지능적 영상 변환을 위한 전자 장치 및 방법

    公开(公告)号:WO2023282426A2

    公开(公告)日:2023-01-12

    申请号:PCT/KR2022/002168

    申请日:2022-02-14

    Abstract: 본 발명은 지능적 영상 변환을 위한 전자 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 영상을 변환하여 재생하는 전자 장치로서, 상기 전자 장치의 파지 상태에 관련된 센서 값을 감지하는 센서부; 및 상기 센서 값에 따른 파지 상태 및 상기 영상의 영상비율에 따라, 상기 영상에 대한 변환을 수행하는 제어부;를 포함하며, 상기 제어부는, 상기 영상의 내용을 유지하면서 화질을 개선하는 제1 변환, 상기 영상의 내용에 새로운 영상 내용을 추가 합성하는 제2 변환, 및 상기 영상의 내용에서 적어도 일부분을 확대하면서 화질을 개선하는 제3 변환 중 적어도 하나의 변환을 수행한다.

    지능적 가로-세로 영상 변환을 위한 전자 장치, 시스템 및 방법

    公开(公告)号:WO2023282425A2

    公开(公告)日:2023-01-12

    申请号:PCT/KR2022/002166

    申请日:2022-02-14

    Abstract: 본 발명은 지능적 가로-세로 영상 변환을 위한 전자 장치, 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 단말이 가로 보다 세로가 더 긴 화면비율의 상태인 경우에 세로 보다 가로가 더 긴 제1 영상비율의 영상을 확대 재생하도록 상기 영상에 대한 정보를 포함한 비트스트림을 상기 단말에 전송하는 전자 장치로서, 상기 영상의 프레임마다 해당 프레임 영상의 컨텐츠를 분석하여 해당 프레임 영상의 일부에 해당하는 재생 영역을 산출하는 분석부; 상기 영상을 다수의 소단위로 분리하고 영상의 컨텐츠 종류 별로 기 학습된 다수의 AI(artificial intelligence) 모델 중에서 해당 소단위 내 영상의 컨텐츠에 따라 소단위 별로 적용되는 최적 AI 모델을 선택하는 선택부; 및 상기 영상, 상기 재생 영역 및 상기 최적 AI 모델에 대한 정보를 각각 포함하는 상기 비트스트림을 생성하는 생성부;를 포함한다.

    딥러닝 비트스트림 인코더, 디코더 및 그 방법

    公开(公告)号:WO2022045401A1

    公开(公告)日:2022-03-03

    申请号:PCT/KR2020/011528

    申请日:2020-08-28

    Abstract: 본 발명은 딥러닝 가속 장치에 관한 것으로, 본 발명에 따른 딥러닝 가속 장치는 딥러닝 네트워크 모델 데이터를 인코딩/디코딩 할 때 전체 데이터가 아닌 레이어 등 특정 단위로 필요한 만큼만 인코딩/디코딩을 수행함으로써 전체 데이터를 외부 메모리에 저장하거나 불러오면서 소모되는 전력을 절약할 수 있는 효과가 있다. 또한 멀티미디어 비트스트림의 부가정보 영역에 딥러닝 네트워크 모델을 함께 포함시켜 전송할 수 있으므로 딥러닝 모델 데이터의 관리가 용이하며, 프레임, 신, 픽쳐 단위로 딥러닝 네트워크 모델을 적용할 수 있으므로 딥러닝 성능 또한 향상시키며 정확한 딥러닝 네트워크 모델 적용이 가능한 장점이 있다.

Patent Agency Ranking