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公开(公告)号:KR102229768B1
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:KR1020190039405A
申请日:2019-04-04
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06Q30/02 , G06Q10/10 , G06Q30/0631 , G06Q50/30
Abstract: 사용자 맞춤형 추천을 위한 집단지성형 사례기반추론 시스템 및 그 방법이 제시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천을 위한 집단지성형 사례기반추론 방법은, 사용자의 맥락을 신규 사례로 표현하여 사례화하는 단계; 상기 사용자의 맥락의 신규 사례를 토대로 과거 사례를 케이스 베이스(Case-base, CB)로부터 검색하여 유사도가 가장 높은 사례 또는 유사도가 높은 사례들을 선별하여 유사도가 높은 순서의 소정의 상위 사례들을 기반으로 1차 솔루션을 도출하고, 상기 사용자에게 상기 1차 솔루션을 추천하는 단계; 및 상기 1차 솔루션에 대한 상기 사용자의 피드백을 받은 후 상기 사용자의 피드백을 반영하여 최종 솔루션으로 수정하고, 상기 사용자에게 상기 최종 솔루션을 추천하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
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公开(公告)号:KR102229768B1
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:KR1020190039405
申请日:2019-04-04
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 사용자맞춤형추천을위한집단지성형사례기반추론시스템및 그방법이제시된다. 본발명의일 실시예에따른사용자맞춤형추천을위한집단지성형사례기반추론방법은, 사용자의맥락을신규사례로표현하여사례화하는단계; 상기사용자의맥락의신규사례를토대로과거사례를케이스베이스(Case-base, CB)로부터검색하여유사도가가장높은사례또는유사도가높은사례들을선별하여유사도가높은순서의소정의상위사례들을기반으로 1차솔루션을도출하고, 상기사용자에게상기 1차솔루션을추천하는단계; 및상기 1차솔루션에대한상기사용자의피드백을받은후 상기사용자의피드백을반영하여최종솔루션으로수정하고, 상기사용자에게상기최종솔루션을추천하는단계를포함하여이루어질수 있다.
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