公开(公告)号：KR1020100048498A

公开(公告)日：2010-05-11

申请号：KR1020080107686

申请日：2008-10-31

Applicant: 한국전기연구원

Inventor： 양광호 ,  주문노 ,  명성호 ,  황기현

IPC: G06F17/50 ,  G06F17/30 ,  G06F17/10

CPC classification number: G06N3/126

Abstract: PURPOSE: A method for estimating personal magnetic field exposure of an occupation group in high exposure is provided to be used in an electromagnetic field dynamics research by estimating personal magnetic field exposure of an occupation group in high exposure. CONSTITUTION: An occupation group of high magnetic field exposure is selected as an examined person, and is used for the estimation expression development. 24hour magnetic field exposure amount by individual is collected, and the substantial measured database is constructed based on collected exposure amount. Measurement data are analyzed, and a general estimation is estimated through a GA(Genetic Algorithm) and a GP(Genetic Programming).

Abstract translation: 目的：提供一种用于估计高曝光中职业群体的个人磁场暴露的方法，用于通过估计高曝光中职业组的个人磁场暴露来进行电磁场动力学研究。 构成：选择高磁场暴露的职业群体作为被检查人员，并用于估计表达式的发展。 收集个人24小时的磁场暴露量，并根据收集的曝光量构建实质的测量数据库。 分析测量数据，并通过GA（遗传算法）和GP（遗传编程）估计一般估计。

公开(公告)号：KR100886371B1

公开(公告)日：2009-03-04

申请号：KR1020070034860

申请日：2007-04-10

Applicant: 한국전기연구원

Inventor： 양광호 ,  주문노 ,  명성호 ,  황기현

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q50/22 ,  G06Q10/06

Abstract: 개인의 특성 조건 및 생활 세부 규칙을 기초로 한 자계노출량 추정식에 의해 직업별 개인 노출 자계를 추정하는 방법이 개시되어 있다. 직업별 자계 노출량 추정식 유도에 사용할 피 조사자의 실측 데이터베이스를 구축한다. 상기 구축된 데이터베이스에 최적화 문제에 가장 적합한 유전 알고리즘을 세대수, 해집단수, 교배 확률, 및 돌연변이 확률을 구비한 동조 변수와 함께 적용함으로써 가장 효과적인 수치 해법을 얻는다. 상기 얻은 수치 해법을 바탕으로 직업별로 개인 자계 노출량을 아래 수학식

을 기본형으로 하여 직업별 개인 자계 노출량 추정식을 획득한다.
노출 자계

公开(公告)号：KR100996143B1

公开(公告)日：2010-11-24

申请号：KR1020080107686

申请日：2008-10-31

Applicant: 한국전기연구원

Inventor： 양광호 ,  주문노 ,  명성호 ,  황기현

IPC: G06F17/50 ,  G06F17/30 ,  G06F17/10

Abstract: 본 발명은 현재 전 세계의 핫 이슈인 전자계의 인체 건강영향 문제를 다루는 전자계 역학조사 및 연구에 유용하게 하기 위하여, 극저주파 자계의 노출이 심할 것으로 예상되는 고노출 직업군을 8개 주요 직업군으로 분류하여 직업별로 개인에 노출된 자계를 예측하는 추정식을 통하여 실측하지 않고도 개인의 24시간 평균노출자계량을 예측할 수 있는 노출자계 추정방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 직업군별 개인 노출자계 추정방법은, 직업군별 자계 노출량 추정식 유도에 사용할 피조사자의 실측 데이터베이스를 각 직업군별로 구축하는 단계, 세대수, 해집단수, 교배 확률, 및 돌연변이 확률을 구비한 동조 변수에 의한 유전 알고리즘에 따라 상기 구축된 데이터베이스를 분석하여 일반형 개인 자계 노출량 추정식들을 획득하는 단계 및 상기 일반형 개인 자계 노출량 추정식에 포함된 함수나 변수 및 계수를 결정하여 구체화된 개인 자계 노출량 추정식을 결정하는 최적화 수치해석 단계를 포함한다.
고노출 직업군, 노출 자계, 진화알고리즘, 추정식

公开(公告)号：KR100766983B1

公开(公告)日：2007-10-12

申请号：KR1020060038493

申请日：2006-04-28

Applicant: 한국전기연구원

Inventor： 주문노 ,  양광호 ,  명성호 ,  황기현

IPC: G01R33/10

CPC classification number: G01R33/10 ,  G01N27/9046

Abstract: A method for estimating a personal exposed magnetic field for 24 hours by living environments of Koreans is provided to improve the development of an electromagnetic field mechanic research and investigation field by providing a solution for an electromagnetic wave health problem. A method for estimating a personal exposed magnetic field for 24 hours by living environments of Koreans includes the steps of: making a database of measured data for an examinee; applying a revolution calculation method using a genetic algorithm and a genetic programming in an optimized personal magnetic field exposed quantity estimation formula based on the database of the measured data for the examinee; and estimating a personal magnetic field exposed quantity by living environments based on the applied revolution calculation method through a formula 4 as follows: MFExposure=k1log(S) + k2log(A) + k3log(H) + k4log(HS) + K5log(o) + k6log(TL) + Rule.

Abstract translation: 提供一种通过韩国人的生活环境估计个人暴露的磁场24小时的方法，通过提供电磁波健康问题的解决方案来改善电磁场技术研究和调查领域的发展。 用于韩国人的生活环境估计个人暴露的磁场24小时的方法包括以下步骤：制作受检者测量数据的数据库; 基于被测数据的数据库，在优化的个人磁场暴露量估计公式中应用遗传算法和遗传编程的革命计算方法; 通过公式4，通过公式4，根据应用的旋转运算方法估计个人的磁场暴露量：MFE曝光= k1log（S）+ k2log（A）+ k3log（H）+ k4log（HS）+ K5log ）+ k6log（TL）+规则。

公开(公告)号：KR100780279B1

公开(公告)日：2007-11-28

申请号：KR1020050135301

申请日：2005-12-30

Applicant: 한국전기연구원

Inventor： 양광호 ,  주문노 ,  명성호 ,  황기현 ,  안윤옥 ,  이무송 ,  임정훈

IPC: G06F19/00

Abstract: 16세 이하 전자계 역학조사용 개인노출자계 추정방법은, a) 피조사자 실측 데이터베이스를 구축하는 단계; 및 b) 상기 구축된 피조사자 실측 데이터베이스에 유전 알고리즘 및 유전 프로그램밍의 2가지 최적화방법을 적용하여 자계노출량 추정식들을 구하는 단계를 포함하고, 단계 b)의 최적화방법을 적용하는 과정에서 필요한 목적함수의 일반형인 다음 수학식 1인
[수학식 1]
에 의해 추정하고, 여기서, MFExposure는 피조사자의 자계 노출량, k1, k2, k3, k4, k5, 및 k6은 피조사자에 따라 다른 값을 갖는 계수, G는 피조사자의 성, A는 피조사자의 나이, H는 피조사자가 거주하는 가옥의 종류, HS는 상기 피조사자가 거주하는 가옥크기, RD는 피조사자의 가옥과 송배전선로 간의 이격 거리, KV는 송배전선로의 전압크기, Rule은 PC, 전기장판, 심야전기설비의 사용 여부와 사용 시간으로 결정되는 변수를 나타낸다.
전자계 역학조사, 개인노출자계

公开(公告)号：KR1020070071642A

公开(公告)日：2007-07-04

申请号：KR1020050135301

申请日：2005-12-30

Applicant: 한국전기연구원

Inventor： 양광호 ,  주문노 ,  명성호 ,  황기현 ,  안윤옥 ,  이무송 ,  임정훈

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F17/10 ,  G16H50/50

Abstract: A method for estimating personal magnetic field exposure for an epidemiological EMF survey for kids under 16 years of age is provided to estimate daily average magnetic field exposure owing to surrounding magnetic field in a usual life by performing estimation without actually measuring intensity of the magnetic field exposure of each kid. A testee actual measurement database used for inducing a magnetic field exposure estimation formula is constructed by applying a GA(Genetic Algorithm) and GP(Genetic Programming). The most suitable numeric analysis is applied to optimization of the magnetic field exposure estimation formula based on the constructed database. The personal magnetic field exposure is estimated by each age based on the applied numeric analysis. The most suitable numeric analysis is an evolutional operation method.

Abstract translation: 提供一种用于估计16岁以下儿童流行病学EMF调查个人磁场暴露的方法，通过执行估计来估计由于周围磁场的平均磁场暴露而不实际测量磁场暴露强度 的每个孩子 通过应用GA（遗传算法）和GP（遗传编程）构建用于诱导磁场曝光估计公式的被测实际测量数据库。 最适合的数值分析应用于基于构建的数据库的磁场暴露估计公式的优化。 根据应用的数值分析，每个年龄估计个人磁场暴露。 最合适的数值分析是一种演进的操作方法。

公开(公告)号：KR1020090001414A

公开(公告)日：2009-01-09

申请号：KR1020070034860

申请日：2007-04-10

Applicant: 한국전기연구원

Inventor： 양광호 ,  주문노 ,  명성호 ,  황기현

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q50/22 ,  G06Q10/06

CPC classification number: G06Q50/06 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/22

Abstract: A method for estimating job individual exposed system is provided to present an exposure level in consideration of all magnetic field generation sources which a user contacts in the daily life, thereby obtaining a more practical and correct result. A substantial measured database of a checked researcher used in the estimation equation conduction of a job magnetic field expose amount is built. A genetic algorithm is applied to the built database with a tuning variable including the number of households, an injury colony number, a hybridization probability, and a mutation probability. The genetic algorithm is most suitable for the optimization problem. Accordingly, the most effective numerical solution is obtained. The estimation equation of the job individual magnetic field exposure amount is obtained on the basis of the obtained numerical solution.

Abstract translation: 提供用于估计作业单独曝光系统的方法，以考虑用户在日常生活中接触的所有磁场产生源来呈现曝光水平，从而获得更实际和更正确的结果。 建立了在估计方程中使用的检查研究者的实质测量数据库，导致工作磁场暴露量。 遗传算法应用于建筑数据库，其中包括家庭数量，损伤菌落数，杂交概率和变异概率等调整变量。 遗传算法最适合优化问题。 因此，获得最有效的数值解。 基于获得的数值解得到作业个别磁场曝光量的估计方程式。