公开(公告)号：WO2020101434A1

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：PCT/KR2019/015668

申请日：2019-11-15

Applicant: 삼성전자 주식회사 ,  한국과학기술원

Inventor： 박두복 ,  조동현 ,  권인소 ,  남현우 ,  전강원

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/20 ,  G06N3/02

Abstract: 소정 종횡비에 따라 원본 영상으로부터 크기가 변경된 리사이징 영상을 획득하는 단계; 리사이징 영상을 미리 훈련된 신경망 모델에 입력하는 단계; 및 신경망 모델에서 출력되는 시프트 맵에 기초하여 리사이징 영상으로부터 변환된 리타겟팅 영상을 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 일 실시예에 따른 영상 처리 방법이 개시된다.

公开(公告)号：WO2019098414A1

公开(公告)日：2019-05-23

申请号：PCT/KR2017/013003

申请日：2017-11-16

Applicant: 삼성전자 주식회사 ,  한국과학기술원

Inventor： 김경수 ,  권인소 ,  김다훈 ,  조동현 ,  김성진

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 본 개시는 딥러닝 등의 기계 학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 인공지능(AI) 시스템 및 그 응용에 관련된 것이다. 특히, 본 개시는 인공지능 시스템 및 그 응용에 따른 뉴럴 네트워크의 계층적 학습 방법으로, 시멘틱 세그멘테이션을 생성하도록 설정된 제 1 학습 네트워크 모델에 소스 학습 이미지를 적용하여 제 1 활성화 맵을 생성하고, 시멘틱 세그멘테이션을 생성하도록 설정된 제 2 학습 네트워크 모델에 소스 학습 이미지를 적용하여 제 2 활성화 맵을 생성하고, 제 1 활성화 맵 및 제 2 활성화 맵에 기초하여, 소스 학습 이미지의 라벨링된 데이터로부터 손실을 산출하고, 손실에 기초하여 제 1 학습 네트워크 모델 및 제 2 학습 네트워크 모델을 구성하는 복수의 네트워크 노드들의 가중치를 업데이트할 수 있다.

公开(公告)号：KR102051597B1

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：KR1020170170238

申请日：2017-12-12

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 권인소 ,  조동현

IPC: G06T3/40 ,  G06T7/10