公开(公告)号：KR1020100069319A

公开(公告)日：2010-06-24

申请号：KR1020080127976

申请日：2008-12-16

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 모하이젠,압델아지즈 ,  홍도원

IPC: H04L12/26 ,  H04L9/28

CPC classification number: H04L9/0631 ,  H04W4/38 ,  H04W84/18

Abstract: PURPOSE: A secure data aggregation using data randomization in a sensor network, and a cluster head therefor are provided to reduce the overhead of a sensor node through data random and supply the accuracy for collection while maintaining the security of individual data. CONSTITUTION: Randomized sensing data are received from a sensor node(S407), and are derandomized(S409). The aggregate function is performed for the derandomized sensing data so that a PAV(Partial Aggregate Value) may be generated. The created PAV is encoded(S410), and is transmitted to a base station.

Abstract translation: 目的：使用传感器网络中的数据随机化进行安全数据聚合，并提供其簇头，以通过随机数据减少传感器节点的开销，并提供收集的准确性，同时保持个人数据的安全性。 构成：从传感器节点接收随机感测数据（S407），并进行脱机（S409）。 对于去放大的感测数据执行聚合函数，从而可以生成PAV（部分聚合值）。 所创建的PAV被编码（S410），并被发送到基站。

公开(公告)号：KR101175190B1

公开(公告)日：2012-08-20

申请号：KR1020080115024

申请日：2008-11-19

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 모하이젠,압델아지즈 ,  홍도원

IPC: G06F21/24 ,  G06F21/00 ,  H04L9/06

CPC classification number: G06F21/6245 ,  G06F21/6254

Abstract: 본발명은데이터의프라이버시를보호하기위한회전기반변환방법을포함한다. 본발명의회전기반변환방법은주어진데이터세트를복수개의데이터서브세트로분할하고, 분할된각 데이터서브세트에대해서로다른회전매트릭스를적용하여데이터회전을수행하며, 회전된데이터서브세트들을다시접합하여회전된데이터세트를얻는다. 이렇게얻어진회전된데이터세트는릴리즈되어데이터클러스터링에이용된다. 이와같은본 발명의회전기반변환방법은특히 AK-ICA 공격을완화시키는데 매우유용하다. 한편, 두당사자가본 발명에관련되는경우에는, 데이터서브세트들의개수와같은파라미터가두 당사자사이에합의되어야한다. 데이터서브세트들은동등한크기로분할되는것이바람직하다. 또한, 서로다른회전매트릭스들을이용하여회전된데이터서브세트들사이에서클러스터링의유효성을제공하기위해, 복수의서로다른회전매트릭스사이의상대적인회전편차를제거하는회전통일작업이수행될수 있다.

公开(公告)号：KR101026764B1

公开(公告)日：2011-04-11

申请号：KR1020080127976

申请日：2008-12-16

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 모하이젠,압델아지즈 ,  홍도원

IPC: H04L12/26 ,  H04L9/28

Abstract: 본 발명은 복수의 센서 노드, 복수의 센서 노드에 연결되는 클러스터 헤드 및 복수의 클러스터 헤드에 연결되는 기지국을 포함하는 센서 네트워크에서의 데이터 수집 방법으로서, 클러스터 헤드가, 센서 노드로부터 랜덤화된 감지데이터를 수신하는 단계; 수신한 랜덤화된 감지데이터를 디랜덤화하는 단계; 디랜덤화된 감지데이터에 수집 함수를 실행하여, 부분수집값(PAV)을 생성하는 단계; 생성된 부분수집값을 암호화하는 단계; 암호화한 부분수집값을 기지국으로 전송하는 단계를 포함한다.
센서 네트워크, 클러스터 헤드, 수집 함수, 데이터 수집, 랜덤화, 암호화

公开(公告)号：KR1020100056054A

公开(公告)日：2010-05-27

申请号：KR1020080115024

申请日：2008-11-19

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 모하이젠,압델아지즈 ,  홍도원

IPC: G06F21/24 ,  G06F21/00 ,  H04L9/06

CPC classification number: G06F21/6245 ,  G06F21/6254

Abstract: PURPOSE: Rotation based transformation method and apparatus for preserving data privacy are provided to relieve the attack of an AK-ICA(Aproiori Knowledge Independent Component Analysis) for an RBT used in a privacy protection data clustering. CONSTITUTION: A data division unit(12) divides a given data set into plural sub-sets having the same size, and a rotation conversion unit(13) performs the rotation conversion of the plural data sub-sets by using corresponding rotary matrixes. A jointing unit(14) joints the rotated data sub-sets to create the rotated data sets. A data release unit(15) releases the rotated data sets to use the rotated data sets in data mining.

Abstract translation: 目的：提供用于保护数据隐私的基于旋转的转换方法和装置，以减轻用于隐私保护数据聚类的RBT的AK-ICA（Aproiori知识独立组件分析）的攻击。 构成：数据分割单元（12）将给定数据组划分成具有相同尺寸的多个子集，旋转变换单元（13）通过使用相应的旋转矩阵执行多个数据子集的旋转变换。 接合单元（14）将旋转的数据子集关联以产生旋转的数据集。 数据释放单元（15）释放旋转的数据集以在数据挖掘中使用旋转的数据集。

公开(公告)号：KR101320956B1

公开(公告)日：2013-10-23

申请号：KR1020090125220

申请日：2009-12-16

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 조남수 ,  모하이젠,압델아지즈 ,  홍도원

IPC: G06F9/44 ,  G06F17/00

CPC classification number: G06F21/6245

Abstract: 데이터 마이닝 기술 중 연관규칙 마이닝에 있어서의 프라이버시 보호를 위한 장치 및 방법을 제공한다. 본 발명의 실시 예에 따른 연관규칙 마이닝에서의 프라이버시 보호장치는, 각각 소정 길이를 가지는 소정 개수의 위장 트랜잭션들을 생성하고, 원 데이터 집합에 포함되는 복수의 트랜잭션들 사이에 위장 트랜잭션들을 삽입하여 제1 가상 데이터 집합을 생성하는 위장 트랜잭션 삽입부와, 제1 가상 데이터 집합의 트랜잭션의 데이터를 소정 확률로 변환한 제2 가상 데이터 집합을 생성하는 왜곡 트랜잭션 생성부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

公开(公告)号：KR1020110068328A

公开(公告)日：2011-06-22

申请号：KR1020090125220

申请日：2009-12-16

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 조남수 ,  모하이젠,압델아지즈 ,  홍도원

IPC: G06F9/44 ,  G06F17/00

CPC classification number: G06F21/6245 ,  G06F21/55 ,  G06F21/56

Abstract: PURPOSE: An apparatus and method for privacy protection in association rule mining are provided to minimize the memory usage by converting data set to virtual data set through two algorithms. CONSTITUTION: A disguise transaction inserter(101) creates a certain number of disguise transactions having a certain length, and creates a first virtual data set by inserting the disguise transaction between the transactions included in an original data set. A distortion transaction generator(102) converts the transaction data of the first virtual data set to a certain probability and creates a second virtual data set. The certain length is the uniform distributed random variable in which a certain number of variables having a certain length are distributed with the same probability.

Abstract translation: 目的：提供关联规则挖掘中的隐私保护的装置和方法，以通过两种算法将数据集转换为虚拟数据集来最小化存储器使用。 构成：伪装事务插入器（101）创建一定数量的具有一定长度的伪装事务，并通过在包含在原始数据集中的事务之间插入伪装事务来创建第一虚拟数据集。 失真事务发生器（102）将第一虚拟数据集的事务数据转换为特定概率并创建第二虚拟数据集。 一定长度是均匀分布随机变量，其中具有一定长度的一定数量的变量以相同的概率分布。