Abstract:
전자 장치 및 이의 제어 방법이 제공된다. 본 전자 장치는 적어도 하나의 인스트럭션(instruction)을 저장하는 메모리 및 상기 메모리와 연결되어 상기 전자 장치를 제어하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써, 영상을 제1 인공 지능 모델에 입력하여 상기 영상에 포함된 복수의 이미지의 특징 데이터를 획득하고, 상기 복수의 이미지의 특징 데이터를 바탕으로 상기 영상의 복수의 키 프레임(key frame)을 획득하고, 상기 복수의 키 프레임 중 적어도 하나를 제외한 나머지 키 프레임을 제2 인공 지능 모델의 제1 인공 신경망에 입력하여 상기 나머지 키 프레임의 제1 특징 데이터를 획득하고, 상기 나머지 키 프레임의 제1 특징 데이터를 상기 제2 인공 지능 모델의 제2 인공 신경망에 입력하여 상기 나머지 키 프레임간의 관계에 대한 정보를 포함하는 제2 특징 데이터를 획득하고, 상기 제2 특징 데이터를 바탕으로 상기 복수의 키 프레임 대한 텍스트를 획득할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 블로그 권위값 추정 기법을 사용한 블로그 검색 장치 및 방법에 관한 것으로, 사용자 블로그의 이웃 블로그 내에 있는 중요한 문서를 자기중심적으로 고속 검색함에 있어서 이웃 블로그의 권위값을 추정하고 권위값이 높은 이웃 블로그를 우선 검색함으로써, 이웃 블로그 중에서 상대적으로 중요한 블로그로 검색 공간을 좁혀서 블로그 검색 시에 중요한 문서를 찾는데 필요로 하는 시간적 오버헤드를 줄여서 블로그 검색의 속도를 향상시키는 이점이 있다. 블로그 정보 검색, 블로그 검색 엔진, 사회 네트워크 검색
Abstract:
PURPOSE: A method for recommending a service to a user of a mobile terminal maximizing the contentment of the user by supplying an individualized service is provided to avoid the restriction of the preset information pattern by supplying a differentiated service. CONSTITUTION: A sensing sensor senses a position of a user(401). The register of user is recorded in interactive database of a location server(402). The place server lists the available service list(403). A relation extraction unit extracts an inter-component relation between elements(404). The system matches the listed services which is listed-up with the relationship information. The system recommends the proper service.
Abstract:
PURPOSE: A method for deciding a rank of trend is provided to decide the rank of trend by utilizing an attribute of the trend. CONSTITUTION: An appearance frequency of an object about the time is inputted(S202). Fluctuation of object trend is calculated from the difference between appearance frequency of the object at an end point and the appearance frequency of the object at a start point of a fixed time section(S204). The fluctuations of calculated object trends are compared. The rank of the trend is decided in the order of higher fluctuations. The information about the object is outputted according to the trend rank(S208).
Abstract:
The present invention relates to novel MRE zeolite and an analogous molecule material thereof, wherein the MRE zeolite is synthesized with a specially designed organic surfactant and has regularly or irregularly arranged mesopores of 2-50 nm that are formed by means of crystalline frames, each of which has a thickness of 5 nm or less; and to an organic assembly of the same. In addition, the present invention comprises a micro-mesoporous molecule material and a use of a catalyst thereof, wherein the micro-mesoporous molecule material is activated or functionalized by means of dealumination, ion exchange, and other post-treatment procedures. The novel materials have remarkably increased outside surface areas and pore volumes by means of the hierarchical combination structure of micro-pores and mesopores. Accordingly, molecule diffusion is enhanced so that activity is expected to be remarkably increased in the functions of catalysts and ion exchange resins that have been shown in existing zeolite.
Abstract:
PURPOSE: Methods for extracting experienced sentences and for classifying verbs in blog documents are provided to extract the experiences or the tasks of writers from the experienced sentences. CONSTITUTION: Learning data(101) includes experienced sentences and non-experienced sentences. A grammatical characteristic extracting part(102) extracts grammatical characteristics from given sentences. A support vector machine(SVM) learning part(103) uses an SVM algorithm with respect to the extracted characteristics. The SVM learning part generates a sentence classifying unit(104). The sentence classifying unit verifies whether the given sentences are the experienced sentences.
Abstract:
본 발명은 지역 정보 검색 장치 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 지역 검색 방법은 지역 명칭을 기반으로 해당 지역과 사용자에 관련된 문서를 수집하는 문서 수집 단계, 상기 수집된 문서로부터 사용자의 해당 지역에서의 경험을 추출하는 사용자 경험 추출 단계, 상기 수집된 문서로부터 사용자의 특성을 파악하는 사용자 특성 파악 단계, 상기 사용자의 특성을 기반으로 동일한 경험을 수행하는 사람들의 집단과 공간을 군집화하는 단계, 상기 군집화된 집단과 공간으로부터 사용자의 특성 정보 및 공간의 특성 정보를 파악하는 특성 파악 단계, 상기 사용자 특성 정보 및 상기 공간 특성 정보를 기반으로 해당 지역에서의 사용자 경험 및 상기 경험이 발생하는 지역을 검색하는 지역 검색 단계를 포함한다. 지역 정보, 검색, 마이닝, 공간, 경험, 추출, 군집화, 준 지도학습.
Abstract:
본 발명은 이동 단말 사용자의 서비스 구성요소와의 관계성에 의해 각 개인에게 차별화된 서비스를 제공하여 사용자의 욕구 만족을 극대화하는 서비스 추천 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 서비스 추천 방법은 사용자의 이동 단말이 소정 장소에 들어오는 것을 감지하는 단계와, 상기 사용자와 서비스 구성요소 사이의 공공성, 친숙도, 유사도, 호감도 중 적어도 하나로 관계성을 추출하는 단계와, 상기 추출된 관계성을 이용하여 가용한 서비스 중에서 추천 서비스를 선택하여 상기 사용자의 이동 단말에 제공하는 단계를 포함한다. 구성요소 간 관계성 추출, 공공성, 친숙도, 호감도, 유사도, 추천 시스템