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公开(公告)号：KR100973969B1
公开(公告)日：2010-08-05
申请号：KR1020070078509
申请日：2007-08-06
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 뉴스 보도에 대해 존재하는 다른 관점을 실시간으로 자동으로 정리하여 사용자들이 뉴스 보도를 다양한 관점에서 접할 수 있게 함으로써, 뉴스 보도에 대한 사용자의 균형있는 시각을 유도하는 뉴스 서비스 시스템 및 방법이 개시된다.
본 발명은 매체 편향(Media-Bias)의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 정보통신망을 통해 뉴스 서비스 서버에 접속되어 뉴스 기사 정보를 상기 뉴스 서비스 서버로부터 수신하는 사용자 단말기; 인터넷 뉴스 정보를 수집하며, 수집한 뉴스 정보를 뉴스 보도의 관점별로 분류하고, 분류된 뉴스 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하여 디스플레이하는 뉴스 서비스 서버; 및 상기 사용자 단말기 및 상기 뉴스 서비스 서버를 서로 접속시켜 주는 정보통신망; 을 포함한다.
본 발명에 따르면, 사용자가 능동적으로 매체의 편향을 인식하고 극복하도록 유도함으로써 균형있는 시각을 유지할 수 있는 효과가 있다.
인터넷 뉴스, 매체 편향, 키워드, 중요도, 관점별 분류-
公开(公告)号：KR100896702B1
公开(公告)日：2009-05-14
申请号：KR1020070082309
申请日：2007-08-16
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F17/21
Abstract: 문서가 초점을 맞춘 관점별로 문서들을 문서의 구조를 기반으로 분류하여 군집하며, 군집 결과에 포함될 수 있는 오류들을 사용자들의 피드백을 이용하여 수정하는 문서 구조 기반 군집 장치 및 방법이 개시된다.
본 발명은, 입력받은 문서들을 주제별로 분류하며, 분류한 문서들의 키워드를 추출하고, 추출한 키워드의 중요도를 계산하며, 추출한 키워드 및 계산한 중요도를 이용하여 문서 군집을 실행하고, 문서 군집의 결과를 협력적 군집을 이용하여 보완하는 문서군집부; 및 문서 군집의 대상이 되는 문서 정보들을 입력받으며, 문서 군집의 결과를 출력하고, 출력한 문서 군집 결과의 오류 정보들을 입력받는 입출력부; 를 포함한다.
본 발명에 따르면, 사용자가 최소한의 시간 또는 노력만으로 다양한 관점에 근거하여 관심 있는 주제를 다룬 문서를 객관적이고 종합적으로 인식할 수 있으며, 사용자의 피드백에 의한 군집 결과의 연속적인 오류 수정을 이용하여 신뢰도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
문서 군집, 사용자 피드백, 문서 구조, 키워드 추출, 중요도 계산-
公开(公告)号：KR1020090014504A
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：KR1020070078509
申请日：2007-08-06
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: A news service system for decreasing deflection to media by automatically arranging and offering different viewpoints for news to users and a method thereof are provided to enable the users to keep a balanced viewpoint and check the viewpoints opposite to a main viewpoint easily by making the users recognize and overcome the media deflection. A user terminal(100) receives news information from a news service server(300) through the network(200). The news service server collects/classifies the news information into each viewpoint and transmits/displays the classified news information to the user terminal. The network connects the user terminal and the new service server.
Abstract translation: 提供一种用于通过自动排列和向用户提供新闻的不同视点来减少向媒体的偏移的新闻服务系统及其方法，以使用户能够通过使用户识别容易地保持平衡的观点并且容易地检查与主观点相反的观点 并克服媒体偏转。 用户终端（100）通过网络（200）从新闻服务服务器（300）接收新闻信息。 新闻服务服务器将消息信息收集/分类到每个视点，并将分类的新闻信息发送/显示给用户终端。 网络连接用户终端和新服务器。
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公开(公告)号：KR1020090017830A
公开(公告)日：2009-02-19
申请号：KR1020070082309
申请日：2007-08-16
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F17/21
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F3/0486 , G06F17/10 , G06F17/2705
Abstract: An apparatus for providing aspect-based documents clustering and a method thereof are provided to improve reliability by correcting an error of a clustering result by a feedback of a user. A document clustering part(100) extracts a keyword of documents, calculates importance of each keyword, executes a document clustering with the keyword and the importance, and corrects a result of the document clustering by using a user feedback. A keyword extracting unit(110) classifies the documents, and extracts a keyword from a classified documents. An importance calculating unit(120) calculates an importance of each keyword based on a text content of the documents. A similarity calculating unit(130) calculates a similarity between the documents. A clustering number decision unit(140) groups the documents, determines the number of document clustering, and generates a document clustering result according to the number of clustering. A post processing unit(150) corrects an error generated in the clustering result by a cooperative clustering.
Abstract translation: 提供了一种用于提供基于方面的文档聚类的装置及其方法，以通过用户的反馈校正聚类结果的错误来提高可靠性。 文档聚类部分（100）提取文档的关键字，计算每个关键字的重要性，使用关键字执行文档聚类和重要性，并且通过使用用户反馈来校正文档聚类的结果。 关键词提取单元（110）对文档进行分类，并从分类文档中提取关键字。 重要性计算单元（120）基于文档的文本内容计算每个关键字的重要性。 相似度计算单元（130）计算文档之间的相似度。 聚类数决定单元（140）对文档进行分组，确定文档聚类的数量，并根据聚类次数生成文档聚类结果。 后处理单元（150）通过协作聚类校正聚类结果中产生的错误。
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