公开(公告)号：WO2022114325A1

公开(公告)日：2022-06-02

申请号：PCT/KR2020/017277

申请日：2020-11-30

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 최호진 ,  오교중 ,  박수환

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/268 ,  G06N20/00

Abstract: 유사한 질문-답변 지식(질문)을 탐색하는데 있어서 유사성을 분석할 수 있는 자질을 자동으로 추출하는 방법으로 데이터와 시스템에 맞춰 분류체계를 정리할 필요 없이 범용적으로 적용하여 성능 개선이나 모델 피팅 작업에 선행하여 초기 개발을 원활히 수행하도록 한 질의 자질 추출 장치 및 방법을 제시한다. 제시된 자질 추출 장치는 전처리된 질의 문장 및 비교 대상 문장의 한글 음절 등장 패턴 자질 벡터, 의미 형태소 패턴 자질 벡터 및 형태소 등장 여부 자질 벡터를 추출하고, 추출한 자질 벡터를 근거로 질의 문장과 비교 대상 문장의 유사성을 분석한다.

公开(公告)号：WO2021100902A1

公开(公告)日：2021-05-27

申请号：PCT/KR2019/015953

申请日：2019-11-20

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 최호진 ,  오교중 ,  이영준 ,  박수환

IPC: G06F40/20 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06N20/00 ,  H04L12/58

Abstract: 문장 패러프레이즈 인식 기반 대화 시스템 답변 방법에 따르면, 전처리 과정에서 분석된 형태소 분석 결과를 기반으로 기술 적용 도메인의 중요 키워드 인식 및 패턴 추출한다. 전처리 과정에서 분석된 형태소 분석 결과와 상기 추출한 중요 키워드 및 패턴을 이용한 질문 도메인/세부카테고리/화행의 분류한다. 분류한 질문 도메인 세부카테고리 화행 분류 자질을 질의 문장의 의미적 자질로 사용하여 모델을 학습하고 문장 의미 벡터를 추출하여 벡터간 유사성을 측정한다. 글자의 언어 모델을 학습하고 글자에 기반한 문장 표현 벡터를 추출하여 표현과 구조의 유사성을 분석한다. 분석된 의미적 유사도, 표현상 유사도에 기반하여 다양한 형태로 입력될 수 있는 입력 질의 문장에 대한 의미적, 표현적 정보를 내재한 벡터를 생성하고, FAQ 지식 속에 유사 질의 문장을 패러프레이즈 인식 기술로 찾아 답변을 제공한다. 고객 상담용 챗봇과 같은 자동 Q&A 서비스를 위한 대화 시스템에서 패러프레이징 인식 기술을 통해 입력된 문장(질의)의 의미와 의도가 유사한 질문-답변 지식(질문)을 탐색하여 관련된 답변을 제공할 수 있다.