컨텐츠 인지 신경망을 이용하여 실시간으로 적응형 비디오를 전송하는 방법 및 장치

    公开(公告)号:WO2020067592A1

    公开(公告)日:2020-04-02

    申请号:PCT/KR2018/011602

    申请日:2018-09-28

    Abstract: 컨텐츠 인지 신경망을 이용하여 실시간으로 적응형 비디오를 전송하는 방법 및 장치를 개시한다. 본 실시예의 일 측면에 의하면, 컨텐츠 인지 신경망을 이용하여 실시간으로 적응형 비디오를 전송하는 클라이언트를 지원하는 서버의 방법은, 비디오를 다운로드 받는 과정, 적어도 하나의 해상도에 따라 상기 다운로드 받은 비디오를 인코딩하는 과정, 상기 인코딩된 비디오를 일정 크기로 분할하는 과정, 상기 인코딩된 비디오를 컨텐츠 인식 DNN(Deep Neural Network)을 이용해 학습하는 과정, 상기 학습된 컨텐츠 인식 DNN에 관한 정보, 상기 인코딩된 비디오에 관한 정보를 포함하는 설정 파일을 생성하는 과정, 및 상기 클라이언트의 요청에 따라 상기 설정 파일을 전송하는 과정을 포함한다.

    근전도 신호를 이용한 동작 분류 방법 및 장치
    3.
    发明公开
    근전도 신호를 이용한 동작 분류 방법 및 장치 审中-实审
    使用EMG信号进行运动分类的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020170091963A

    公开(公告)日:2017-08-10

    申请号:KR1020160012914

    申请日:2016-02-02

    Abstract: 근전도신호를이용한동작분류장치및 방법이개시된다. 일실시예에따른동작분류장치는복수개의채널을포함하는근전도신호센서로부터획득된근전도데이터그룹을이용하여복수개의특성(feature)을추출하는특성추출부, 상기복수개의특성에대응하는근전도데이터그룹이입력되는입력층, 상기특성에대응하는미리정해진동작을출력하는출력층을포함하는인공신경망(neural network) 및상기인공신경망을이용하여, 상기추출된복수개의특성에대응하는사용자의동작을인식하는동작인식부를포함한다.

    Abstract translation: 公开了一种使用EMG信号的运动分类装置和方法。 根据实施例的运动分类装置包括特征提取单元,该特征提取单元使用从包括多个通道的EMG信号传感器获得的EMG数据组提取多个特征, 与此输入的输入层,其包括用于输出预定的操作(神经网络)和对应于该特性的人工神经网络的输出层中的人工神经网络,该网络中,用于识别对应的用户的动作的多个所提取的特征的 还有一个操作识别单元。

    심전도 신호를 이용한 사용자 인증 방법 및 장치
    4.
    发明公开
    심전도 신호를 이용한 사용자 인증 방법 및 장치 审中-实审
    用于使用ECG信号认证用户的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020160024600A

    公开(公告)日:2016-03-07

    申请号:KR1020140111611

    申请日:2014-08-26

    Abstract: 심전도신호를이용한사용자인증방법및 장치가개시된다. 인증장치는대상심전도신호를수신하고, 대상심전도신호를필터링하고, 참조심전도신호의고유의패턴에기초하여, 필터링된대상심전도신호를프로세싱하고, 대상심전도신호가참조심전도신호에대응하는지여부를판단할수 있다.

    Abstract translation: 公开了一种用户认证方法和使用心电图(ECG)信号的装置。 认证装置包括被配置为接收目标ECG信号的心电图(ECG)信号接收器,以及被配置为对目标ECG信号进行滤波的预处理器。 该装置还包括被配置为基于参考ECG信号的模式来处理经滤波的目标ECG信号并且基于该处理来确定目标ECG信号是否对应于参考ECG信号的认证器。

    이벤트 검출을 위한 학습형 시스템 트레이닝장치 및 그 방법

    公开(公告)号:KR101911604B1

    公开(公告)日:2018-10-25

    申请号:KR1020160137950

    申请日:2016-10-21

    Abstract: 본발명은이벤트검출을위한학습형시스템트레이닝장치및 그방법에관한것으로, 사용자로부터입력된이벤트관련키워드를수집하는이벤트관련키워드수집부와이벤트관련키워드를단어데이터베이스에전달하여단어데이터베이스로부터하나이상의연관키워드를수집하는연관키워드수집부와이벤트관련키워드및 연관키워드에대한하나이상의검색식을생성하는검색식생성부와검색식을이미지데이터베이스에전달하여이미지데이터베이스로부터검색식과연관있는하나이상의이벤트관련이미지를수집하는이벤트관련이미지수집부와이벤트관련이미지를트레이닝데이터로하고학습형시스템과통신하여학습형시스템을트레이닝하는트레이닝부를포함하는것을특징으로하는학습형시스템트레이닝장치및 그방법을제공한다. 이에따라, 학습형시스템트레이닝장치의감지대상이되는특정이벤트를시스템의설치후에도사용자가설정할수 있으며, 특정이벤트에대한학습형시스템의지속적이고충분한트레이닝이가능하고, 트레이닝에있어높은정확도를구현할수 있다.

    심전도 신호를 이용한 인증 장치 및 방법
    8.
    发明公开
    심전도 신호를 이용한 인증 장치 및 방법 审中-实审
    使用心电图信号的认证装置和方法

    公开(公告)号:KR1020170091318A

    公开(公告)日:2017-08-09

    申请号:KR1020160012179

    申请日:2016-02-01

    Abstract: 심전도신호를이용한인증장치및 방법이개시된다. 일실시예에따른인증장치는사용자의심전도신호가입력되는복수의입력노드와연결되는가중치집합을공유하는복수의은닉노드로부터특징값을추출하는뉴럴네트워크(neural network)를적어도일시적으로구현하는적어도하나의프로세서와상기심전도신호및 상기계산된특징값을상기사용자와매칭하여등록하는메모리를포함할수 있다.

    Abstract translation: 公开了一种使用心电图信号的认证装置和方法。 认证,根据一个实施例的装置具有至少实现用于从多个共享组权重与多个输入节点相关联的隐藏节点的提取特征值的神经网络(神经网络)时,ECG信号的用户输入时,至少暂时 以及用于与用户匹配和注册ECG信号和计算出的特征值的存储器。

    비연속적으로 확률 뉴런을 가지는 딥러닝 모델 및 지식 전파에 기반한 학습 방법 및 그 시스템
    9.
    发明授权
    비연속적으로 확률 뉴런을 가지는 딥러닝 모델 및 지식 전파에 기반한 학습 방법 및 그 시스템 有权
    具有非连续概率神经元的深度学习模型以及基于知识传播的学习方法和系统

    公开(公告)号:KR101738825B1

    公开(公告)日:2017-05-23

    申请号:KR1020160147329

    申请日:2016-11-07

    CPC classification number: G06N3/04 G06N3/0472 G06N3/08 G06N3/084

    Abstract: 비연속적으로확률뉴런을가지는딥러닝모델및 지식전파에기반한학습방법이개시된다. 학습방법은, 복수의히든레이어(hidden layer)를포함하는학습모델로서비연속적인확률뉴런(non-consecutive stochastic neural)을가지는 NCSFNN(non-consecutive stochastic feedforward neural network)를구성하는단계; 및상기 NCSFNN을학습시키는단계를포함한다.

    Abstract translation: 公开了具有不连续概率神经元的深度学习模型和基于知识传播的学习方法。 该学习方法包括构建具有非连续随机神经的非连续随机前馈神经网络(NCSFNN)作为包括多个隐藏层的学习模型; 并学习NCSFNN。

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