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公开(公告)号：KR101643251B1
公开(公告)日：2016-07-28
申请号：KR1020150060280
申请日：2015-04-29
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본발명은컴퓨팅워크플로우(computing workflow)를작업분할방식에기반하여만들어진프래그먼트들로분할한후, 이분할된프래그먼트들을관리하는스케줄링기법에관한것으로서, 더욱상세하게는클라우드환경에서의워크플로우스케줄링기술로워크플로우각 작업들을가상컴퓨팅자원(가상머신: virtual machine)위에배치하는방법에관한것이다. 본발명에의하면, 복잡한워크플로우들을분할하여목적에맞게스케줄링하므로스케줄링에필요한오버헤드를크게줄이면서전체워크플로우요구사항은맞춰실행하는효과가있다. 또한다수의워크플로우실행요청이들어왔을때 사용자가요청한데드라인을지키면서처리속도를크게향상시킬수 있으며, 비용을최소화하므로워크플로우관리시스템이사용자의목표를맞추면서도사용자가최소한의비용을지불하게되므로워크플로우를관리하면서동시에사용자요구사항(SLA)를모두만족시키는효과가있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于将计算工作流划分为基于任务分段方案生成的片段和管理分割片段的调度技术，更具体地说，涉及一种在虚拟计算资源上排列工作流任务的方法 （虚拟机）通过云环境中的工作流调度技术。 在计算工作流程中使用任务分段方案调度虚拟机的方法包括：分片步骤; 和调度步骤。 根据本发明，复杂的工作流程被划分和调度以适合于目的，因此在执行中满足整个工作流程的要求时，显着地减少了调度所需的开销。 此外，当接收到多个工作流执行请求时，满足用户请求的最后期限，同时显着提高处理速度并最小化成本。 此外，工作流管理系统在用户支付最低成本的同时实现用户的目标，从而在满足所有用户需求（SLA）的同时管理工作流。
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公开(公告)号：KR1020160128614A
公开(公告)日：2016-11-08
申请号：KR1020150060276
申请日：2015-04-29
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본발명은여러작업들이연결되어있는워크플로우를시작부터끝까지가는경로중 가장중요한경로인임계경로를구하는과정속에서여러프래그먼트들로분할한후, 분할된프래그먼트들을관리하는기법에관한것으로, 더욱상세하게는클라우드환경에서의워크플로우관리기술로서워프플로우를스케줄링하기더욱용이하게만들어주는기술이다. 본발명에의하면, 다수의워크플로우실행요청이들어왔을때 각각의워크플로우를프래그먼트로나눠프래그먼트를관리하는알고리즘을적용함으로써처리속도를크게향상시킬수 있으며, 또한프래그먼트들의서브데드라인을충족시켜주므로자연스럽게모든워크플로들의사용자요구사항(SLA)을만족시키는효과가있다.
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公开(公告)号：KR101401549B1
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：KR1020130024985
申请日：2013-03-08
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F9/06
CPC classification number: G06F9/06
Abstract: The present invention relates to a method for provisioning virtual machines (VMs) based on a space vector transformation scheme and, more specifically, to a method for provisioning virtual computing resources (virtual machines) as a virtualization or cloud computing resource management technology. The present invention expresses a necessary work load and resource of the VM in a vector form and applies a rapid and immediate VM arrangement algorithm, thereby bringing a big enhancement in terms of processing speed as compared with a traditional method.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于基于空间矢量变换方案来提供虚拟机（VM）的方法，更具体地说，涉及用于将虚拟计算资源（虚拟机）配置为虚拟化或云计算资源管理技术的方法。 本发明以向量形式表达VM的必要工作负载和资源，并且应用快速和即时的VM布置算法，从而与传统方法相比，在处理速度方面带来了很大的增强。
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