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公开(公告)号：WO2020091185A1
公开(公告)日：2020-05-07
申请号：PCT/KR2019/008244
申请日：2019-07-04
Applicant: 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단 , 한국과학기술원
Abstract: 본 발명은 분자 네트워크, 화학적 특성 및 민족약학적 증거에 기반한 통합 분석을 이용한 파이토케미컬의 건강효과 예측 방법 및 이를 위한 시스템에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명에 따른 분자 네트워크, 화학적 특성 및 민족약학적 증거에 기반한 통합 분석을 이용한 파이토케미컬의 건강효과 예측 방법은 각각의 정보를 개별적으로 이용하지 않고 통합적으로 분석함으로써, 신뢰도 높게 파이토케미컬의 건강효과를 대규모로 분석하여 예측할 수 있으므로, 상기 방법 및 이를 위한 시스템은 유용한 기능을 갖는 파이토케미컬을 이용한 약물 개발에 유용하게 사용될 수 있다.
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公开(公告)号：WO2020071621A1
公开(公告)日：2020-04-09
申请号：PCT/KR2019/008242
申请日：2019-07-04
Applicant: 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단 , 한국과학기술원
Abstract: 본 발명은 표현형 중심의 네트워크 분석을 이용한 천연 화합물의 약리 효과 예측 방법 및 이를 위한 시스템에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명에 따른 식물의 표현형 벡터를 이용한 천연 화합물의 약리 효과 예측 방법은 천연 화합물에 대한 부족한 분자적 정보에 기반하지 않고, 식물의 표현형에 대한 풍부한 정보에 기반하여 천연 화합물의 잠재적 약리 효과를 대규모로 분석할 수 있으므로, 상기 방법 및 이를 위한 시스템은 오랜 사용으로 안전성이 높은 천연 화합물을 이용한 약물 개발에 유용하게 사용될 수 있다.
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公开(公告)号：KR101741800B1
公开(公告)日：2017-05-30
申请号：KR1020150094351
申请日：2015-07-01
Applicant: 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단 , 한국과학기술원
IPC: G06F19/00
Abstract: 본발명에따른천연물효능분석을위한네트워크분석방법은, 약재정보를수집하여데이터풀을구축하는 (a)단계, 상기데이터풀을구성하는약재정보를기반으로복수의레이어를형성하여다중네트워크를구성하는 (b)단계, 상기다중네트워크중 포함관계를가지는이분네트워크를선택하는 (c)단계, 상기이분네트워크중 하위레이어를구성하는하위노드에가중치를부여하는 (d)단계, 서로관련된복수의하위노드로구성된복수의하위노드군에대해, 개별하위노드의가중치를이용하여하위노드쌍에가중치를부여하는 (e)단계및 하위노드쌍의가중치합이설정기준이상인하위노드군을추출하는 (f)단계를포함한다.
Abstract translation: 网络分析的方法，以形成多个基于构成收集药信息来构建数据池的步骤（a）的药物信息层，所述数据池是根据本发明配置的天然产品功效分析多个网络 （C）选择多个网络中具有覆盖关系的多个子网中的一个子网，（d）为构成网络下层的子节点分配权重， 用于多个由子节点的组子节点的，使用子节点的权重的个体分配一个权重的子节点对步骤（e）和该子节点对的加权和被设置以提取下节点组或多个准则（ 它包括F）阶段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020170004254A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：KR1020150094351
申请日：2015-07-01
Applicant: 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단 , 한국과학기술원
IPC: G06F19/00
Abstract: 본발명에따른천연물효능분석을위한네트워크분석방법은, 약재정보를수집하여데이터풀을구축하는 (a)단계, 상기데이터풀을구성하는약재정보를기반으로복수의레이어를형성하여다중네트워크를구성하는 (b)단계, 상기다중네트워크중 포함관계를가지는이분네트워크를선택하는 (c)단계, 상기이분네트워크중 하위레이어를구성하는하위노드에가중치를부여하는 (d)단계, 서로관련된복수의하위노드로구성된복수의하위노드군에대해, 개별하위노드의가중치를이용하여하위노드쌍에가중치를부여하는 (e)단계및 하위노드쌍의가중치합이설정기준이상인하위노드군을추출하는 (f)단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR101837712B1
公开(公告)日：2018-03-12
申请号：KR1020170091627
申请日：2017-07-19
Applicant: 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단 , 한국과학기술원
CPC classification number: G06F19/704 , G01N33/15 , G06F19/702
Abstract: 본발명은컴퓨터를이용한시스템에구비된복수의수단을이용해시스템상에서약물간의상호작용을예측하는방법으로서, 제1 수단이, 복수의표적간의연결관계를정의한분자네트워크상에약물을작용시키면, 네트워크신호전파알고리즘에의해약물의효과가복수의표적간에전파되어각 표적에대한약물의효과값이산출되는제1 단계와, 제2 수단이, 복수의표현형을각각유발하는복수의표적에대한약물의효과값을합하여, 복수의표현형에대한제1 약물효능전파값을산출하는제2 단계와, 제3 수단이, 제1 약물효능전파값을분자네트워크의특성을기초로정규화하여, 복수의표현형중 약물이발현되는표현형을확인할수 있는지표인제1 약물표현형벡터를추론하는제3 단계를포함하는약물간의상호작용예측방법을제공한다.또한, 제4 수단이, 검증정보를기초로복수의표현형중 약물이발현되는표현형을확인할수 있는지표인제2 약물표현형벡터를생성하는제4 단계와, 제5 수단이제1 약물표현형벡터및 제2 약물표현형벡터를조합하여제3 약물표현형벡터를생성하는제5 단계와, 제6 수단이복수의표현형간 연결관계를정의한표현형네트워크상에서제3 약물표현형벡터를복수의표현형에대응시키는제6 단계와, 제7 수단이, 질의약물쌍의제3 약물표현형벡터와, 표현형네트워크상에서복수의표현형간 연결차수를기초로질의약물쌍의표현형별 상호작용값을산출하는제7 단계와, 제8 수단이표현형별 상호작용값을합산하여약물상호작용가능값을산출하는제8 단계와제9 수단이약물상호작용가능값을표준화하여약물상호작용값을산출하는제9 단계를더 포함하는약물간의상호작용예측방법을제공한다.
Abstract translation: 当本发明是使用多个在使用计算机系统所提供的装置的方法预测的系统中，第一装置，所述药物对分子网络的动作上的药物作用之间的交叉限定的多个目标中的连接关系，该网络 由信号传播的药物的效果的多个药物的靶标中传播用于多个目标以使得所述第一步骤和所述第二装置是多个表型的，药物的有效值分别为每个目标计算的， 的组合效果值，归一化所述第一和用于计算所述多个表型的药物疗效传播值，第三装置，用于基于所述分子网络的特性的多个表型的第一药效传播值，第二步骤 提供了一种在药物之间西班牙第一横包括推断可以确定药物被表达的表型。在加入药物表型载体作用预测方法的第三步骤的索引，基于所述验证信息的第四装置被配置为在多个表型的 和待表达的水的第四步骤以创建可以在确定表型西班牙第二药物表型载体表面上，并且所述第五装置现在权利要求用于产生第一药物表型载体以及通过组合所述第三药物表型载体5的第二药物表型矢量 步骤和所述第六装置的第六步骤是对应于由多个多个表达的，所述第七装置，查询药物对第三药物表型载体的表型之间的连接关系所限定的表型网络上的第三药物表型载体 通过求和第七步骤和第八装置是通过基于表型网络上的表型的一对之间的连接程度用于计算药物相互作用的可能值的多个查询药物的表达式来计算的相互作用值的特定表型的交互值 第九步是将步骤8和9中的药物相互作用可能值标准化以计算药物相互作用值。
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公开(公告)号：KR101519449B1
公开(公告)日：2015-05-12
申请号：KR1020130131737
申请日：2013-10-31
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F19/00
Abstract: 전자의무기록의 정보 이론을 이용한 익명화 장치, 방법 및 기록매체를 개시된다. 전자의무기록(Electronic Medical Record, EMR)의 데이터가 저장된 저장부, 저장된 데이터의 개별 속성들에 대한 엔트로피(entropy)를 산출하는 엔트로피 산출부, 개별 속성들을 조합하여 속성 조합들을 생성하는 속성 조합부, 생성된 속성 조합들에 대한 결합 엔트로피(joint entropy)를 산출하는 결합 엔트로피 산출부, 산출된 결합 엔트로피의 의존도를 산출하는 의존도 산출부, 결합 엔트로피 및 의존도의 속성 조합들 중 기설정된 정보 손실량보다 적은 속성 조합을 선택하는 속성 조합 선택부 및 선택된 속성 조합을 기초로 k-재식별 방지 기법(k-anonymity)을 이용하여 데이터를 익명화하는 k-재식별 방지부를 포함한다.
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公开(公告)号：KR102220004B1
公开(公告)日：2021-02-25
申请号：KR1020180130202
申请日：2018-10-29
Applicant: 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단 , 한국과학기술원
Abstract: 본발명은분자네트워크, 화학적특성및 민족약학적증거에기반한통합분석을이용한파이토케미컬의건강효과예측방법및 이를위한시스템에관한것이다. 구체적으로, 본발명에따른분자네트워크, 화학적특성및 민족약학적증거에기반한통합분석을이용한파이토케미컬의건강효과예측방법은각각의정보를개별적으로이용하지않고통합적으로분석함으로써, 신뢰도높게파이토케미컬의건강효과를대규모로분석하여예측할수 있으므로, 상기방법및 이를위한시스템은유용한기능을갖는파이토케미컬을이용한약물개발에유용하게사용될수 있다.
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公开(公告)号：KR1020150050211A
公开(公告)日：2015-05-08
申请号：KR1020130131737
申请日：2013-10-31
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F17/10 , G06F21/6245 , G16H10/60
Abstract: 전자의무기록의정보이론을이용한익명화장치, 방법및 기록매체를개시된다. 전자의무기록(Electronic Medical Record, EMR)의데이터가저장된저장부, 저장된데이터의개별속성들에대한엔트로피(entropy)를산출하는엔트로피산출부, 개별속성들을조합하여속성조합들을생성하는속성조합부, 생성된속성조합들에대한결합엔트로피(joint entropy)를산출하는결합엔트로피산출부, 산출된결합엔트로피의의존도를산출하는의존도산출부, 결합엔트로피및 의존도의속성조합들중 기설정된정보손실량보다적은속성조합을선택하는속성조합선택부및 선택된속성조합을기초로 k-재식별방지기법(k-anonymity)을이용하여데이터를익명화하는 k-재식별방지부를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种使用电子医疗记录的信息理论的解除识别装置，方法和记录介质。 本发明包括：存储电子医疗记录（EMR）数据的存储部分; 熵计算部分，对所存储的数据的每个属性计算熵; 属性组合部分，其合并每个属性以生成属性组合; 联合熵计算部分，对所生成的属性组合计算联合熵; 依赖计算部分，计算所计算的联合熵的相关性; 属性组合选择部分，在联合熵和依赖性的属性组合之间选择属性组合与信息丢失量小于预设量; 以及使用基于所选择的属性组合的k匿名方法去识别数据的k匿名部分。
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