公开(公告)号：KR1020100004321A

公开(公告)日：2010-01-13

申请号：KR1020080064427

申请日：2008-07-03

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 예종철 ,  정홍

IPC: A61B5/055

Abstract: PURPOSE: A compressed sensing based dynamic MR(magnetic resonance imaging) imaging is provided to obtain an image without an aliasing artifact by improving the spatial resolution and time resolution of the MRI at the same time. CONSTITUTION: An MR data which is down-sampled about a dynamic image is obtained(S110). A reference frame about the dynamic image is obtained(S120). A first recovery image is obtained by applying compression sensing to MR data which is down-sampled(S130). A second recovery image is obtained through motion estimation and motion compensation by using the reference frame and the first recovery image(S140). A third recovery image is obtained by applying compression sensing to MR data which is down-sampled(S150). A final recovery image is obtained by combining the second recovery image and the third recovery image(S160).

Abstract translation: 目的：提供基于压缩感知的动态MR（磁共振成像）成像，通过同时提高MRI的空间分辨率和时间分辨率来获得没有混叠伪影的图像。 构成：获得关于动态图像下采样的MR数据（S110）。 获得关于动态图像的参考帧（S120）。 通过对被采样的MR数据应用压缩感测来获得第一恢复图像（S130）。 通过使用参考帧和第一恢复图像通过运动估计和运动补偿获得第二恢复图像（S140）。 通过对下采样的MR数据应用压缩感测获得第三恢复图像（S150）。 通过组合第二恢复图像和第三恢复图像获得最终恢复图像（S160）。

公开(公告)号：KR101000786B1

公开(公告)日：2010-12-14

申请号：KR1020080064427

申请日：2008-07-03

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 예종철 ,  정홍

IPC: A61B5/055

Abstract: 본 발명은 압축 센싱(compressed sensing) 이론에 바탕하여, 움직임 추정 및 움직임 보상(motion estimation/compensation)을 동적 자기공명 영상에 적용하여 영상을 스파스하게 변환함으로써, 매우 적은 수의 샘플링 데이터로부터 고해상도 동적 자기공명 영상을 얻는 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 움직임 추정 및 움직임 보상을 이용한 압축 센싱 기반 동적 자기공명 영상기법은 동적 영상에 대하여 다운 샘플링된 자기공명 데이터를 획득하는 제 1 단계, 상기 동적 영상에 대하여 기준 프레임을 획득하는 제 2 단계, 상기 다운 샘플링된 자기공명 데이터에 압축 센싱을 적용하여 제 1 복원 영상을 구하는 제 3 단계, 상기 기준 프레임 및 상기 제 1 복원 영상을 이용하여 움직임 추정 및 움직임 보상을 수행하여 제 2 복원 영상을 구하는 제 4 단계, 상기 다운 샘플링된 자기공명 데이터에서 상기 제 2 복원 영상의 데이터를 뺀 나머지에 대해 압축 센싱을 적용하여 제 3 복원 영상을 구하는 제 5 단계 및 상기 제 2 복원 영상과 제 3 복원 영상을 합하여 최종 복원 영상을 구하는 제 6 단계를 포함하여 이루어져, 공간해상도와 시간해상도를 동시에 향상시키고, 스캔 시간을 매우 크게 줄일 수 있다.
다이나믹 MRI, 압축 센싱, kt FOCUSS, 움직임 추정, 움직임 보상, ME, MC

公开(公告)号：KR100816020B1

公开(公告)日：2008-03-21

申请号：KR1020070007568

申请日：2007-01-24

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 예종철 ,  정홍 ,  유재홍

IPC: H04N7/24 ,  H04N7/01

CPC classification number: G01R33/5608 ,  G01R33/4824 ,  G01R33/561

Abstract: A method for restoring an image is provided to achieve the restoration to a high-resolution image, by applying an FOCUSS(Focal Underdetermined System Solver) algorithm to a low-resolution image frequency data, which are converted from down-sampled data. Down-sampled data are outputted with respect to an image having a dynamic change(S10). The down-sampled data are converted into low-resolution image frequency data(S20). The converted low-resolution image frequency data are converted into a high-resolution image by applying an FOCUSS algorithm in a k-t space(S30). The down-sampled data are converted into the low-resolution image frequency data by using second-dimensional Fourier transformation.

Abstract translation: 提供一种用于恢复图像的方法，通过将FOCUSS（焦点不足确定的系统求解器）算法应用于从下采样数据转换的低分辨率图像频率数据来实现对高分辨率图像的恢复。 相对于具有动态变化的图像输出下采样数据（S10）。 下采样数据被转换成低分辨率图像频率数据（S20）。 通过在k-t空间中应用FOCUSS算法将转换的低分辨率图像频率数据转换成高分辨率图像（S30）。 下采样数据通过使用第二维傅立叶变换被转换成低分辨率图像频率数据。