公开(公告)号：KR101828995B1

公开(公告)日：2018-02-14

申请号：KR1020170057280

申请日：2017-05-08

Applicant: 한국과학기술정보연구원

Inventor： 오흥선 ,  이석형 ,  설재욱 ,  김진영 ,  정유철 ,  김광영 ,  윤정선

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30613 ,  G06F17/30011 ,  G06F17/3069

Abstract: 키워드클러스터링방법이제공된다. 본발명의일 실시예에따른키워드클러스터링방법은, 키워드클러스터링장치에의해수행되는복수의키워드상에대한키워드클러스터링방법에있어서, 상기복수의키워드를이용하여복수의클러스터가포함된초기클러스터셋을구성하는단계, 상기초기클러스터셋에서, 단일키워드에서추출된특징에기반한특징벡터(feature vector) 간유사도가임계값 이상인클러스터를병합하는과정을반복하여, 중간클러스터셋을구성하는단계및 상기중간클러스터셋에서, 동일문서에포함된복수의키워드에서추출된특징에기반한특징벡터간 유사도가임계값 이상인클러스터를병합하는과정을반복하여, 최종클러스터셋을구성하는단계를포함할수 있다.

Abstract translation: 提供关键词聚类方法。 按照根据用于多个关键字由关键字聚类装置执行的关键字聚类方法本发明的一个实施例中的关键字聚类方法中，配置含有使用的关键字的数量的多个簇的起始簇集 步骤，从最初的簇集，其特征在于基于来自相似度之间的单个关键字矢量（特征矢量）抽取的特征是阈值或通过重复合并簇，中间群集步骤组成组和中间簇设置为过程较大 所示，通过重复该过程，其中多个基于从关键字在同一文件中提取的特征，合并比阈值大的簇的特征向量之间的相似性，可以是构成最终集的簇的步骤。

公开(公告)号：KR101713831B1

公开(公告)日：2017-03-09

申请号：KR1020160094921

申请日：2016-07-26

Applicant: 한국과학기술정보연구원

Inventor： 정유철 ,  김광영 ,  김진영 ,  오흥선 ,  서동준 ,  이석형 ,  이혜진 ,  정서영

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30421

Abstract: 본발명은문서추천장치및 방법에관한것이다. 이를위해, 본발명은 DB로부터텍스트데이터를수집하는단계; 상기수집된텍스트데이터를토픽별로클러스터링하는단계; 상기토픽별로클러스터링된텍스트데이터에서이벤트를포함하는토픽문장을탐지하는단계; 상기탐지한토픽문장과연관된지식을추출하는단계; 개별텍스트컬렉션으로부터워드벡터들을생성하는단계; 상기추출된연관된지식과상기생성된워드벡터들을결합하여이기종정보네트워크를생성하는단계; 입력단어에대응하여상기생성된네트워크내의타겟텍스트컬렉션으로부터상기워드벡터를활용하여확장단어를생성하는단계; 및상기확장단어를기반으로상기타겟컬렉션으로부터문서를추천하는단계;를포함한다.