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公开(公告)号：KR1020090001742A
公开(公告)日：2009-01-09
申请号：KR1020070047508
申请日：2007-05-16
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: A promising study domain selecting method through measuring of knowledge information is provided to find out a promising study domain that can lead future science and technology, by using a measuring method of knowledge information. A database required for selection of a promising study domain is selected(ST1). With regard to the selected promising study domain data, a research front is selected by first clustering(ST4). With regard to the selected promising study domain data, statistical filtering is performed for the research front, and second clustering is carried out to select a candidate group of the promising study domain(ST6).
Abstract translation: 提供了通过测量知识信息的有前途的研究领域选择方法，通过使用知识信息的测量方法，找出可以引领未来科学技术的有希望的研究领域。 选择有希望的研究领域所需的数据库（ST1）。 对于选择有希望的研究领域数据，首先进行聚类选择研究前沿（ST4）。 对于选定的有希望的研究领域数据，对研究前沿进行统计过滤，并进行第二次聚类，选择有希望的研究领域（ST6）的候选组。
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公开(公告)号：KR1020090049043A
公开(公告)日：2009-05-15
申请号：KR1020090036471
申请日：2009-04-27
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06Q50/184 , G06F17/30613 , G06F17/30705
Abstract: 본 발명은 지식정보의 계량화를 통한 유망연구영역 선정방법을 제공하기 위한 것으로, 유망연구영역 선별에 필요한 데이터베이스를 선정하는 제 1 단계와; 상기 제 1 단계에서 선정된 유망연구자료에 대해 1차 클러스터링에 의한 리서치 프론트를 선정하는 제 2 단계와; 상기 제 2 단계 후 리서치 프론트에 대해 통계적 필터링을 수행하고 2차 클러스터링을 수행하여 유망연구영역 후보군을 선정하는 제 3 단계;를 포함하여 구성함으로서, 지식정보의 계량방법을 활용하여 미래 국가 과학기술을 주도할 유망한 연구영역을 찾아낼 수 있게 되는 것이다.
지식정보, 계량화, 유망연구영역, 클러스터링, 과학기술-
公开(公告)号：KR100964635B1
公开(公告)日：2010-06-22
申请号：KR1020090036471
申请日：2009-04-27
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 본 발명은 지식정보의 계량화를 통한 유망연구영역 선정방법을 제공하기 위한 것으로, 유망연구영역 선별에 필요한 데이터베이스를 선정하는 제 1 단계와; 상기 제 1 단계에서 선정된 유망연구자료에 대해 1차 클러스터링에 의한 리서치 프론트를 선정하는 제 2 단계와; 상기 제 2 단계 후 리서치 프론트에 대해 통계적 필터링을 수행하고 2차 클러스터링을 수행하여 유망연구영역 후보군을 선정하는 제 3 단계;를 포함하여 구성함으로서, 지식정보의 계량방법을 활용하여 미래 국가 과학기술을 주도할 유망한 연구영역을 찾아낼 수 있게 되는 것이다.
지식정보, 계량화, 유망연구영역, 클러스터링, 과학기술
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