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公开(公告)号：WO2021006522A1
公开(公告)日：2021-01-14
申请号：PCT/KR2020/008502
申请日：2020-06-30
Abstract: 본 명세서는 입력된 의료 영상에서 추출된 픽쳐에 대해 정상인데 비정상으로 판단할 확률 분포와 비정상인데 정상으로 판단할 확률 분포에 대해 서로 다른 가중치를 부여한 가중손실함수를 사용한, 학습된 딥 러닝 모델을 이용하여 입력된 의료 영상에 포함된 조직에 대해 질병의 정상 및 비정상 중 하나로 분류하는 딥 러닝 모델을 활용한 영상 진단 장치 및 그 방법을 개시한다.
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公开(公告)号：WO2022164224A2
公开(公告)日：2022-08-04
申请号：PCT/KR2022/001480
申请日：2022-01-27
Applicant: (재)씨젠의료재단
IPC: C07K1/12 , C07K14/245 , G01N33/68
Abstract: 본 발명은 원핵세포의 단백질 용출 방법에 관한 것이다. 본 발명은 병원성 박테리아 등을 포함하는 시료에 저급 알코올 또는 니트릴 유도체를 포함하는 유기 용매를 첨가하거나 또는 삼투압 자극을 가하는 단순한 공정을 통해 박테리아의 세포벽을 용이하게 파쇄하면서도 원형 그대로의 단백질을 손상 없이 수득할 수 있다. 본 발명은 특히 그람 음성균의 세포 간극 단백질(periplasmic protein)을 별도의 정제 과정 없이 신속하고 정확하게 동정하는 데에 유용하게 이용될 수 있다.
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公开(公告)号：WO2021025413A1
公开(公告)日：2021-02-11
申请号：PCT/KR2020/010228
申请日：2020-08-03
Applicant: (재)씨젠의료재단
Abstract: 본 발명은 생물학적 시료 내 베타-락탐계 항생제(β-lactam antibiotics)에 대한 내성을 가지는 병원성 균주의 검출 방법과, 생물학적 시료 내 포함된 베타-락탐계 항생제 내성 관련 단백질을 동정하는 방법에 관한 것이다. 본 발명은 질량분석법을 통해 N-말단이 절단된 ESBL(Extended Spectrum β-Lactamase) 단백질을 직접적으로 확인함으로써 병원성 균주의 항생제 내성 여부는 물론 내성관련 단백질의 종류까지 신속하고 정확하게 판별할 수 있다. 이에, 본 발명은 감염 초기에 적절한 항생제 투여전략을 신속하게 수립하는 데에 유용하게 이용될 수 있다.
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