이미지 내의 물체 인식 방법 및 장치
    1.
    发明公开
    이미지 내의 물체 인식 방법 및 장치 失效
    用于识别图像中的对象的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020110084619A

    公开(公告)日:2011-07-26

    申请号:KR1020100004269

    申请日:2010-01-18

    Abstract: PURPOSE: An object recognition method within an image and apparatus thereof are provided to recognize an object through an image in case an object is randomly arranged within an image. CONSTITUTION: Knowledgebase is configured based on an object ontology(S11). An interest region is extracted from an image. The object is determined corresponding to an interest area through template matching. The determined object is classified through context reasoning based on spatial relation of the objects.

    Abstract translation: 目的:提供一种图像内的对象识别方法及其装置,用于在对象随机排列在图像内的情况下通过图像识别对象。 构成:知识库基于对象本体进行配置(S11)。 从图像中提取兴趣区域。 通过模板匹配确定对应于兴趣区域的对象。 基于对象的空间关系,通过上下文推理对被确定的对象进行分类。

    이미지 내의 물체 인식 방법 및 장치
    2.
    发明授权
    이미지 내의 물체 인식 방법 및 장치 失效
    用于识别图像中的对象的方法和装置

    公开(公告)号:KR101077788B1

    公开(公告)日:2011-10-28

    申请号:KR1020100004269

    申请日:2010-01-18

    Abstract: 본발명의물체인식방법은인식되어야하는물체들의특징정보와물체들사이의공간관계를인스턴스화하여포함하는물체온톨로지(object ontolgy)를기초로하여지식베이스(knowledgebase)를구성하는단계와, 이미지에서흥미영역(interest region)들을추출하고, 템플릿매칭(template matching)을통해상기흥미영역들에상응하는물체들을일차판정하며, 상기일차판정된물체들을상기공간관계에기초한컨텍스트추론(context reasoning)을통해확증과유력증거로분류하고, 상기확증및 유력증거를포함하여베이지언네트워크(Bayesian Network)에대해조건부확률테이블을연산함으로써상기물체들의최종판정결과를얻는단계를포한다.

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