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公开(公告)号：KR101352979B1
公开(公告)日：2014-01-23
申请号：KR1020070067031
申请日：2007-07-04
Applicant: 한국전자통신연구원 , 경희대학교 산학협력단
IPC: H04N19/30 , H04N19/105 , H04N19/51
Abstract: 본 발명은 스케일러블 비디오 코딩(Scalable Video Coding) 방법의 AR-FGS(Adaptive Reference Fine Grain Scalability)에 있어서, 기본 계층의 매크로 블록 모드가 SKIP 모드일 경우 슬라이스 단위로 주어진 기존의 가중치를 보다 높은 값으로 오버라이딩(overriding)하여 향상 계층의 참조 블록을 생성하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
MPEG, 스케일러블 비디오 코딩(Scalable Video Coding), AR-FGS(Adaptive Reference Fine Grain Scalability)-
公开(公告)号：KR100766048B1
公开(公告)日：2007-10-11
申请号：KR1020060003900
申请日：2006-01-13
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N19/177 , H04N19/51
Abstract: 본 발명은 동영상 부호화 및 복호화 기법에 관한 것으로, 구체적으로는 GOP 단위로 수행되는 동영상 부호화시에 발생하는 저주파 영상 프레임의 예측 부호화 및 이에 따라 부호화된 스트림의 복호화에 관한 것이다.
본 발명에 따른 저주파 영상 프레임 부호화 방법은, 상기 저주파 영상에 대하여 예측 부호화를 수행할지 인트라 프레임 부호화를 수행할지 선택하는 단계와, 예측 부호화가 선택된 경우에, 슬라이스 헤더내에 예측 부호화의 수행여부를 나타내는 비트값을 "1"로 저장하고, 바로 앞의 GOP의 저주파 영상을 이용하여 상기 저주파 영상에 대하여 예측 부호화를 수행하는 단계와, 인트라 프레임 부호화가 선택된 경우에, 상기 슬라이스 헤더내에 예측 부호화의 수행여부를 나타내는 상기 비트값을 "0"으로 저장하고, 상기 저주파 영상에 대하여 인트라 프레임 부호화를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
GOP, 동영상 부호화, 저주파 영상 예측 부호화, 시간적 해상도-
公开(公告)号：KR1020060052346A
公开(公告)日：2006-05-19
申请号：KR1020050102737
申请日：2005-10-31
Applicant: 한국전자통신연구원 , 경희대학교 산학협력단
IPC: H04N19/177 , H04N19/577
CPC classification number: H04N19/59 , H04N19/103 , H04N19/114 , H04N19/147 , H04N19/177 , H04N19/19 , H04N19/192 , H04N19/46 , H04N19/61 , H04N19/70
Abstract: Provided is a method for performing hierarchical B picture-based coding on a video sequence using the structure of adaptively divided group of pictures (GOP). The method includes the steps of, for each predefined 2N frame-sized group of pictures (GOP) of the video sequence, (a) encoding the 2N frame-sized GOP of the video sequence based on each of the different GOP sizes from the maximum size, 2N, to the minimum size, 2M (M is an integer between 1 and N) and obtaining different values between frames reconstructed after the encoding is performed and frames after the hierarchical B-picture prediction is performed, based on each of the different GOP sizes; (b) selecting at least one sub-GOP based on the difference values obtained by encoding the 2N frame-sized GOP of the video sequence based on each of the different GOP sizes; and (c) generating a bitstream by encoding the 2N-frame-sized GOP based on the at least one selected sub-GOP. Thereby, the hierarchical B picture-based video coding is performed by adaptively dividing the GOP size based on performance and thereby obtains high coding efficiency.
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公开(公告)号：KR1020060045797A
公开(公告)日：2006-05-17
申请号：KR1020050031714
申请日：2005-04-16
IPC: H04N19/177 , H04N19/51
CPC classification number: H04N19/577 , H04N19/177 , H04N19/184
Abstract: 본 발명은 2
N 개의 프레임 시퀀스로 이루어진 GOP(Group of Picture) 단위로 수행되는 계층적 B-픽쳐 기반 동영상 부호화시에 GOP를 적응적으로 세분하여 부호화하는 방법에 관한 것이다. 상기 방법은, 상기 GOP 단위의
프레임 시퀀스에 대하여, (a) 최대 2
N 크기부터 최소 2
M ( M은 1 이상이고 N보다는 작은 정수임) 크기의 상이한 세부 GOP 단위 각각에 대하여 계층적 B-픽쳐 기반 부호화를 수행하여 서브밴드별로 구성된 원본 영상과 부호화 후에 재구성된 영상간의 차이값을 각각 구하는 단계와, (b) 상기 상이한 세부 GOP 단위의 부호화 각각의 결과로부터 구해진 상기 차이값에 기반하여 적어도 1개 이상의 세부 GOP 크기를 선택하는 단계와, (c) 상기 선택된 적어도 1개 이상의 세부 GOP 단위로 비트스트림을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 계층적 B-픽쳐를 이용한 동영상 부호화시에 GOP 크기를 성능에 따라 적응적으로 세분하여 부호화함으로써 높은 부호화 효율을 얻을 수 있다.
계층적 B-픽쳐 기반 부호화(hierarchical B-picture_based coding), 동영상 부호화, 적응적 GOP 구조.-
公开(公告)号：KR100786132B1
公开(公告)日：2007-12-21
申请号：KR1020050102737
申请日：2005-10-31
Applicant: 한국전자통신연구원 , 경희대학교 산학협력단
IPC: H04N19/177 , H04N19/577
CPC classification number: H04N19/59 , H04N19/103 , H04N19/114 , H04N19/147 , H04N19/177 , H04N19/19 , H04N19/192 , H04N19/46 , H04N19/61 , H04N19/70
Abstract: 본 발명은 적응적으로 세분화된 GOP(Group of Picture) 구조를 이용하여 동영상 시퀀스에 대한 계층적 B 픽쳐-기반 부호화 및 복호화를 수행하기 위한 방법을 제공한다. 상기 부호화 방법은, 상기 동영상 시퀀스의 선정된 2
N 프레임 크기 GOP 각각에 대하여, (a) 상기 최대 2
N 크기부터 최소 2
M (M은 1 이상이고 N보다는 작은 정수임) 크기의 상이한 GOP 단위 각각에 기반하여 부호화를 수행하고 계층적 B 픽쳐 예측을 수행하여 도출된 프레임과 상기 부호화 후에 재구성된 프레임간의 차이값을 구하는 단계와, (b) 상기 상이한 GOP 단위 각각의 부호화 결과로부터 구해진 상기 차이값에 기반하여 적어도 1개 이상의 세부 GOP를 선택하는 단계와, (c) 상기 선택된 적어도 1개 이상의 세부 GOP에 근거하여 상기 선정된 2
N 프레임 크기의 GOP를 부호화함으로써 비트스트림을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면, 계층적 B-픽쳐를 이용한 동영상 부호화시에 GOP 크기를 성능에 따라 적응적으로 세분하여 부호화함으로써 높은 부호화 효율을 얻을 수 있다.
계층적 B-픽쳐 기반 부호화(hierarchical B-picture_based encoding), 동영상 부호화, 적응적 GOP 구조.-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100714071B1
公开(公告)日：2007-05-02
申请号：KR1020050098147
申请日：2005-10-18
IPC: H04N19/177 , H04N19/51
CPC classification number: H04N19/615 , H04N19/114 , H04N19/13 , H04N19/146 , H04N19/147 , H04N19/177 , H04N19/192 , H04N19/31 , H04N19/436 , H04N19/61 , H04N19/63 , H04N19/70
Abstract: 본 발명은 적응적으로 세분화된 GOP(Group of Picture) 구조를 이용하여 동영상 시퀀스에 대한 MCTF(Motion-Compensated Temporal Filtering)-기반 부호화를 수행하기 위한 방법을 제공한다. 상기 방법은, 상기 동영상 시퀀스의 선정된 2
N 프레임 크기 GOP 각각에 대하여, (a) 상기 최대 2
N 크기부터 최소 2
M (M은 1 이상이고 N보다는 작은 정수임) 크기의 상이한 GOP 단위 각각에 기반하여 부호화를 수행하고 MCTF를 수행하여 도출된 프레임과 상기 부호화 후에 재구성된 프레임간의 차이값을 구하는 단계와, (b) 상기 상이한 GOP 단위 각각의 부호화 결과로부터 구해진 상기 차이값에 기반하여 적어도 1개 이상의 세부 GOP를 선택하는 단계와, (c) 상기 선택된 적어도 1개 이상의 세부 GOP에 근거하여 상기 선정된 2
N 프레임 크기의 GOP를 부호화함으로써 비트스트림을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
다. 본 발명에 따르면, MCTF를 이용한 동영상 부호화시에 GOP 크기를 성능에 따라 적응적으로 세분하여 부호화함으로써 높은 부호화 효율을 얻을 수 있다.
MCTF(Motion Compensated Temporal Filtering), 동영상 부호화, 적응적 GOP 구조.-
公开(公告)号：KR1020060083158A
公开(公告)日：2006-07-20
申请号：KR1020060003900
申请日：2006-01-13
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N19/177 , H04N19/51
CPC classification number: H04N19/177 , H04N19/159 , H04N19/91
Abstract: 본 발명은 동영상 부호화 및 복호화 기법에 관한 것으로, 구체적으로는 GOP 단위로 수행되는 동영상 부호화시에 발생하는 저주파 영상 프레임의 예측 부호화 및 이에 따라 부호화된 스트림의 복호화에 관한 것이다.
본 발명에 따른 저주파 영상 프레임 부호화 방법은, 상기 저주파 영상에 대하여 예측 부호화를 수행할지 인트라 프레임 부호화를 수행할지 선택하는 단계와, 예측 부호화가 선택된 경우에, 슬라이스 헤더내에 예측 부호화의 수행여부를 나타내는 비트값을 "1"로 저장하고, 바로 앞의 GOP의 저주파 영상을 이용하여 상기 저주파 영상에 대하여 예측 부호화를 수행하는 단계와, 인트라 프레임 부호화가 선택된 경우에, 상기 슬라이스 헤더내에 예측 부호화의 수행여부를 나타내는 상기 비트값을 "0"으로 저장하고, 상기 저주파 영상에 대하여 인트라 프레임 부호화를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
GOP, 동영상 부호화, 저주파 영상 예측 부호화, 시간적 해상도-
公开(公告)号：KR1020060045796A
公开(公告)日：2006-05-17
申请号：KR1020050031712
申请日：2005-04-16
IPC: H04N19/177 , H04N19/51
CPC classification number: H04N19/60 , H04N19/177 , H04N19/184 , H04N19/51
Abstract: 본 발명은 2
N 개의 프레임 시퀀스로 이루어진 GOP(Group of Picture) 단위로 수행되는 MCTF 기반 동영상 부호화시에 GOP를 적응적으로 세분하여 부호화하는 방법에 관한 것이다. 상기 방법은, 상기 GOP 단위의
프레임 시퀀스에 대하여, (a) 최대 2
N 크기부터 최소 2
M ( M은 1 이상이고 N보다는 작은 정수임) 크기의 상이한 세부 GOP 단위 각각에 대하여 MCTF 부호화를 수행하여 서브밴드별로 구성된 원본 영상과 부호화 후에 재구성된 영상간의 차이값을 각각 구하는 단계와, (b) 상기 상이한 세부 GOP 단위의 부호화 각각의 결과로부터 구해진 상기 차이값에 기반하여 적어도 1개 이상의 세부 GOP 크기를 선택하는 단계와, (c) 상기 선택된 적어도 1개 이상의 세부 GOP 단위로 비트스트림을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, MCTF를 이용한 동영상 부호화시에 GOP 크기를 성능에 따라 적응적으로 세분하여 부호화함으로써 높은 부호화 효율을 얻을 수 있다.
MCTF(Motion Compensated Temporal Filtering), 동영상 부호화, 적응적 GOP 구조.-
公开(公告)号：KR1020060054080A
公开(公告)日：2006-05-22
申请号：KR1020050098147
申请日：2005-10-18
IPC: H04N19/177 , H04N19/51
CPC classification number: H04N19/615 , H04N19/114 , H04N19/13 , H04N19/146 , H04N19/147 , H04N19/177 , H04N19/192 , H04N19/31 , H04N19/436 , H04N19/61 , H04N19/63 , H04N19/70
Abstract: Provided is a method for performing motion compensated temporal filtering (MCTF)-based coding on a video sequence using the structure of adaptively divided group of pictures (GOP). The method includes the steps of, for each predefined 2
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公开(公告)号：KR100825737B1
公开(公告)日：2008-04-29
申请号：KR1020060098098
申请日：2006-10-09
IPC: H04N19/30 , H04N19/177 , H04N19/895
CPC classification number: H04N21/2383 , H04N19/29 , H04N19/33 , H04N19/44 , H04N19/46 , H04N19/503 , H04N19/61 , H04N19/70 , H04N19/89 , H04N19/895 , H04N21/2402 , H04N21/2404 , H04N21/2662 , H04N21/40
Abstract: 본 발명은 GOP 단위를 구분하는 키 픽쳐들 간에 연속적인 예측에 의한 폐루프 코딩을 수행하는 스케일러블 비디오 코딩 방법 및 그 방법을 이용하는 코덱을 제공한다.
상기 스케일러블 비디오 코딩 방법은 상위 계층의 키 픽쳐에 순차적으로 번호를 부여하면서 인코딩하고, 상기 번호 인코딩되어 입력되는 상위 계층의 현재 키 픽쳐와 상기 현재 키 픽쳐 이전에 번호 인코딩되어 입력된 과거 키 픽쳐 사이에 키 픽쳐 손실을 검출하여 디코딩한다. 또한, 하위 기본 계층의 전송이 보장되는 경우 상기 키 픽쳐 손실시 하위계층의 정보를 이용하여 에러를 은닉하여 디코딩할 수 있다.
따라서, 키 픽쳐 넘버링을 통해 키 픽쳐의 손실의 여부를 알아내어 손실에 의한 에러에 효과적으로 대처할 수 있고, 하위 기본 계층의 전송이 보장되는 경우 상위 계층의 키 픽쳐 손실시 하위 계층의 대응 픽쳐의 디코딩된 영상 정보를 이용함으로써 잘못된 참조에 의해 발생하는 에러를 은닉함으로써 영상 품질 저하를 최소화할 수 있다.
SVC, 키 픽쳐, 넘버링, 에러 전파, 에러 은닉, 디코딩
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