00 ,  B33Y30/00 ,  B33Y50/02

Abstract: 본발명은 3D 나노프린팅펜에관한것으로, 좀더 상세하게는미세수준(nanoscale and microscale)에서의전기화학반응을이용하여나노미터수준의좁은영역에서 3D 프린팅을구현할수 있는 3D 나노프린팅펜에관한것이다.본발명의실시형태에따른 3D 나노프린팅펜은, 히드로겔, 물및 전해질로이루어지고뾰족한꼭지점을갖는피라미드형상의피라미드부를포함하고, 상기히드로겔은상기피라미드부의구조를형성하고, 상기물 및상기전해질은상기히드로겔로이루어진상기피라미드부에스며들어있고, 상기피라미드부의꼭지점부분이작업전극과접촉하면, 상기피라미드부의꼭지점부분은압축된다.

公开(公告)号：KR1019990081512A

公开(公告)日：1999-11-15

申请号：KR1019980015521

申请日：1998-04-30

Applicant: 삼성전자주식회사 ,  한국과학기술원

Inventor： 강호석 ,  정선화 ,  이광형 ,  윤주영 ,  성경아

IPC: G06Q50/00

Abstract: 사용자의 선호도를 모델링하는 방법이 개시된다. 본 발명에 의한 퍼지 네트워크를 이용한 사용자 선호도 모델링 방법은, (1) 사용자의 모델링 구조를 퍼지 네트워크 구조로 변환하는 단계와, (2) 사용자로부터 입력된 정보와 직접 관련된 노드의 선호도를 새로 계산하는 단계와, (3) 상기 새로 계산된 선호도에 따라 각 노드간의 연관관계의 강도 및 각 노드의 새로운 선호도를 계산하는 단계와, (4) 상기 노드가 속한 그래프내의 어떤 노드가 하위 계층에 있는 어떤 그래프의 매크로 노드인 경우, 상기 하위 계층의 상기 그래프로 선호도 변경 정보인 제1메시지를 전송하는 단계와, (5) 상기 노드가 속한 그래프가 상위 계층에 매크로 노드를 가지는 경우, 상기 매크로 노드로 모든 노드들의 변경 정보인 제2메시지를 전송하는 단계와, (6) 어떤 그래프가 매크로 노드로부터 상기 제1메시지를 수신하는 경우 상기 제1메시지를 수신하는 그래프내에 있는 모든 노드에 대해 새로운 선호도를 계산하고, 상기 그래프내의 어떤 노드가 하위 계층에 있는 어떤 그래프의 매크로 노드인 경우 하위 계층의 그래프로 선호도 변경정보인 제1메시지를 전송하는 단계 및 (7) 어떤 노드가 하위 계층의 그래프로부터 상기 제2메시지를 수신하는 경우, 상기 노드의 새로운 선호도를 계산하고 다른 노드들에 대해 상기 단계 (3) 내지 단계 (5)를 수행하는 단계를 포함하여, 사용자의 선호도를 용이하게 모델링할 수 있다.

公开(公告)号：KR1020170057967A

公开(公告)日：2017-05-26

申请号：KR1020150161535

申请日：2015-11-18

Applicant: 한국과학기술원 ,  고려대학교 산학협력단

Inventor： 곽주현 ,  강호석 ,  황성필

IPC: B29C67/00 ,  B33Y30/00 ,  B33Y50/02

Abstract: 본발명은 3D 나노프린팅펜에관한것으로, 좀더 상세하게는미세수준(nanoscale and microscale)에서의전기화학반응을이용하여나노미터수준의좁은영역에서 3D 프린팅을구현할수 있는 3D 나노프린팅펜에관한것이다. 본발명의실시형태에따른 3D 나노프린팅펜은, 뽀죡한꼭지점을갖는피라미드형상이고, 히드로겔, 물및 전해질을갖는피라미드부를포함한다.

Abstract translation: 本发明的3D涉及一种纳米印刷笔，更具体地，涉及一种微级（纳米级和微米级）的3D纳米印刷笔，可以通过电化学反应实现纳米级的eseoui窄区域中的三维印刷。 根据本发明实施例的3D纳米印刷笔包括具有蓬松顶点并具有水凝胶，水和电解质的金字塔形状的金字塔部分。

公开(公告)号：KR1020090032921A

公开(公告)日：2009-04-01

申请号：KR1020080028810

申请日：2008-03-28

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 이상근 ,  강호석 ,  박철순

IPC: H03F3/45

CPC classification number: H03F1/3211 ,  H03F3/45179 ,  H03F3/45188 ,  H03F2203/45024 ,  H03F2203/45188

Abstract: A highly linear transconductance amplifier using source degeneration is provided to improve linearity by obtaining transconductance from a source degeneration differential amplifier. Loaders(514, 516) are composed of a first load terminal and a second load terminal having predetermined resistance. Main differential amplifiers(510,512) are connected between the loader and the voltage-dependent resistor, and the first input voltage and the second input voltage differentially are amplified and outputted. A bias current source(500) biases the main differential amplifier, and the source degeneration resistor and non- linear-resistors(506,508) are connected between the main differential amplifier and the bias current source.

Abstract translation: 提供使用源退化的高度线性的跨导放大器，以通过从源极退化差分放大器获得跨导来提高线性度。 装载机（514,516）由具有预定电阻的第一负载端子和第二负载端子构成。 主差分放大器（510,512）连接在加载器和电压相关电阻之间，第一输入电压和第二输入电压差分放大并输出。 偏置电流源（500）偏置主差分放大器，源极退化电阻和非线性电阻（506,508）连接在主差分放大器和偏置电流源之间。

公开(公告)号：KR100343155B1

公开(公告)日：2002-08-22

申请号：KR1019980015521

申请日：1998-04-30

Applicant: 삼성전자주식회사 ,  한국과학기술원

Inventor： 강호석 ,  정선화 ,  이광형 ,  윤주영 ,  성경아

IPC: G06Q50/00

Abstract: PURPOSE: A method for supplying a user information structure using a fuzzy network is provided to supply an information structure with respect to a user by remodeling a preference of the user easily. CONSTITUTION: An information structure with respect to a user stored in a computer is converted into a hierarchical fuzzy network structure having a plurality of layers comprising at least one graph having at least one node(50). If information is inputted from the user, a node on the fuzzy network directly related to the inputted information is searched, and new preference of the node is calculated(52). Strength of a relation between each node in accordance with the new preference is calculated, and the new preference of each node in the graph is calculated in accordance with the strength of relation(54). In the case that a graph in the lower layer displays a detailed area of a node, the node is defined as a macro node. If a node is a macro node of a graph in the lower layer, preference change information(the first message) is transmitted to the graph of the lower layer(56). If the graph has a macro node in the upper layer, change information of all nodes(the second message) in the graph are transmitted to the macro node(58). If a graph receives the first message from the macro node, new preference with respect to all nodes in the graph is calculated. In addition, if a node in the graph is a macro node of a graph in the lower layer, the first message is transmitted to a graph of the lower layer(60). If a node receives the second message from a graph of the lower layer, new preference of the node is calculated(62).