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公开(公告)号：KR102233995B1
公开(公告)日：2021-03-31
申请号：KR1020190050875A
申请日：2019-04-30
Applicant: 한국과학기술원
Inventor： 권세진 , 정준영 , 비카스 칸두 보살레
CPC classification number: C10L5/04 , C06B45/10 , C06D5/10 , C10L5/06 , C06B47/02 , C10L2200/024 , C10L2200/029 , C10L2200/0453 , C10L2290/30
Abstract: 본 발명은 점화 지연이 개선된 접촉점화성 고체 연료 및 이의 제조 방법에 관한 것으로, 상세하게, 본 발명에 따른 접촉점화성 고체 연료는 환원제, 금속수소화물, 및 왁스계 연료를 함유한다.
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公开(公告)号：KR102259207B1
公开(公告)日：2021-05-31
申请号：KR1020130169041
申请日：2013-12-31
Abstract: 자동태깅시스템및 그방법이개시된다. 여기서, 자동태깅시스템은정지영상을입력받는입력부, 상기정지영상을해석하여객체의시각적인특징을포함하는물리적인정보를추론하는물리적정보추출부, 상기정지영상을해석하여상기정지영상의속성에해당하는의미론적인정보를추론하는의미론적정보추출부, 그리고상기정지영상의메타데이터, 상기물리적인정보및 상기의미론적인정보를통합하여상기정지영상에태깅하는자동태깅부를포함한다.
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4.发明授权전도성 박막이 코팅된 이중 평균 직경 분포를 갖는 3차원 나노섬유 네트워크 및 이를 중간전극으로 이용한 리튬-황 전지 有权用平均直径分布均匀的三维纳米纤维网络涂覆导电薄膜和锂硫电池作为中间电极
公开(公告)号：KR101684788B1
公开(公告)日：2016-12-09
申请号：KR1020150076664
申请日：2015-05-29
IPC: H01M4/74 , H01M4/66 , H01M4/38 , H01M4/58 , H01M10/052
Abstract: 전도성박막이코팅된이중평균직경분포를갖는 3차원나노섬유네트워크및 이를중간전극으로이용한리튬-황전지가개시된다. 전도성박막이코팅된이중평균직경분포를갖는나노섬유를제조하여기존전도성나노섬유보다훨씬작은직경의나노섬유와큰 직경의나노섬유에전도성박막을코팅함으로써, 증가된표면적, 향상된다공성및 표면제어범위를넓힘으로써, 좀더 향상된전기화학적특성및 리튬-황전지의중간전극으로서필요한특성을보여주는나노섬유를제공할수 있다.
Abstract translation: 公开了具有涂布有导电薄膜的双平均直径分布的三维纳米纤维网络和使用其作为中间电极的锂 - 硫电池。 为了通过涂布在纳米纤维和大直径比常规的导电性纳米纤维小得多的直径的纳米纤维的导电性薄膜，增加的表面面积，增加的孔隙率和表面控制范围制备具有导电薄膜涂覆有双平均直径分布的纳米纤维 可以提供具有改善的电化学特性和作为锂硫电池的中间电极的所需特性的纳米纤维。
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公开(公告)号：KR1020150079064A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：KR1020130169041
申请日：2013-12-31
CPC classification number: G06K9/00718 , G06F17/30268 , G06K9/46 , G06K9/6202 , G06T7/194 , G06T7/246 , G06T2207/20036
Abstract: 자동태깅시스템및 그방법이개시된다. 여기서, 자동태깅시스템은정지영상을입력받는입력부, 상기정지영상을해석하여객체의시각적인특징을포함하는물리적인정보를추론하는물리적정보추출부, 상기정지영상을해석하여상기정지영상의속성에해당하는의미론적인정보를추론하는의미론적정보추출부, 그리고상기정지영상의메타데이터, 상기물리적인정보및 상기의미론적인정보를통합하여상기정지영상에태깅하는자동태깅부를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种自动标签系统及其方法。 本发明的自动标签系统包括：用于接收静止图像的输入单元; 物理信息提取单元，用于通过解释静止图像来推断包括对象的视觉特征的物理信息; 语义信息推理单元，用于通过解释静止图像来推断与静止图像的属性相对应的语义信息; 以及自动标记单元，用于通过集成静止图像的元数据，物理信息和语义信息来标记静止图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020080086055A
公开(公告)日：2008-09-25
申请号：KR1020070027681
申请日：2007-03-21
Applicant: 한국과학기술원
IPC: A61B5/0476
CPC classification number: A61B5/0476 , A61B5/04017 , A61B5/7203 , A61B5/7264
Abstract: A brain wave measuring method, a brain wave measuring apparatus, and a computer readable medium with a program for executing the method are provided to reduce a brain wave measurement time by reducing an operation degree in a process for removing noise due to heartbeat. A brain wave measuring method includes the steps of: extracting positive peaks and negative peaks from an EKG(Electrocardiogram) signal reflecting heartbeat information and extracting positive peaks from an EEG(ElectroEncephaloGram) signal reflecting noise information due to heartbeat and brain wave information(100); classifying the positive peaks of the EEG signal into a first peak group which is influenced by the heartbeat more than a brain wave and a second peak group which is influenced by the brain wave more than the heartbeat based on the positive peaks of the EKG signal(200); and removing noise due to the first peak group and the second peak group from the EEG signal(300).
Abstract translation: 提供脑波测量方法，脑电波测量装置和具有用于执行该方法的程序的计算机可读介质，以通过降低由于心跳消除噪声的过程中的操作程度来减少脑电波测量时间。 脑波测量方法包括以下步骤：从反映心跳信息的EKG（心电图）信号中提取正峰值和负峰值，并从EEG（ElectroEncephaloGram）信号中提取反映由于心跳和脑波信息引起的噪声信息的正峰值（100） ; 根据EKG信号的正峰值，将脑电波信号的正峰值分解为比心跳多于心跳的心跳影响的第一峰组和受脑波多于心跳的第二峰组（ 200）; 以及从所述EEG信号（300）去除由于所述第一峰值组和所述第二峰值组的噪声。
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公开(公告)号：KR102217253B1
公开(公告)日：2021-02-17
申请号：KR1020140021555
申请日：2014-02-24
Abstract: 행동패턴분석장치및 방법이개시된다. 행동패턴분석장치는영상촬영장치를통해수집되는영상데이터를입력받는영상입력부, 영상데이터로부터관심객체를검출하기위하여일정단위시간동안입력된영상데이터를이용하여배경모델링을수행하는배경모델링부, 배경모델링을통해학습된배경모델을이용하여관심객체를검출하는객체검출부, 영상데이터로부터관심객체의행동패턴에대한특징을추출하는특징추출부, 추출된특징을이용하여관심객체의행동패턴을학습하여모델링하는행동패턴모델링부및 모델링된행동패턴을분석하여관심객체의특이행동이벤트발생여부를판단하는분석부를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020150100141A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：KR1020140021555
申请日：2014-02-24
CPC classification number: G06T7/246 , G06T7/194 , G06T2207/10016 , G06T2207/30232
Abstract: 행동패턴 분석 장치 및 방법이 개시된다. 행동패턴 분석 장치는 영상 촬영 장치를 통해 수집되는 영상 데이터를 입력받는 영상 입력부, 영상 데이터로부터 관심 객체를 검출하기 위하여 일정 단위 시간 동안 입력된 영상 데이터를 이용하여 배경 모델링을 수행하는 배경 모델링부, 배경 모델링을 통해 학습된 배경 모델을 이용하여 관심 객체를 검출하는 객체 검출부, 영상 데이터로부터 관심 객체의 행동 패턴에 대한 특징을 추출하는 특징 추출부, 추출된 특징을 이용하여 관심 객체의 행동 패턴을 학습하여 모델링하는 행동패턴 모델링부 및 모델링된 행동 패턴을 분석하여 관심 객체의 특이 행동 이벤트 발생 여부를 판단하는 분석부를 포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于分析行为模式的装置及其方法。 根据本发明，该装置包括：图像输入单元，用于接收通过图像拍摄装置收集的图像数据; 背景建模单元，用于通过使用在某个单位时间期间输入的图像数据来从图像数据检测感兴趣的对象来执行背景建模; 对象检测单元，用于通过使用通过背景建模学习的背景模型来检测感兴趣对象; 特征提取单元，用于从所述图像数据中提取所述感兴趣对象的行为模式的特征; 行为模式建模单元，用于通过使用提取的特征来学习感兴趣对象的行为模式，并对其进行建模; 以及用于分析所建模的行为模式以确定感兴趣对象的异常行为事件是否发生的分析单元。
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公开(公告)号：KR1020140022452A
公开(公告)日：2014-02-24
申请号：KR1020140015064
申请日：2014-02-10
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: B01J23/8926 , B01J37/08 , B01J37/16 , B01J2523/824 , B82Y40/00
Abstract: The present invention provides a catalyst for decomposing nitrate nitrogen via reduction, wherein the catalyst includes a maghemite support and copper nanoparticles and palladium nanoparticles are supported on the support. The copper nanoparticles and the palladium nanoparticles may be present in a molar ratio of 10:1 or 1:10 and may be present respectively in 0.05 to 2% with respect to the total weight of the catalyst. Also the present invention provides a method for removing nitrate nitrogen via reduction using the catalyst having palladium and copper supported on the maghemite. If the catalyst according to the present invention is used, nitrate nitrogen can be removed very efficiently and decomposition selectivity into nitrate nitrogen is much more excellent than when using another support.
Abstract translation: 本发明提供了一种用于通过还原分解硝态氮的催化剂，其中催化剂包括磁赤铁矿载体，并且铜纳米颗粒和钯纳米颗粒负载在载体上。 铜纳米颗粒和钯纳米颗粒可以以10:1或1:10的摩尔比存在，并且可以分别以相对于催化剂总重量的0.05-2％存在。 本发明还提供了使用具有负载在磁赤铁矿上的钯和铜的催化剂通过还原除去硝态氮的方法。 如果使用根据本发明的催化剂，则可以非常有效地除去硝酸盐氮，并且硝酸盐氮的分解选择性比使用另一种载体时要好得多。
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