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公开(公告)号：WO2013008979A1
公开(公告)日：2013-01-17
申请号：PCT/KR2011/007360
申请日：2011-10-05
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30731
Abstract: 본 발명은 다중 온톨로지를 이용한 개체식별장치 및 방법에 관한 것으로, 각 개체에 대한 개체 식별결과가 트리플 형태로 저장된 트리플 저장부, 신규 개체 식별자가 입력된 경우, 다중 온톨로지 데이터베이스로부터 상기 신규 개체 식별자의 속성정보를 획득하는 속성정보 수집부, 상기 획득된 속성정보 중에서 유형을 나타내는 속성을 이용하여 상기 신규 개체 식별자를 개체 유형을 근거로 그룹화하는 제1 그룹화부, 각 개체 유형에 따른 그룹에 포함된 개체 식별자들의 대표 속성을 기준으로 상기 개체 식별자들을 다시 그룹핑하는 제2 그룹화부, 상기 제2 그룹화부에서 그룹핑된 각 그룹의 개체들에 대한 연관 속성값을 획득 및 비교하고, 상기 비교 결과를 근거로 상기 각 그룹을 서브 그룹으로 나누어 개체 식별자 그룹을 결정하는 개체 식별자 그룹 결정부를 포함한다. 따라서 본 발명에 따르면, Linked Data에 포함된 다중 온톨로지의 속성 정보를 이용하여 다양한 유형의 개체들을 점진적으로 식별할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及使用多个本体的实体识别装置和方法，包括：三重存储单元，一式三份地存储每个实体的实体标识结果; 属性信息收集单元，用于当输入新的实体标识符时从多个本体数据库获取关于新的实体标识符的属性信息; 第一分组单元，用于使用所获取的属性信息中的属性表示类型在实体类型的基础上分组新的实体标识符; 第二分组单元，用于根据根据每个实体类型的组中包括的实体标识符的代表性属性来重新分组实体标识符; 以及实体标识符组确定单元，用于获取并比较由第二分组单元分组的每组实体的相关属性值，基于比较结果将每个所述组划分为子组，以及确定实体标识符组。 因此，根据本发明，包括在链接数据中的关于多个本体的属性信息可以用于逐渐识别各种类型的实体。
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公开(公告)号：WO2012144683A1
公开(公告)日：2012-10-26
申请号：PCT/KR2011/003639
申请日：2011-05-17
CPC classification number: G06Q10/06
Abstract: 본 발명은 유망 기술 라이프 사이클을 이용한 유망 단계 판단 장치 및 방법에 관한 것으로, 다중 자원이 통합된 문헌 데이터베이스, 유망 기술 라이프 사이클에 위치한 유망 기술들에 대해, 상기 문헌 데이터베이스를 검색하여 기 정의된 자질들에 대한 자질값을 구하고, 그 구해진 자질값들을 이용하여 유망 기술별 자질 집합을 생성하는 자질 집합 생성 모듈, 상기 유망 기술 라이프 사이클에서 동일 단계에 속하는 유망기술들의 자질 집합간에 공통 값을 구하여 단계별 정답 자질 집합을 생성하는 정답 자질 집합 생성 모듈, 특정 기술이 입력된 경우, 상기 특정 기술에 대해 상기 문헌 데이터베이스를 검색하여 기 정의된 자질들에 대한 자질값을 구하여 자질집합을 생성하고, 상기 생성된 자질 집합과 상기 정답 자질 집합을 비교하여 상기 특정 기술이 상기 유망 기술 라이프 사이클내에서 속하는 단계를 판단하는 유망 단계 판단 모듈을 포함한다. 따라서 본 발명에 따르면, 다종의 문헌 데이터베이스를 이용하여 유망 기술 라이프 사이클에 없는 특정 기술이더라도 그 특정 기술이 유망 기술 라이프 사이클 내에서 어느 단계에 속하는지를 판단할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种利用有希望的技术生命周期来评估有希望的阶段的方法和装置，包括：具有集成在其中的多个资源的文档数据库; 用于搜索文档数据库的属性集生成模块，关于位于有希望的技术周期中的有希望的技术，以找到先前定义的属性的属性值，并且使用找到的属性值生成为每个有前途的技术设置的属性 ; 答案属性集生成模块，用于在有希望的技术生命周期的同一阶段的有希望的技术的属性集之间找到共享值，并且生成为每个阶段设置的答案属性; 以及一个有希望的阶段评估模块，用于搜索文档数据库中的特定技术，以查找预定义属性的属性值并生成属性集，并比较生成的属性集和答案属性集，以评估阶段的具体技术 属于有前途的技术生命周期，当具体技术被输入时。 因此，通过使用多个文档数据库，本发明即使特定技术不具有前景的技术生命周期，也可以在特定技术属于有前途的技术生命周期中。
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公开(公告)号：WO2012050252A1
公开(公告)日：2012-04-19
申请号：PCT/KR2010/007243
申请日：2010-10-21
CPC classification number: G06F17/30705 , G06K9/00288
Abstract: 본 발명은 분류기의 동적 결합에 의한 대용량 분류기 자동 생성 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 문서의 특성에 따라 다수의 문서가 분류되어 저장되는 데이터베이스, 각 데이터베이스의 학습 대상 문서로부터 자질을 추출하고, 상기 추출된 자질과 범주의 유사도를 구하여 자질별 가중치를 연산한 후, 각 자질에 대해 가중치를 포함하는 자질 특성 매트릭스 및 용어 벡터를 생성하여 신규로 수집되는 분류대상 문서의 범주를 결정하는 개별 분류기를 생성하는 분류기 생성 장치, 복수개의 결합 대상 자질 특성 매트릭스에 출현한 자질들의 코드정보를 리스트화하고, 각 자질에 대한 범주 특성값을 합산하여 통합 매트릭스를 생성한 후 상기 통합 매트릭스를 이용하여 결합 대상 데이터베이스의 모든 자질 정보를 학습한 통합 분류기를 생성하는 분류기 동적 결합 장치를 포함한다. 따라서, 본 발명에 따르면, 대용량의 문서를 학습시킬 수 있는 대용량 분류기 생성을 위해 복수의 결합대상 데이터베이스를 동적으로 결합하여 어떤 데이터베이스에 대해서도 범용적으로 적용할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用分类器的动态组合自动生成质量分类器的系统和方法，包括：存储根据文档特征分类的多个文档的数据库; 从数据库的每个学习对象文档中提取质量的分类器生成装置计算提取的质量和类别之间的相似度，从而计算每个质量的加权，然后生成包括每个质量的加权的项向量和质量特征矩阵 以生成确定新分类对象文档的类别的单个分类器; 以及用于列出关于要组合的多个质量特征矩阵的质量的代码信息的分类器的动态组合的装置，将用于质量的类别特征值相加，并且生成积分矩阵以生成积分分类器，其具有 了解要组合的数据库的所有质量信息。 因此，根据本发明，动态地组合多个数据库以产生允许大量文档被学习的大容量分类器，并且其可以通常应用于任何数据库。
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4.发明申请개체명 사전 및 마이닝 규칙이 결합된 온톨로지 스키마를 이용한 리소스 기술 프레임워크 네트워크 구축 장치 및 방법 审中-公开用于资源描述框架网络的设备和方法使用具有组合的名词和组合采矿规则的本体论
公开(公告)号：WO2011136425A1
公开(公告)日：2011-11-03
申请号：PCT/KR2010/003077
申请日：2010-05-17
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 본 발명은 개체명 사전 및 마이닝 규칙이 결합된 온톨로지 스키마를 이용한 리소스 기술 프레임워크 네트워크 구축 장치 및 방법에 관한 것으로, 개념 간의 관계 체계를 정의하는 온톨로지 스키마를 저장하는 온톨로지 스키마 저장모듈, 상기 온톨로지 스키마의 개념(Class)에 해당되는 개체명, 상기 개체명으로 분류되는 용어, 상기 용어의 식별자, 대표 용어와 상기 대표 용어의 식별자로 구성된 전거 데이터를 하나로 연결하여 저장하는 개체명 관리모듈, 상기 온톨로지 스키마의 관계명(Property), 상기 관계명에 대응되는 하나의 마이닝 패턴, 상기 마이닝 패턴과 대응되는 하나 이상의 리소스 기술 프레임워크(RDF: Resource Description Framwork) 트리플을 하나로 연결하여 저장하는 마이닝 규칙 관리모듈, 상기 개체명 관리모듈과 연동하며, 입력된 텍스트 문서로부터 용어를 인식하여 대응되는 개체명과 상기 개체명 사이의 연결관계를 나타내는 관계명으로 나타내고, 상기 개체명을 관계명으로 나타낸 텍스트 문서를 마이닝 패턴으로 변환하는 마이닝 패턴 생성모듈, 및 상기 마이닝 규칙 관리모듈과 연동하며, 상기 마이닝 규칙 관리모듈에 저장된 마이닝 패턴과 상기 텍스트 문서의 마이닝 패턴을 비교하여 RDF 트리플을 생성하는 RDF 트리플 생성모듈을 포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用具有命名实体字典和组合挖掘规则的本体模式的资源描述框架联网的装置和方法，其涉及：存储定义类之间的关系系统的本体模式的模块; 用于管理命名实体的模块，其连接并存储对应于本体模式类的命名实体，基于命名实体分类的术语，术语的标识符和权限数据 其中包括代表性的术语和标识符; 用于管理挖掘规则的模块，其连接和存储本体模式的属性，与属性对应的一个挖掘模式，以及与挖掘模式对应的至少一个资源描述框架（RDF）三元组; 用于生成与用于管理命名实体的模块互锁的挖掘模式的模块通过从输入的文本文档中识别术语并转换所述文本文档来表示相应的命名实体和命名实体之间的属性，其代表命名实体 实体作为财产，进入采矿模式; 以及用于生成RDF三元组的模块，其与用于管理挖掘规则的模块互锁，通过将存储在用于管理挖掘规则的模块中的挖掘模式与文本文档中的挖掘模式进行比较来生成RDF三元组。
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公开(公告)号：WO2011129479A1
公开(公告)日：2011-10-20
申请号：PCT/KR2010/002732
申请日：2010-04-30
CPC classification number: G06F17/30734
Abstract: 본 발명은 온톨로지 기반의 서비스 속성 관리 모듈 및 방법, 이를 이용한 서비스 시각화 시스템 및 방법에 관한 것으로, 단위 서비스마다 서비스 속성이 정의된 단위 서비스 온톨로지가 서비스 유형별로 저장된 서비스 온톨로지 저장모듈, 서비스 유형별로 저장된 단위 서비스 온톨로지를 해석하여 서비스 유형별로 서비스 속성을 파싱하고 서비스 속성의 특성에 따라 대응되는 시각화 컴포넌트로 매핑시키는 서비스 속성 관리모듈, 서비스 유형을 선택할 수 있는 제1 인터페이스와 선택된 서비스 유형에 따라 서비스 속성이 매핑된 시각화 컴포넌트에 객체를 선택할 수 있는 제2 인터페이스를 제공하는 사용자 인터페이스모듈, 제1 인터페이스에 서비스 유형이 선택되면 서비스 유형에 따라 제2 인터페이스를 제공하고 제2 인터페이스에 객체가 선택되면 객체와 관련된 서비스가 시각화되도록 제어하는 제어모듈, 및 제1, 제2 인터페이스와 시각화된 서비스가 표시되는 디스플레이 모듈을 포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及基于本体的服务属性管理模块和方法以及使用它的服务可视化系统和方法，其包括：服务本体存储模块，其中具有为每个单元服务定义的服务属性的单元服务本体 存储每个服务; 服务属性管理模块通过解释针对每种服务类型存储的单元服务本体，然后根据服务属性的特征将服务属性映射到对应的可视化组件来解析每个服务类型的服务属性; 提供用于选择服务类型的第一接口的用户界面模块和用于根据所选择的服务类型选择其中映射了服务属性的可视化组件的对象的第二接口; 控制模块，当所述第一接口选择所述服务类型时，根据服务类型提供所述第二接口;以及当所述对象被所述第二接口选择时，控制与所述可视化对象相关的服务; 以及显示模块，显示第一接口，第二接口和可视化服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2017142109A1
公开(公告)日：2017-08-24
申请号：PCT/KR2016/001645
申请日：2016-02-18
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/30371 , G06F17/2765 , G06F17/30241 , G06F17/30516 , G06F17/30551 , G06F17/30569 , G06F17/30684 , G06F17/30699 , G06N99/005
Abstract: 본 발명은 비정형 텍스트 추출 성능 향상을 위한 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 수집된 비정형 텍스트를 언어 분석하여, 이벤트 키워드, 이벤트가 발생한 시간정보 또는 공간정보를 추출하고, 상기 이벤트 키워드에 시간정보 또는 공간정보를 매핑시켜 추출 지식 후보들을 생성하는 비정형 데이터 처리부, 시공간 연계 정형 데이터를 이용하여 상기 비정형 데이터 처리부에서 생성된 추출 지식 후보들의 유효성을 판단하는 필터부를 포함한다.
Abstract translation:
本发明涉及一种用于改进的提取自由文本性能的系统和方法，对所收集的自由文本，事件的关键字，以及该事件的语言分析是提取时间信息或空间信息发生时， 映射在事件关键字的时间信息或空间信息，以包括所述过滤器的部件，以确定使用非结构化数据处理，空时联的结构化数据，以生成知识提取候选通过非结构化数据处理单元生成的提取的知识的候选人的有效性。
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公开(公告)号：WO2013008978A1
公开(公告)日：2013-01-17
申请号：PCT/KR2011/007357
申请日：2011-10-05
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30876
Abstract: 본 발명은 개체 식별 결과 검색 시스템 및 방법에 관한 것으로, 개체들에 대한 속성정보가 온톨로지로 저장된 다중 온톨로지 데이터베이스, 질의어가 입력된 경우, 상기 질의어에 대한 식별결과를 트리플 저장모듈로부터 획득하고, 상기 획득된 식별결과를 상기 다중 온톨로지 데이터베이스로부터 획득된 상기 질의어에 대한 식별결과와 비교하여 개체식별 필요 여부를 판단하고, 개체식별이 필요한 경우 상기 다중 온톨로지 데이터베이스로부터 식별대상 개체의 속성정보를 획득 및 비교하여 개체들을 식별하고, 상기 개체식별에 따른 결과정보를 제공하는 개체식별결과 검색장치를 포함한다. 따라서 본 발명에 따르면, Linked Data에 포함된 다중 온톨로지의 속성 정보를 이용하여 다양한 유형의 개체들을 점진적으로 식별할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种物体识别结果搜索系统和方法。 当将查询输入到多个本体数据库中时，对象识别结果搜索系统从三重存储模块获取查询的识别结果，其中存储关于对象的属性信息作为本体; 将获得的识别与从多个本体数据库获得的查询的识别结果进行比较，以确定是否需要对象标识; 当需要对象识别时，从多个本体数据库中获取并比较识别目标对象上的属性信息，以识别对象; 并根据对象识别提供结果信息。 因此，根据本发明，使用关联数据中包含的多个本体的属性信息逐渐地识别各种类型的对象。
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公开(公告)号：WO2012005414A1
公开(公告)日：2012-01-12
申请号：PCT/KR2010/008114
申请日：2010-11-16
CPC classification number: G06F17/2211 , G06F17/30675
Abstract: 본 발명은 참고 문헌 적합성 판정 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 입력 문헌에 할당된 하나 이상의 주제어와 상기 입력 문헌 내 하나 이상의 참고 문헌에 할당된 하나 이상의 주제어를 매칭 방식으로 비교하는 주제어 비교 모듈, 상기 주제어 비교 모듈에서의 비교 결과를 이용하여 상기 입력 문헌과 상기 참고 문헌간의 연관성을 판단하는 연관성 판정 모듈을 포함한다. 따라서, 본 발명에 따르면, 참고 문헌을 분석하여 입력 문헌과의 연관성을 규명함으로써 논문 심사 기준의 하나인 '적합한 참고문헌 인용'판단을 지원하고 더 나아가 중복 논문 검사 수행 대상을 결정할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于评估参考文献的适用性的系统和方法，包括：对象单词比较模块，将输入文档中分配的一个或多个主题词与参考文档中分配的一个或多个主题词进行比较， 匹配法 以及相关评价模块，使用所述主题词比较模块中的所述比较结果来评估所述输入文档和所述参考文档之间的相关性。 根据本发明，可以分析参考文献来调查输入文件与参考文献的相关性，从而提供支持以确定“引用适当的参考文献”并进一步确定在其上执行学术检查的对象 剽窃论文。
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9.发明申请온톨로지 스키마와 결합된 개체명 사전 및 마이닝 규칙을 이용한 개체명 사전 또는 마이닝 규칙 데이터베이스 갱신 장치 및 방법 审中-公开与本体论相结合的命名实体字典和设备以及使用采矿规则重新生成名称实体字典或采矿规则数据库的方法
公开(公告)号：WO2011162444A1
公开(公告)日：2011-12-29
申请号：PCT/KR2010/006425
申请日：2010-09-17
CPC classification number: G06N5/022
Abstract: 본 발명은 온톨로지 스키마와 결합된 개체명 사전 및 마이닝 규칙을 이용한 개체명 사전 또는 마이닝 규칙 데이터베이스 갱신 장치 및 방법에 관한 것으로, 온톨로지 스키마와 결합되고 용어의 개체명이 정의된 개체명 사전, 상기 온톨로지 스키마와 결합되고 관계명에 대응되는 마이닝 패턴과 리소스 기술 프레임워크(RDF: Resource Description Framework) 트리플로 구성된 마이닝 규칙이 정의된 마이닝 규칙 데이터베이스가 저장되는 개체명 사전 및 마이닝 규칙 데이터베이스 저장모듈, 텍스트로부터 용어를 인식하여 마이닝 패턴으로 변환하는 마이닝 패턴 생성모듈, 상기 인식된 용어와 상기 마이닝 패턴을 이용하여 대응되는 개체명과 마이닝 규칙을 상기 개체명 사전과 상기 마이닝 규칙 데이터베이스에서 각각 검색하는 개체명 및 마이닝 규칙 검색모듈, 및 상기 인식된 용어에 대응되는 개체명이 상기 개체명 사전으로부터 검색되지 않고 상기 마이닝 패턴에 대응되는 마이닝 규칙이 상기 마이닝 규칙 데이터베이스로부터 검색되는 경우, 상기 마이닝 규칙을 이용하여 용어의 개체명을 추정하고, 상기 추정된 용어의 개체명을 사용자의 선택에 따라 개체명 사전에 저장하는 개체명 사전 갱신모듈을 포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及与本体模式组合的命名实体字典，以及用于使用挖掘规则更新命名实体字典或挖掘规则数据库的装置和方法，包括：命名实体字典，与本体模式相结合 并定义术语的命名实体; 命名实体字典和挖掘规则数据库存储模块，其存储包括与本体模式组合并对应于属性的挖掘模式和资源描述框架（RDF）三元组的挖掘规则数据库; 挖掘模式生成模块，其从文本识别术语并将其转换为挖掘模式; 一个命名实体和挖掘规则搜索模块，分别从命名实体字典和挖掘规则数据库中分别使用公认的术语和挖掘模式搜索相应的实体名称和挖掘规则; 以及命名实体字典更新模块，其使用挖掘规则来估计该术语的命名实体，并且当与所识别的术语相对应的命名实体时，根据用户的选择将命名的实体命名在命名实体字典中 未从命名实体字典搜索，并且从挖掘规则数据库中搜索与挖掘模式相对应的挖掘规则。
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公开(公告)号：WO2022173095A1
公开(公告)日：2022-08-18
申请号：PCT/KR2021/016682
申请日：2021-11-15
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 본 발명은 뉴럴 네트워크 연산 장치의 뉴럴 네트워크 연산 방법으로서, 입력 데이터를 깊이 방향으로 분리하여 미리 연산된 기울기에 따라 시프트하는 단계; 및 시프트된 데이터의 지점 화 컨벌루션(point-wise convolution)에 양자화를 적용하는 단계를 포함한다.
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