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公开(公告)号：KR1020100048688A
公开(公告)日：2010-05-11
申请号：KR1020080107961
申请日：2008-10-31
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06Q50/10 , G06F15/0283 , G10L15/00 , H04N1/00472
Abstract: PURPOSE: A sharing system of emotion data and a method sharing emotion data using the sharing system are provided to have an emotion data group unit for integrated data, thereby grasping group emotion information for the integrated data. CONSTITUTION: A plurality of clients(100) comprises the following units. Storage units store inputted feeling data in a meta file form. Display units display integrated data which is received to input the feeling data. A sharing server(200) comprises a forming unit forming a feeling data group unit. The sharing server transmits the integrated data to the clients.
Abstract translation: 目的：提供情感数据共享系统和使用共享系统共享情感数据的方法，为综合数据提供情感数据组单元，从而掌握集成数据的群情感信息。 构成：多个客户端（100）包括以下单元。 存储单元以元文件形式存储输入的感觉数据。 显示单元显示被接收以输入感觉数据的集成数据。 共享服务器（200）包括形成感觉数据组单元的形成单元。 共享服务器将集成数据发送到客户端。
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公开(公告)号：KR101116373B1
公开(公告)日：2012-03-19
申请号：KR1020080107961
申请日：2008-10-31
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본 발명은 특정 영상데이터 등에 대한 감정데이터집합부를 통해 집단감성정보를 얻을 수 있는 감성데이터 공유시스템 및 그러한 감정공유시스템을 이용한 감정데이터 공유방법에 대한 것이다. 보다 상세하게는, 감정데이터를 입력하는 입력수단을 구비하고, 입력수단에서 입력된 감정데이터를 저장하는 저장수단 및 감정데이터를 입력하기 위해 수신된 통합데이터를 디스플레이하는 디스플레이부를 갖는 복수의 클라이언트; 각각의 클라이언트가 입력한 감정데이터를 수신받아 감정데이터집합부를 형성하는 형성수단을 구비하고, 통합데이터를 클라이언트에 송신하는 공유서버; 및 공유서버와 연결되어 공유서버에서 형성된 감정데이터집합부 또는 통합데이터 중 적어도 어느 하나가 저장되는 메인데이터 베이스;를 포함하는 것을 특징으로 하는 감정데이터 공유시스템이다.
감정데이터, 클라이언트, 공유서버, 감정데이터집합부, 메인데이터베이스-
公开(公告)号：KR1020150061437A
公开(公告)日：2015-06-04
申请号：KR1020130145566
申请日：2013-11-27
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G10L13/08
CPC classification number: G10L21/0356 , G06T13/40 , G10L15/04 , H04N21/4307
Abstract: 로봇자동스토리텔링(Robot Storytelling)을위해화자캐릭터(Speaking Character)에음성을매핑하는방법은자연언어처리기술(Natural Language Processing; NLP)을이용하여복수의발화텍스트들각각에대응하는복수의화자캐릭터들을판단하는단계; 상기복수의화자캐릭터들사이의발화관계또는상기복수의화자캐릭터들각각의고유성중 적어도어느하나를분석하는단계; 및상기분석결과에기초하여미리설정된매핑알고리즘을이용함으로써, 미리설정된음성들을상기복수의화자캐릭터들이서로구별되도록상기복수의화자캐릭터들각각에매핑하는단계를포함한다.
Abstract translation: 将语音映射到机器人讲故事的口语角色的方法包括以下步骤：通过使用自然语言处理（NLP）技术来决定与多个点火文本中的每一个对应的多个说话人物; 分析多个说话人中的每个的多个说话人物之间的点火关系中的至少一个或特征; 并且通过使用基于分析结果的先前确定的映射算法，将先前确定的语音映射到要区分的说话字符的每个说话字符。
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