公开(公告)号：WO2021182723A1

公开(公告)日：2021-09-16

申请号：PCT/KR2020/018025

申请日：2020-12-10

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 이상완 ,  김동재 ,  신재훈

IPC: G06N20/00 ,  G06N3/00

Abstract: 다양한 실시예들에 따른 전자 장치 및 그의 동작 방법은, 인간의 지능을 인공 지능으로 이식하기 위한 정밀 행동 프로파일링을 위한 것으로, 이론적으로 적어도 하나의 환경 변수를 설계하고, 환경 변수를 기반으로, 태스크에 대한 인간의 처리 데이터로부터 1차 모델을 피팅하고, 환경 변수를 기반으로, 태스크에 대한 1차 모델의 처리 데이터로부터 2차 모델을 피팅하고, 1차 모델과 2차 모델에 대한 프로파일링을 통해, 1차 모델과 2차 모델의 상관도를 기반으로, 2차 모델을 인간의 지능에 대한 이식 모델로 결정하도록 구성될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 인간의 처리 데이터는, 인간이 태스크를 처리하는 동안 발생되는 행위 데이터 또는 뇌 신호 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

公开(公告)号：KR102245353B1

公开(公告)日：2021-04-28

申请号：KR1020180110050

申请日：2018-09-14

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 이상완 ,  허수연 ,  신재훈

IPC: G16H50/20 ,  A61B5/16 ,  A61B5/00

Abstract: 우울증조기진단방법및 장치가제시된다. 본발명에서제안하는우울증조기진단방법은사용자가강화학습기반의의사결정과제수행하는동안행동데이터를수집하여우울증조기진단을위한행동지표를생성하는단계; 상기과제수행동안수집된사용자의행동데이터를이용하여계산모델을통해과제수행전략을분석하고, 우울증조기진단을위한모델기반지표를생성하는단계; 상기과제수행동안획득한뇌 영상을상기모델기반지표를이용하여분석하고, 우울증조기진단을위한뇌영역정보량지표를생성하는단계; 상기뇌영역정보량지표를이용하여뇌 연결성을분석하고, 우울증조기진단을위한뇌 연결성지표를생성하는단계; 및상기지표들을기계학습기반으로학습하여, 우울증조기진단을위한예측모델을생성하는단계를포함한다.