Abstract:
다중 입출력 통신 시스템의 신호 검출 방법 및 그 장치는, 복수의 송신 안테나를 통하여 전송되는 신호들을 복수의 수신 안테나를 이용하여 수신하는 다중 입출력 통신 시스템에서, 수신 신호로부터 검출하고자 하는 심볼의 위치를 결정하는 행렬을 첫 번째 심볼 검출 단계에서만 산출한다. 그리고 이후 단계부터는 이전 단계에서 산출된 행렬로부터 간단한 연관 관계를 통하여 현 단계에서의 행렬을 획득하여 검출하고자 하는 심볼의 위치를 결정한다. MIMO, MMSE, MMSE-SIC, 심볼검출
Abstract:
Disclosed are a method for re-ordering multiple layers and detecting signals and a receiver using the same to be able to exert performance approaching a maximum likelihood scheme while having lower complexity than that of the maximum likelihood scheme in a multiple input multiple output (MIMO) antenna system in a form where each layer is modulated and transmitted with different modulation orders.
Abstract:
PURPOSE: A device and a method for signal detection using log likelihood ratio in a multi input multi output system are provided to effectively detect signal by using ML(Maximum Likelihood) and M-ML(Modified ML). CONSTITUTION: A signal detection device selectively performs the signal detection according to M-ML(Modified ML) and ML(Maximum Likelihood)(S110). A signal detection unit rotates signal constellations of the first quadrant by each transmission symbol in the set angle. The signal detection unit obtains the signal constellations about the rest of quadrants through the change of sign(S130). A LLR(Log Likelihood Ratio) generating unit generates LLR according to comparison of matrix calculated about candidate by each transmission symbol(S150).
Abstract:
본 발명은 후보 벡터 검출 방법 및 이를 이용한 송신 심볼 검출 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 공간 다중화 방식을 사용하는 다중 송수신 시스템에서 수신기는 재정렬된 복수의 레이어 중 마지막 행에 위치하는 레이어에 해당하는 후보 벡터들을 선택하고, 그 다음 레이어의 성상점들을 선택된 후보 벡터 별로 차례대로 나열한다. 그리고, 나열된 성상점들 중에서 복수의 임시성상점을 선택하고, 임시성상점들의 누적비용을 산출하여 최소누적비용을 보이는 성상점에 대응하여 후보 벡터를 선택한다. 이후, 후보 벡터로 선택된 성상점 대신 새로운 임시성상점을 선택하고 선택된 임시성삼점의 누적비용과 나머지 임시성상점들의 누적비용을 비교하여 또 다른 후보 벡터를 선택한다. 공간 다중화, MIMO, 다중 송수신 시스템, 후보 벡터, 송신 심볼, 로그우도비
Abstract:
A row vector size compare unit and a method of an inverse matrix are provided to simplify a design structure by directly comparing the size of the row vector of the inverse matrix from four by four matrix. An input matrix processing module(110) combines and inputs each element of the matrices. Cofactor calculating modules calculates each factor including the matrix by multiplexing the element combination result. A square root calculating module(140) calculates the square of each factor. A summing module(150) calculates the size of the row vector of the inverse matrix by summing the element of special number. A size compare module compares the size of each row vector.
Abstract:
A method for calculating a soft decision value and a method for detecting a transmitting signal are provided to perform a high performance and a low complexity by calculating a soft decision value about each bit of a transmitting signal with a critical value. A plurality of data streams is re-arranged(S102). A plurality of vectors is selected by using a plurality of data streams(S103). A plurality of metrics corresponding to each vector is calculated based on a square root of Euclidean distance on a plurality of vectors. A soft decision value about each bit of the transmitting signal is calculated by using a critical value calculated by a plurality of metrics(S104). The transmitting signal is detected based on the soft decision value(S105).
Abstract:
본 발명은 로그우도비 산출 방법 및 송신 신호 검출 방법에 관한 것이다. 본 발명은 수신된 신호에 기초해 송신 심볼 후보 벡터를 검출하면, 임계치와 각 송신 심볼 후보 벡터에 대한 ML 메트릭을 산출하고, 임계치보다 큰 ML 메트릭은 임계치로 갱신한다. 그리고, 갱신된 ML 메트릭과 임계치를 이용하여 각 송신 신호 비트에 대한 로그우도비를 산출하고, 이를 이용하여 송신 신호를 검출한다. 송신 심볼 후보 벡터, 로그우도비, 유클리디언 거리, ML 메트릭
Abstract:
다중 송수신 시스템의 비트 우도비 계산 방법은, 채널을 추정하여 재정렬하고, 재정렬된 채널에 기초하여 복수의 레이어를 재정렬한다. 그리고, 재정렬된 채널과 재정렬된 복수의 레이어를 이용하여 송신 신호 후보군을 검출하며, 검출된 송신 신호 후보군을 이용하여 복수의 레이어의 각 비트에 대한 비트 우도비를 산출한다. 송신 신호 후보군, 비트 우도비, 성상점, 레이어, 유클리디언 거리