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公开(公告)号：WO2020085788A1
公开(公告)日：2020-04-30
申请号：PCT/KR2019/013971
申请日：2019-10-23
Applicant: 한국생명공학연구원
Inventor： 김선욱 , 박영호 , 장규태 , 심보웅 , 송봉석 , 양해준 , 이상래 , 정강진 , 정필수 , 진영배 , 강필용 , 이승환 , 이활용 , 임경섭 , 김영현 , 김지수 , 김한나 , 손희창 , 윤승빈 , 이종희 , 최선아 , 허재원
IPC: C12N15/85 , C12N9/22 , C12N15/10 , C12N15/113 , C12N15/90 , C07K14/65 , A01K67/027
Abstract: 본 발명은 IGF-1 유전자 돌연변이 왜소증 동물모델 및 그 제조방법에 관한 것으로, 출생 직후 사망하는 문제가 개선되었고, 라론 증후군 환자들에서 보이는 대다수의 표현형의 관찰이 가능할 뿐만 아니라, 성격유전자의 감소된 발현을 나타내므로, 왜소증 관련 질환 모델 용도로 유용하게 활용할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2022097957A1
公开(公告)日：2022-05-12
申请号：PCT/KR2021/014391
申请日：2021-10-15
Applicant: 한국생명공학연구원
IPC: C12N15/85 , C12N15/113 , C12N9/22 , A01K67/027
Abstract: 본 발명은 JAK3 유전자 돌연변이 중증복합면역결핍 동물모델 및 그 제조방법에 관한 것으로, 본 발명의 JAK3 유전자 돌연변이 중증복합면역결핍 동물모델은 JAK3 유전자가 특이적으로 결핍되어 있고, 대식세포의 수와 활성을 조절하여 사이토카인의 발현이 조절되고, 종래 중증복합면역결핍 동물모델, 특히 미니돼지에서 관찰되던 흉선, 림프구, Peyer's patch가 완벽히 결손 되어 있다. 또한 본 발명의 동물모델은 JAK3 유전자 돌연변이 의해 발생된 인간 중증 복합 면역 결핍 환자에게서 나오는 유사 표현형 관찰되어 JAK3 SCID 환자의 치료 모델로 활용이 가능하고, 인공혈액 개발용, 또는 이종장기이식용으로 활용이 가능하다.
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公开(公告)号：WO2017095120A1
公开(公告)日：2017-06-08
申请号：PCT/KR2016/013924
申请日：2016-11-30
Abstract: 깊이 이미지를 이용한 행동 패턴 분석 시스템 및 방법이 개시된다. 소정 공간상의 실험 대상자 또는 동물의 3차원 동영상을 생성하는 3차원 동영상 생성 모듈; 상기 3차원 동영상 생성 모듈에서 생성된 3차원 동영상에서 상기 실험 대상자 또는 동물을 배경(background)과 분리하여 추출하는 객체 추출 모듈; 상기 객체 추출 모듈에 의해 추출된 객체에 대해 해당 객체의 길이, 크기, 무게 중심을 측정하고 상기 객체의 깊이 이미지(depth image)를 추출하여 객체를 정의하는 객체 정의 모듈; 상기 객체 정의 모듈에서 정의된 객체가 상기 객체 추출 모듈에서 추출되는 경우, 해당 객체의 무게 중심의 이동 속도 및 이동 시간과 상기 추출된 깊이 데이터의 변화를 누적 분석하여 상기 객체의 기본 행동 패턴을 정의하는 행동 패턴 정의 모듈; 상기 행동 패턴 정의 모듈에서 정의된 객체의 기본 행동 패턴을 이용하여 상기 객체 추출 모듈에서 추출된 객체에 대한 기본 행동 패턴의 지속 시간 및 빈도수를 분석하여 파악하는 행동 패턴 분석 모듈을 구성한다. 상술한 깊이 이미지를 이용한 행동 패턴 분석 시스템 및 방법에 의하면, 깊이 이미지 카메라를 이용한 3차원 동영상에서 깊이 이미지를 추출하고 이미지 패턴 변화를 분석하여 실험 대상자나 동물의 행동 패턴을 쉽고 정확하게 분석할 수 있는 효과가 있다.
Abstract translation: 公开了一种使用深度图像的行为模式分析系统和方法。 三维运动图像产生模块，用于在预定空间中产生对象或动物的三维运动图像; 对象提取模块，用于在由三维运动图像生成模块生成的三维运动图像中从背景中提取对象或动物; 物体定义模块，其测量由物体提取模块提取的物体的长度，大小和重心，并提取物体的深度图像以定义物体; 当从对象提取模块提取由对象定义模块定义的对象时，通过累积地分析对象的重心的移动速度和移动时间以及所提取的深度数据的改变来定义对象的基本移动模式 行为模式定义模块; 以及行为模式分析模块，用于使用行为模式定义模块中定义的对象的基本行为模式来分析和分析由对象提取模块提取的对象的基本行为模式的持续时间和频率。 根据使用上述深度图像的行为模式分析系统和方法，通过使用深度图像相机从3D视频提取深度图像并分析图像模式改变，可以容易且准确地分析对象或动物的行为模式 。
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公开(公告)号：KR101632962B1
公开(公告)日：2016-06-23
申请号：KR1020150107494
申请日：2015-07-29
Applicant: 한국생명공학연구원 , 경상대학교산학협력단
IPC: A61K9/127 , A61K31/7016 , A61K35/74
CPC classification number: Y02A50/475 , Y02A50/478 , Y02A50/481
Abstract: 본발명은변형외막소포체및 상기변형외막소포체를포함하는항감염성면역증강용조성물에관한것이다. 본발명의변형외막소포체는즉각적으로선천성면역반응을증강시키는효과가우수하며내독소로작용할가능성이매우낮아안전하다. 따라서응급백신으로사용할수 있고, 또한다른면역원과혼합하여혼합백신으로사용할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及改良的外膜囊泡和含有改良的外膜囊泡的抗感染和免疫增强组合物。 本发明的改性外膜囊泡具有突出的瞬间固有免疫力的效果，由于作为内毒素的可能性低，是安全的。 因此，改良的外膜囊泡可以用作紧急疫苗，也可以与其他免疫原混合使用联合疫苗。
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公开(公告)号：KR1020170064101A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：KR1020150168965
申请日：2015-11-30
Abstract: 깊이이미지를이용한행동패턴분석시스템및 방법이개시된다. 소정공간상의실험대상자또는동물의 3차원동영상을생성하는 3차원동영상생성모듈; 상기 3차원동영상생성모듈에서생성된 3차원동영상에서상기실험대상자또는동물을배경(background)과분리하여추출하는객체추출모듈; 상기객체추출모듈에의해추출된객체에대해해당객체의길이, 크기, 무게중심을측정하고상기객체의깊이이미지(depth image)를추출하여객체를정의하는객체정의모듈; 상기객체정의모듈에서정의된객체가상기객체추출모듈에서추출되는경우, 해당객체의무게중심의이동속도및 이동시간과상기추출된깊이데이터의변화를누적분석하여상기객체의기본행동패턴을정의하는행동패턴정의모듈; 상기행동패턴정의모듈에서정의된객체의기본행동패턴을이용하여상기객체추출모듈에서추출된객체에대한기본행동패턴의지속시간및 빈도수를분석하여파악하는행동패턴분석모듈을구성한다. 상술한깊이이미지를이용한행동패턴분석시스템및 방법에의하면, 깊이이미지카메라를이용한 3차원동영상에서깊이이미지를추출하고이미지패턴변화를분석하여실험대상자나동물의행동패턴을쉽고정확하게분석할수 있는효과가있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101817583B1
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：KR1020150168965
申请日：2015-11-30
CPC classification number: G06K9/00342 , G06T7/00 , G06T7/593 , G06T7/73 , G06T2200/04 , G06T2207/30196 , H04N13/00 , H04N13/204
Abstract: 깊이이미지를이용한행동패턴분석시스템및 방법이개시된다. 소정공간상의실험대상자또는동물의 3차원동영상을생성하는 3차원동영상생성모듈; 상기 3차원동영상생성모듈에서생성된 3차원동영상에서상기실험대상자또는동물을배경(background)과분리하여추출하는객체추출모듈; 상기객체추출모듈에의해추출된객체에대해해당객체의길이, 크기, 무게중심을측정하고상기객체의깊이이미지(depth image)를추출하여객체를정의하는객체정의모듈; 상기객체정의모듈에서정의된객체가상기객체추출모듈에서추출되는경우, 해당객체의무게중심의이동속도및 이동시간과상기추출된깊이데이터의변화를누적분석하여상기객체의기본행동패턴을정의하는행동패턴정의모듈; 상기행동패턴정의모듈에서정의된객체의기본행동패턴을이용하여상기객체추출모듈에서추출된객체에대한기본행동패턴의지속시간및 빈도수를분석하여파악하는행동패턴분석모듈을구성한다. 상술한깊이이미지를이용한행동패턴분석시스템및 방법에의하면, 깊이이미지카메라를이용한 3차원동영상에서깊이이미지를추출하고이미지패턴변화를분석하여실험대상자나동물의행동패턴을쉽고정확하게분석할수 있는효과가있다.
Abstract translation: 公开了一种使用深度图像的行为模式分析系统和方法。 三维运动图像产生模块，用于在预定空间中产生对象或动物的三维运动图像; 对象提取模块，用于在由三维运动图像生成模块生成的三维运动图像中从背景中提取对象或动物; 物体定义模块，其测量由物体提取模块提取的物体的长度，大小和重心，并提取物体的深度图像以定义物体; 如果对象定义模块中定义的对象是由所述对象提取模块提取的，移动速度的累积分析和移动时间，并在对象的重心定义对象的基本行为模式的所提取的深度数据的变化， 行为模式定义模块; 以及行为模式分析模块，用于使用行为模式定义模块中定义的对象的基本行为模式来分析和分析由对象提取模块提取的对象的基本行为模式的持续时间和频率。 根据使用的图像的上述深度行为模式分析的系统和方法，它在使用成像相机的深度三维视频，并且可以分析和容易且准确地分析测试受试者和动物中，图像图案的行为模式的影响，改变提取的深度图像 有。
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公开(公告)号：KR101705759B1
公开(公告)日：2017-02-10
申请号：KR1020140151563
申请日：2014-11-03
Applicant: 한국생명공학연구원
IPC: C12N15/87 , C12N15/873
Abstract: 본발명은정자에디지토닌을처리하고외래 DNA를정자에도입하는단계를포함하는정자의형질전환방법, 상기디지토닌을포함하는정자의형질전환보조용조성물및 상기조성물을포함하는정자형질전환용키트에관한것이다. 본발명의디지토닌은디지토닌이정자의세포막을손상시켜서정자내부로외래 DNA의도입을촉진시킬수 있으면서도, 난자또는수정란을손상시키지않고, 수정란의생산효율을전하시키지않으므로, 다양한형질전환동물의효과적인생산에널리활용될수 있을것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种转化精子的方法，其包括用雌二醇处理精子，然后将外源DNA引入精子的步骤。 本发明还涉及一种用于辅助精子转化并包括雌二醇的组合物，以及用于转化精子并包含该组合物的试剂盒。 本发明的减数分裂素能够促进通过涉及损伤精子细胞膜的洋地黄皂苷将外源DNA引入精子，而不降低受精卵的生产效率，也不会对卵或受精卵造成损害，从而 广泛适用于各种转基因动物的有效生产。
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公开(公告)号：KR101662734B1
公开(公告)日：2016-10-06
申请号：KR1020120126220
申请日：2012-11-08
Applicant: 한국생명공학연구원
IPC: C12N15/87 , C12N5/10 , A01K67/027
Abstract: 본발명은인간을제외한형질전환동물의개선된제조방법및 개선된정자매개유전자이식방법에관한것이다. 본발명에따르면, 외래유전자가정자내로효과적으로전달 (internalization) 될수 있어, 배반포단계에서의할구자살율이개선되며형질전환동물의효율적생산이가능하다.
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公开(公告)号：KR102243785B1
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：KR1020190132552
申请日：2019-10-23
Applicant: 한국생명공학연구원
Inventor： 김선욱 , 박영호 , 장규태 , 심보웅 , 송봉석 , 양해준 , 이상래 , 정강진 , 정필수 , 진영배 , 강필용 , 이승환 , 이활용 , 임경섭 , 김영현 , 김지수 , 김한나 , 손희창 , 윤승빈 , 이종희 , 최선아 , 허재원
IPC: C12N15/85 , C12N9/22 , C12N15/10 , C12N15/113 , A01K67/027 , C12N15/90 , C07K14/65
Abstract: 본발명은 IGF-1 유전자돌연변이왜소증동물모델및 그제조방법에관한것으로, 출생직후사망하는문제가개선되었고, 라론증후군환자들에서보이는대다수의표현형의관찰이가능할뿐만아니라, 성격유전자의감소된발현을나타내므로, 왜소증관련질환모델용도로유용하게활용할수 있다.
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公开(公告)号：KR101574219B1
公开(公告)日：2015-12-04
申请号：KR1020140003841
申请日：2014-01-13
Applicant: 한국생명공학연구원
Abstract: 본발명은영장류의차량이동시안락함을제공하여스트레스발생을줄임으로써영장류를이용한동물실험의정확도를높일수 있는영장류차량이동용케이지장치에관한것이다. 이를위해, 영장류를수용하기위한직육면체형태의이동케이지; 및차량적재함의폭 방향으로배치되어상기이동케이지가다수적재되며, 상기적재함의측벽에양 측부를고정시키는적재대고정수단및 상기다수적재된이동케이지를각각고정시키는케이지고정수단이구비되는케이지적재대를포함하는영장류차량이동용케이지장치가제공된다.
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