公开(公告)号：WO2019117646A1

公开(公告)日：2019-06-20

申请号：PCT/KR2018/015845

申请日：2018-12-13

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 조승현 ,  김연희 ,  석진욱 ,  이주영 ,  임웅 ,  김종호 ,  이대열 ,  정세윤 ,  김휘용 ,  최진수 ,  강제원

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 분산 처리 환경에서의 딥 러닝 모델의 학습을 위한 학습 파라미터를 압축하고, 압축된 파라미터를 전송하는 방법 및 장치가 개시된다. 분산 처리 시스탬 내의 복수의 전자 장치들은 신경망의 학습을 수행한다. 학습의 수행에 의해 파라미터가 갱신된다. 전자 장치는 자신의 갱신된 파라미터를 다른 전자 장치들과 공유할 수 있다. 이러한 공유를 효율적으로 수행하기 위해, 파라미터의 잔차가 다른 전자 장치에게 제공된다. 파라미터의 잔차가 제공되면, 다른 전자 장치는 파라미터의 잔차를 사용하여 파라미터의 갱신을 수행한다.

公开(公告)号：WO2018169288A1

公开(公告)日：2018-09-20

申请号：PCT/KR2018/002949

申请日：2018-03-13

Applicant: 한국전자통신연구원 ,  이화여자대학교 산학협력단

Inventor： 방건 ,  강제원 ,  김나영

IPC: H04N19/577 ,  H04N19/176 ,  H04N19/533 ,  H04N19/563 ,  H04N19/119

Abstract: 비디오 부/복호화를 위한 비정형 블록 기반 움직임 예측 방법 및 그 장치가 제공된다. 본 개시의 비정형 블록 기반 움직임 예측 방법은 360도 영상의 포맷 정보를 검출하는 단계, 포맷 정보를 이용하여 현재 블록의 형태 및 주변 블록의 형태 중 적어도 하나를 변형하는 단계 및 변형에 기초하여 현재 블록에 대한 움직임 벡터를 예측하는 단계를 포함한다.