Abstract:
본 발명은 공공 IoT용 신뢰-인식 역할-기반 액세스 제어 시스템에 관한 것으로, 이는 서비스 요청자가 제공한 자격 증명을 기반으로 이중 인증 프로세서를 수행하고, 이중 인중 프로세서가 성공하면 TTP(trusted third party)를 통해 서비스 제공자 목록을 상기 서비스 요청자에 제공하는 세션 관리자; 상기 서비스 요청자가 상기 서비스 제공자 목록을 기반으로 타겟 서비스 제공자를 선택하면, 상기 서비스 요청자의 SNS 계정 프로필, PDB(policy database) 및 I-sharing 그룹 구성원의 신뢰값을 기반으로 상기 서비스 요청자에 대한 액세스 권한을 인증하는 권한 관리자; 상기 세션 관리자의 상호 작용 정보를 캡쳐하는 모니터, 상기 상호 작용 정보를 기반으로 상기 서비스 요청자의 악성 여부를 분석하는 분석자, 상기 분석자의 분석 결과와 상기 서비스 요청자의 신뢰 값을 기반으로 실행 가능 계획을 생성하는 계획자, 상기 실행 가능 계획에 따라 상기 권한 관리자의 인증 정책을 가변하는 실행자를 통해 기반으로 악성 활동에 따른 인증 정책 가변 동작을 수행하는 적응 관리자; 및 상기 서비스 요청자에 대한 상기 서비스 제공자의 믿음, 증거 부족으로 인한 불확실성, 상기 I-sharing 그룹 구성원로부터 얻은 명성을 기반으로 상기 서비스 요청자의 신뢰 값을 추정한 후 상기 분석자와 상기 계획자에 통보하는 신뢰 관리자를 포함할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 스마트기기의 서비스 검색 프로토콜 판별 장치 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 스마트기기의 서비스 검색 프로토콜 판별 장치는 서비스 검색 프로토콜(Service Discovery Protocol, SDP)에 관련된 정보를 저장하는 데이터베이스(Database), 프로빙 메시지(Probing Message)를 구성하는 메시지 구성부, 상기 프로빙 메시지를 외부기기로 전송하고, 상기 외부기기로부터 상기 프로빙 메시지에 대응하는 리턴 메시지(Return Message)를 수신하는 메시지 송수신부 및 상기 메시지 송수신부가 수신한 상기 리턴 메시지를 분석한 정보를 상기 데이터베이스에 저장된 정보와 비교하여 상기 외부기기의 서비스 검색 프로토콜을 판별하는 분석부를 포함할 수 있다.
Abstract:
본 발명의 일 실시예에 따른 차량 에지 네트워크에서 실시간 크라우드 센싱 서비스를 위한 상황 인식 신뢰 추정 장치는, 이력 데이터베이스에 저장된 이력 데이터 및 I-공유 유사성(I-sharing similarity) 목록을 기반으로 적용 범위에 진입한 차량의 신뢰 값을 추정하는 신뢰 추정기; 및 상기 신뢰 추정기에 의해 추정된 신뢰 값을 저장하며, 서비스 요청 차량에 의한 서비스 요청이 있으면 저장된 상기 신뢰 값에 기초하여 신뢰할 수 있는 차량을 식별하고, 식별된 차량으로 비디오 데이터 요청 메시지를 전송하며, 수신한 비디오 데이터를 기초로 조감도를 생성하여 상기 서비스 요청 차량으로 제공하는 비디오 데이터 프로세서를 포함할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 사물 인터넷 환경에서 낯선 기기에 대한 사용자 신뢰도 계산 시스템 및 방법에 관한 것으로, 이는 상황 기준으로 사용자와 친구들의 인터렉션 이력을 비교하여 주관적 경험 유사도가 높은 친구들을 I-sharing 친구로 선별하는 단계; 상기 사용자와 상기 I-sharing 친구들간의 주관적 경험 유사도(sim(p u ,p x )), 및 대상 기기에 대한 I-sharing 친구들의 신뢰도(t d x,z )를 수집 및 분석하여 상기 대상 기기에 대한 사용자의 주관적 신뢰도(t s u,z )를 계산하는 단계; 및 상기 대상 기기에 대한 사용자의 주관적 신뢰도(t s u,z ), 및 상기 대상 기기에 대한 I-sharing 친구들의 정형화된 표준 평판(a x,z )을 수집 및 분석하여 상기 대상 기기에 대한 사용자의 신뢰도(T x,z )를 최종 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 퍼베이시브 센서 공간에서 그룹 활동 인식을 위한 인과 관계 인식 패턴 마이닝 시스템에 관한 것으로, 시간 관계 사이의 순서를 계산하고 목표 그룹 활동의 빈번한 인과 패턴을 검출하는 패턴 트리를 구축하여 테스트 그룹 활동 이벤트 시퀀스에 대한 그룹 활동을 추론 및 출력한다.
Abstract:
본 발명은 스마트 장치는 학습 에이전트로 활용하여 분산 학습 방식으로 서비스 선호도를 파악하도록 하며, 또한 새로운 태스크에 대한 서비스 선호도를 전달 학습 방법으로 파악할 수 있도록 하는 스마트 환경에서의 서비스 선호도 분산 학습 방법에 관한 것으로, 이는 태스크 온톨로지와 에이전트 온톨로지를 구축하는 단계; 사용자에 의해 태스크가 초기화되면, 코디네이터는 상기 태스크 온톨로지를 기반으로 관련 서비스 목록을 파악한 후, 사용자 및 컨텍스트 종속성 그래프와 함께 다수의 스마트 장치에 브로드캐스트하는 단계; 상기 다수의 스마트 장치는 상기 관련 서비스 목록과 자신의 서비스 목록을 비교하여 태스크 관련 장치인지 확인한 후, 장치 컨텍스트 및 환경 컨텍스트를 다른 텍스트 수행 장치와 공유하는 단계; 및 상기 텍스트 수행 장치 각각은 상기 태스크의 컨텍스트 종속성 그래프에서 컨텍스트를 유추하고, 상기 컨텍스트를 기반으로 서비스 선호도를 학습하는 단계를 포함할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 사물 인터넷 환경에서 낯선 기기에 대한 사용자 신뢰도 계산 시스템 및 방법에 관한 것으로, 이는 상황 기준으로 사용자와 친구들의 인터렉션 이력을 비교하여 주관적 경험 유사도가 높은 친구들을 I-sharing 친구로 선별하는 단계; 상기 사용자와 상기 I-sharing 친구들간의 주관적 경험 유사도(sim(p u ,p x )), 및 대상 기기에 대한 I-sharing 친구들의 신뢰도( )를 수집 및 분석하여 상기 대상 기기에 대한 사용자의 주관적 신뢰도( )를 계산하는 단계; 및 상기 대상 기기에 대한 사용자의 주관적 신뢰도( ), 및 상기 대상 기기에 대한 I-sharing 친구들의 정형화된 표준 평판(a x,z )을 수집 및 분석하여 상기 대상 기기에 대한 사용자의 신뢰도(T x,z )를 최종 계산하는 단계를 포함할 수 있다.