公开(公告)号：KR1020110067647A

公开(公告)日：2011-06-22

申请号：KR1020090124331

申请日：2009-12-15

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 배두환 ,  윤경아

IPC: G06F11/00 ,  G06F17/00

Abstract: PURPOSE: A pattern-based method and an apparatus of identifying data with abnormal attributes are provided to identify data with abnormal attributes having a plurality of attributes with high reliability by detecting the data having abnormal attributes from the data attribute set. CONSTITUTION: A data pre-processor(1030) converts data into a transaction. A data association pattern(DAP) determines the DAP representing the normal relationship between the related attributes from the transaction set. A priority determination part(1070) determines the priority of the DAP. An abnormal value determiner(1090) determines the data which includes the DAP as a subset and the inclusion of the abnormal attribute of the data on the basis of the priority of the DAP.

Abstract translation: 目的：提供一种基于模式的方法和识别具有异常属性的数据的装置，通过从数据属性集中检测具有异常属性的数据来​​识别具有具有高可靠性的多个属性的异常属性的数据。 构成：数据预处理器（1030）将数据转换为事务。 数据关联模式（DAP）确定表示来自事务集的相关属性之间的正常关系的DAP。 优先级确定部分（1070）确定DAP的优先级。 异常值确定器（1090）根据DAP的优先级确定包含DAP作为子集的数据以及包含数据的异常属性。

公开(公告)号：KR101172579B1

公开(公告)日：2012-08-09

申请号：KR1020090124331

申请日：2009-12-15

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 배두환 ,  윤경아

IPC: G06F11/00 ,  G06F17/00

Abstract: 하나 이상의 속성을 포함하는 데이터 집합에서 이상 속성을 포함하는 데이터를 검출하기 위한 방법 및 장치가 개시된다. 이 방법은 데이터에 포함되는 속성들의 수치 범위를 각각 적어도 하나의 구간(interval)으로 분할하고, 속성들의 값을 해당 값을 포함하는 구간으로 각각 대체함으로써 데이터를 트랜잭션으로 변환하는 데이터 전처리 단계, 트랜잭션들의 집합으로부터 속성들 중 관련성 있는 속성들 간의 정상적 관계를 나타내는 데이터 연관 패턴(data association pattern, DAP)을 결정하는 데이터 연관 패턴 결정 단계, 결정된 데이터 연관 패턴들 각각의 중요도(significance)를 결정하는 중요도 결정 단계, 및 데이터 연관 패턴을 부분 집합으로서 포함하는 데이터를 결정하고, 결정된 데이터의 속성들에 대해 데이터 연관 패턴의 중요도를 이용하여 데이터가 이상 속성을 포함하는지 여부를 결정하는 이상치 판정 단계를 포함한다. 본 발명에 의하여, 여러 개의 이상 속성을 가지는 이상치 데이터도 높은 신뢰도로 식별할 수 있다 .
소프트웨어 프로젝트 데이터, 소프트웨어 데이터, 데이터 품질, 이상치, 데이터 패턴, 오류 데이터