公开(公告)号：KR102223255B1

公开(公告)日：2021-03-05

申请号：KR1020180091586A

申请日：2018-08-07

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 노용만 ,  김성태 ,  이학민 ,  이재혁

IPC: G16H50/20

CPC classification number: G16H50/20

Abstract: 유방 영상 보고 데이터 시스템을 이용한 딥 네트워크의 시각적 진단 해석 방법 및 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 시각적 진단 해석 방법은 입력 이미지로부터 시각적 특성들을 추출하는 단계; 상기 추출된 시각적 특성들에 기초하여 공간 맵을 생성하는 단계; 상기 생성된 공간 맵에 기반한 제1 딥 네트워크를 이용하여 진단 결정을 예측하는 단계; 및 상기 예측된 진단 결정에 기초하여 중요 영역을 시각화하는 단계를 포함하고, 상기 입력 이미지, 상기 공간 맵, 마진 설명(margin description)과 형상 설명(shape description)에 기초한 제2 딥 네트워크를 이용하여 관련 점수를 계산하는 단계를 더 포함할 수 있다

公开(公告)号：KR1020180138107A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：KR1020170125708

申请日：2017-09-28

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 노용만 ,  김성태 ,  김학구 ,  이학민

IPC: G16C10/00 ,  G06N3/08

Abstract: 본 발명은 의료영상에 대한 분석을 통해 병변 여부를 진단하고, 병변 진단에 대한 근거를 설명하는 근거 정보를 도출하는 진단 이유 설명이 생성되는 CAD(ComputerAided Diagnosis) 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 딥러닝 모델을 이용하여 의료영상 진단 결과에 대해 왜, 그렇게 진단했는지를 설명할 수 있는 근거 정보를 도출함으로써, 숙련도가 낮은 의사에게 진단 이유를 설명하여 신뢰도 높은 진단이 가능할 수 있다.

公开(公告)号：KR101938992B1

公开(公告)日：2019-01-15

申请号：KR1020170125708

申请日：2017-09-28

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 노용만 ,  김성태 ,  김학구 ,  이학민

IPC: G16C10/00 ,  G06N3/08

公开(公告)号：KR102223255B1

公开(公告)日：2021-03-05

申请号：KR1020180091586

申请日：2018-08-07

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 노용만 ,  김성태 ,  이학민 ,  이재혁

IPC: G16H50/20

Abstract: 유방영상보고데이터시스템을이용한딥 네트워크의시각적진단해석방법및 시스템이개시된다. 본발명의일 실시예에따른시각적진단해석방법은입력이미지로부터시각적특성들을추출하는단계; 상기추출된시각적특성들에기초하여공간맵을생성하는단계; 상기생성된공간맵에기반한제1 딥네트워크를이용하여진단결정을예측하는단계; 및상기예측된진단결정에기초하여중요영역을시각화하는단계를포함하고, 상기입력이미지, 상기공간맵, 마진설명(margin description)과형상설명(shape description)에기초한제2 딥네트워크를이용하여관련점수를계산하는단계를더 포함할수 있다