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1.发明专利
公开(公告)号：KR102227644B1
公开(公告)日：2021-03-15
申请号：KR1020190143356A
申请日：2019-11-11
Applicant: 한국전자기술연구원
CPC classification number: G06F11/301 , G06F11/3055 , G06F11/3058 , G06F9/505 , G06F9/5061 , G06N3/08
Abstract: 데이터 센터 관리방법 및 데이터 센터 관리장치가 제공된다. 본 데이터 센터 관리방법에 따르면, 데이터 센터의 환경 데이터와 워크로드 데이터가 입력되면, 학습된 예측모델을 이용하여 장애발생 가능성을 산출하고, 산출된 장애발생 가능성에 따라, 데이터 센터의 가상 자원을 재배치할 수 있게 되어, 마이크로 데이터센터 환경에서도 장애 관리 리스크를 최소화 할 수 있게 되며 워크로드 예측을 통해 장애 발생 가능성을 최소화할 수 있게 된다.
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公开(公告)号：KR102227643B1
公开(公告)日：2021-03-15
申请号：KR1020160124980A
申请日：2016-09-28
Applicant: 한국전자기술연구원
CPC classification number: G06F3/0631 , G06F3/067 , G06F3/0685 , H04L41/042
Abstract: 오케스트레이션 기반 최적 스토리지 할당을 위한 예측형 후보군 선정 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 스토리지 관리 방법은, 스토리지 서버 랙들을 논리적으로 재구성하고, 재구성된 스토리지 서버 랙들을 다수의 티어-존들로 분할하며, 티어-존들 별로 사용자에게 볼륨 할당 가능한 후보 영역들을 선정하고, 선정된 후보 영역들로 후보군을 생성한다. 이에 의해, 사용자 요구사항에 가장 적합한 스토리지 자원을 할당함으로써, 부수적인 최적화 작업을 최소화할 수 있다.
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公开(公告)号：KR102245341B1
公开(公告)日：2021-04-28
申请号：KR1020200116922
申请日：2020-09-11
Applicant: 한국전자기술연구원
Abstract: 클라우드엣지환경에서워크로드분산을위한예측모델을적용하기위한클라우드엣지관리방법및 장치가제공된다. 본발명의실시예에따른클라우드엣지관리방법은, 클라우드엣지관리장치가, 클라우드엣지내 복수의클러스터에포함된복수의노드및 복수의포드에예측모델을배포하는단계; 클라우드엣지관리장치가, 학습데이터셋을생성하는단계; 클라우드엣지관리장치가, 생성된학습데이터셋을기반으로예측모델을학습시키고, 학습된예측모델을저장하는단계; 및클라우드엣지관리장치가, 저장된예측모델을이용하여, 마이그레이션(Migration) 대상을선택하는단계;를포함한다. 이에의해, 엣지서비스기반다차원메트릭데이터를기반으로학습및 예측모델을생성하며, 서비스마이그레이션대상에대한관리를수행하여, 가용자원의부족상황에따른서비스지연을사전에처리할수 있다.
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公开(公告)号：KR102245340B1
公开(公告)日：2021-04-28
申请号：KR1020200116925
申请日：2020-09-11
Applicant: 한국전자기술연구원
Abstract: 클라우드엣지환경에서구동중인서비스의특성에따라마이그레이션을적용하는대상을선정하기위한클라우드엣지관리방법및 장치가제공된다. 본발명의실시예에따른클라우드엣지관리방법은, 클라우드엣지관리장치가, 마이그레이션(Migration) 요청을수신하면, 현재트래픽을수신하는제1 포드를포함하는제1 노드에체크포인트(Checkpoint) 생성을요청하는단계; 체크포인트가생성되면, 클라우드엣지관리장치가, 생성된체크포인트를기반으로마이그레이션대상클러스터에트래픽을수신할제2 포드의생성을요청하는단계; 및제2 포드가생성되면, 클라우드엣지관리장치가, 제2 포드가트래픽을수신하도록마이그레이션을수행하는단계;를포함한다. 이에의해, 클라우드엣지플랫폼환경에서서비스부하발생시, 마이그레이션의고속처리함으로써, 가용자원의부족상황에즉각적으로대응할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020210056642A
公开(公告)日：2021-05-20
申请号：KR1020190143345
申请日：2019-11-11
Applicant: 한국전자기술연구원
IPC: G06F11/14 , G06F9/4401
Abstract: 이중화시스템의 USB(Universal Serial Bus) 장치에의한어플라이언스적용방법및 기록매체가제공된다. 본어플라이언스적용방법에따르면, 이중화시스템에 USB 장치가장착되면, 이중화시스템은 USB 장치를통해부팅하고, 이중화시스템이 USB 장치에저장된루트파일시스템과이중화프로그램을저장공간에복제하며, 이중화시스템이 USB 장치에저장된부트로더를저장공간에설치하고, 이중화시스템이재부팅할수 있게되어, 이중화시스템은 USB 장치를이용하여간단하게스토리지이중화프로그램을플러그앤플레이방식으로설치할수 있기때문에작업이간단하고사용자정의설정이용이해지게되며무중단, 온라인으로간편하게이중화기능을실행할수 있는환경을구성할수 있게되며, 이중화를위한 USB 장치의어플라이언스화적용이가능해지게된다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR102214191B1
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：KR1020180144146
申请日：2018-11-21
Applicant: 한국전자기술연구원
Abstract: 가상머신시스템에서의전력관리방법, 전력관리장치및 기록매체가제공된다. 복수개의가상머신을각 가상머신에설치된어플리케이션별로분류하고, 어플리케이션별로설정된전력소비량을기초로하여, 각가상머신에대한전력소비량의임계치를설정하며, 복수개의가상머신의전력소비량의총 임계치에기초하여, 복수개의가상머신에대응되는서버및 스토리지의전력소비량을제어하여어플리케이션의중요도에따라전력을관리할수 있게된다.
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公开(公告)号：KR102212108B1
公开(公告)日：2021-02-04
申请号：KR1020160124975
申请日：2016-09-28
Applicant: 한국전자기술연구원
Abstract: 스토리지오케스트레이션의학습형최적화대상볼륨선정방법이제공된다. 본발명의실시예에따른볼륨관리방법은, 사용자에게할당된볼륨정보와사용자의요구사항을수집하고, 수집된정보를기반으로볼륨상태와사용자의요구사항과의격차를나타내는 Dirty-Point를계산하며. Dirty-Point를기초로최적화대상볼륨을큐에적재한다. 이에의해, 학습형최적화대상선정기능을통해, 엑사스케일급스토리지시스템운영을위한지속적최적화를지원할수 있게된다.
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