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公开(公告)号：WO2018033898A1
公开(公告)日：2018-02-22
申请号：PCT/IB2017/056460
申请日：2017-10-18
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G01R31/311 , G01N21/88 , G06T7/00 , G06T11/00
Abstract: 본 발명은 볼 그리드 어레이형 반도체 칩 패키지의 검사 방법, 장치 및 시스템을 개시하고 있다. 본 발명의 제1실시예는, 레퍼런스가 되는 반도체 칩의 3차원 영상을 이용하여 상기 3차원 영상으로부터 관심 영역이 제거된 레퍼런스 영상을 획득하는 제1이미지 획득부와, 피검체인 반도체 칩의 2차원 이미지를 획득하는 제2 이미지 획득부, 그리고, 상기 레퍼런스 영상 및 상기 2차원 이미지의 차이로부터 상기 피검체인 반도체 칩의 관심 영역의 이미지를 획득하는 영상 처리부를 포함하는 반도체 칩 패키지의 검사 장치를 제공한다.
Abstract translation: 本发明公开了一种用于测试球栅阵列型半导体芯片封装的方法，装置和系统。 本发明的第一实施例是一种半导体器件，包括：第一图像获取部分，用于获取参考图像，利用作为参考的半导体芯片的三维图像从该参考图像中从三维图像中去除感兴趣区域; 以及图像处理单元，用于从参考图像和二维图像之间的差异获得待测试的半导体芯片的感兴趣区域的图像， 。
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公开(公告)号：WO2016068663A1
公开(公告)日：2016-05-06
申请号：PCT/KR2015/011605
申请日：2015-10-30
Applicant: 이화여자대학교 산학협력단 , 한국과학기술원
CPC classification number: C12Q1/6853 , B01L3/00 , B01L3/502707 , B01L3/502715 , B01L3/502761 , B01L7/00 , B01L2200/12 , B01L2300/0816 , B01L2300/0864 , B01L2300/16 , C12M1/38 , C12Q1/68 , Y02A50/451 , Y02A50/54 , Y02A50/58
Abstract: 본 발명은 표적 유전자를 증폭시켜 유로를 선택적으로 막음으로써 육안으로 식별이 가능한 표적 유전자, 특히 병원균 유전자를 검출하는 미세 유동 장치 및 이를 이용한 검출 방법을 제공한다. 따라서 본 발명은 복잡한 기계 장치 없이도 단일 표적 유전자, 예컨대 단일 병원균 또는 동시에 여러 표적 유전자, 예컨대 여러 병원균을 간편하게 검출 할 수 있다.
Abstract translation: 本发明提供能够通过扩增目标基因以选择性阻断流体路径，特别是用于检测病原体基因的微流体装置，以及使用其的检测方法，能够通过肉眼分化的靶基因。 因此，本发明可以方便地检测单个靶基因，例如单个病原体，或同时检测几种靶基因，如几种病原体，而不需要复杂的机械装置。
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公开(公告)号：KR1020180101672A
公开(公告)日：2018-09-13
申请号：KR1020170027585
申请日：2017-03-03
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본발명은생분자의부분또는전체가포함된 3차원영상을구성하는정점의벡터를산출하는연산부; 연산부가산출한 3차원영상중 부분영상에포함된평면에포함되어전체영상의평면에대응시키기위한특징자를추출하는추출부; 및특징자와연산부가산출한 3차원영상중 전체영상에포함된평면을영상정합시켜 3차원모델을결정하는영상정합부를포함하여, 특징자를 3차원전체영상에포함된접평면에대응시켜유사성을비교하여 3차원모델을재구성하는것을특징으로한다. 본발명은 3차원부분영상의접평면중 추출된희소특징자를 ICP 알고리즘의초기조건으로설정하여, 특징자와 3차원전체영상의특징이일치하도록정합하여영상정합의결과가지역최소해가아닌전역최소해를획득할수 있는이점이있다.
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公开(公告)号：KR101931564B1
公开(公告)日：2018-12-24
申请号：KR1020170027585
申请日：2017-03-03
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본 발명은 생분자의 부분 또는 전체가 포함된 3차원 영상을 구성하는 정점의 벡터를 산출하는 연산부; 연산부가 산출한 3차원 영상 중 부분 영상에 포함된 평면에 포함되어 전체 영상의 평면에 대응시키기 위한 특징자를 추출하는 추출부; 및 특징자와 연산부가 산출한 3차원 영상 중 전체 영상에 포함된 평면을 영상 정합시켜 3차원 모델을 결정하는 영상 정합부를 포함하여, 특징자를 3차원 전체 영상에 포함된 접평면에 대응시켜 유사성을 비교하여 3차원 모델을 재구성 하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 3차원 부분 영상의 접평면 중 추출된 희소 특징자를 ICP 알고리즘의 초기조건으로 설정하여, 특징자와 3차원 전체 영상의 특징이 일치하도록 정합하여 영상 정합의 결과가 지역 최소해가 아닌 전역 최소해를 획득할 수 있는 이점이 있다.-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020170084573A
公开(公告)日：2017-07-20
申请号：KR1020160003766
申请日：2016-01-12
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본기술은생분자의영상정합을이용한영상처리장치및 방법이개시되어있다. 본발명의구체화에따르면, 원자력간현미경에서획득한생분자의위상영상의정합을위해서사용할수 있는희박특징자를찾아서정합결과가전역최소해에수렴함으로서, 생분자의영상정합의정확도를높일수 있게된다.
Abstract translation: 本技术公开了一种使用生物分子的图像匹配的图像处理设备和方法。 根据本发明的实施例中，搜索的，可以通过在整个匹配结果收敛到一个最小可以用来匹配从微观肝核所获取HS分子的相位图像字符贫特征中，所述nopilsu生物分子的图像配准的准确性。
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公开(公告)号：KR1020160052400A
公开(公告)日：2016-05-12
申请号：KR1020150151941
申请日：2015-10-30
Applicant: 이화여자대학교 산학협력단 , 한국과학기술원
CPC classification number: C12Q1/6853 , B01L3/00 , B01L3/502707 , B01L3/502715 , B01L3/502761 , B01L7/00 , B01L2200/12 , B01L2300/0816 , B01L2300/0864 , B01L2300/16 , C12M1/38 , C12Q1/68 , Y02A50/451 , Y02A50/54 , Y02A50/58
Abstract: 본발명은표적유전자를증폭시켜유로를선택적으로막음으로써육안으로식별이가능한표적유전자, 특히병원균유전자를검출하는미세유동장치및 이를이용한검출방법을제공한다. 따라서본 발명은복잡한기계장치없이도단일표적유전자, 예컨대단일병원균또는동시에여러표적유전자, 예컨대여러병원균을간편하게검출할 수있다.
Abstract translation: 本发明提供了一种用于检测病原体基因，特别是靶基因的微流体装置，其能够扩增靶基因并选择性阻断流动路径，从而允许使用者用肉眼区分基因。 本发明还提供一种使用该检测方法的检测方法。 因此，微流体装置可以方便地同时检测单个靶基因，例如单个病原体以及多个目标基因如病原体，而不需要复杂的机械装置。
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公开(公告)号：KR101764585B1
公开(公告)日：2017-08-10
申请号：KR1020150151941
申请日：2015-10-30
Applicant: 이화여자대학교 산학협력단 , 한국과학기술원
CPC classification number: C12Q1/6853 , B01L3/00 , B01L3/502707 , B01L3/502715 , B01L3/502761 , B01L7/00 , B01L2200/12 , B01L2300/0816 , B01L2300/0864 , B01L2300/16 , C12M1/38 , C12Q1/68 , Y02A50/451 , Y02A50/54 , Y02A50/58
Abstract: 본발명은표적유전자를증폭시켜유로를선택적으로막음으로써육안으로식별이가능한표적유전자, 특히병원균유전자를검출하는미세유동장치및 이를이용한검출방법을제공한다. 따라서본 발명은복잡한기계장치없이도단일표적유전자, 예컨대단일병원균또는동시에여러표적유전자, 예컨대여러병원균을간편하게검출할 수있다.
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公开(公告)号：KR1020170084572A
公开(公告)日：2017-07-20
申请号：KR1020160003764
申请日：2016-01-12
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06T7/00
Abstract: 본기술은생분자영상분석방법이개시되어있다. 본발명의구체화에따르면, 원자력간현미경에서획득한생분자영상이어떤생분자의부분영상인지확인하는과정에서현미경시편에는획득하고자하는생분자의영상이외에도다른분자가존재할수 있고이 영상을분석하는것은불필요한과정을생략하여획득한영상을실시간으로분석하여불필요한분석과정을줄일수 있게된다.
Abstract translation: 该技术公开了生物分子图像分析方法。 根据本发明的实施方案中，它是分析所获取的HS分子成像是你是否希望获得除了是其他分子在确认图像的过程中生物分子的存在itgoyi的视频图像，在核不必要之间的显微镜的任何生物分子的显微镜样品的一部分 可以省略该过程并实时分析获取的图像以减少不必要的分析过程。
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公开(公告)号：KR1020140007538A
公开(公告)日：2014-01-20
申请号：KR1020120074470
申请日：2012-07-09
Applicant: 에스케이하이닉스 주식회사 , 한국과학기술원
IPC: G11C16/34
CPC classification number: G11C29/04 , G11C11/16 , G11C11/22 , G11C13/00 , G11C16/00 , G11C29/50004 , G11C2029/5002
Abstract: The present technology relates to a method for estimating the channel characteristic of a nonvolatile memory device. According to an aspect of the present invention, the input data of the nonvolatile memory device, on which a user wants to analyze, is reconstituted by considering the physical structure, the nonvolatile memory device. A mask including cells neighboring with a damaged cell is established based on the reconstituted data. The output data is grouped through the established mask. A lookup table is constructed using an arithmetical mean method or a RAM training technology. Interference is analyzed by the neighboring cells, and the output distribution of the damaged cell is constructed based on the lookup table. In addition, The distribution based on the interference of the neighboring cells can be estimated respectively by executing an algorithm by converting the shape of the mask into the various shapes. Meanwhile, Noise is analyzed by shifting the output data as the average value.
Abstract translation: 本技术涉及一种用于估计非易失性存储器件的通道特性的方法。 根据本发明的一个方面，通过考虑物理结构，非易失性存储器件来重构用户想要分析的非易失性存储器件的输入数据。 基于重构的数据建立包括与损坏小区相邻的小区的掩码。 输出数据通过已建立的掩码分组。 使用算术平均法或RAM训练技术构建查找表。 干扰由相邻小区分析，损坏小区的输出分布基于查找表构建。 此外，可以通过将掩模的形状转换为各种形状来执行算法来分别估计基于相邻小区的干扰的分布。 同时，通过将输出数据作为平均值进行分析来分析噪声。
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