公开(公告)号：KR100305587B1

公开(公告)日：2001-09-28

申请号：KR1019970071084

申请日：1997-12-19

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 정경택 ,  최동시 ,  서래원 ,  전미선 ,  박세영

IPC: G06F17/30

Abstract: PURPOSE: A method for searching a related noun for searching information is provided to enhance a reproducing rate of a search and interpret a word clearly by applying a relation noun automatically extracting algorithm from a large quantity of corpus and performing a query language extension through an automatically constructed relation noun dictionary. CONSTITUTION: It is checked whether a postposition of a word to be searched in a sentence is a connection postposition or not(303). If the postposition is a connection postposition, the next word is appended(304), and the stage is returned to the above (303) stage. If the postposition is not a connection postposition, it is checked whether the word is connected to a rest symbol or not(305). If the word is connected to a rest symbol, it is checked whether a noun is connected to a rest symbol(307). If the word is not connected to a rest symbol, it is checked whether the next word is a connection word(308). If the word is not connected to a noun and a rest symbol, the process is terminated. If the word is connected to a noun and a rest symbol, the next word is appended(304), and the stage is returned to the above (303) stage. If the word is not a connection word, the process is terminated. If the word is a connection word, the next word is appended(304), and the stage is returned to the above (303) stage.

公开(公告)号：KR1019990053161A

公开(公告)日：1999-07-15

申请号：KR1019970072752

申请日：1997-12-23

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 최동시 ,  정경택 ,  서래원 ,  전미선 ,  박세영

IPC: G06F17/28

Abstract: 본 발명은 명사간의 의미애매성 해소에 사용되는 관련동사를 대량의 코퍼스로 부터 자동으로 추출하여 사람의 주관성을 적극 배제할 수 있으며, 신뢰도가 높은 정보를 구축할 수 있는 의미기반 정보검색을 위한 관련동사의 검색 방법에 관한 것이다.
최근 정보검색 분야에서 한글 자연어처리 기술은 형태소 분석과 구문 분석을 통해 품사의 식별과 원형 그리고 문장 내에서의 역할 등을 상당 수준 검출할 수 있게 되었다. 그러나 이러한 문장 자체의 정보만으로는 검색의 정확성과 재현율을 사람이 생각해 낼 수 있는 수준까지 끌어올리기에는 한계가 있다. 또한 이러한 정보는 자연어처리 분야의 응용 시스템에서 명사간의 의미 애매성을 해소하는데 사용하고 있지만(시소러스, 의미망등), 이런 정보를 구축하는데는 많은 문제점을 갖고 있다. 현재까지는 관련동사에 대한 정보를 순전히 사람을 통한 수작업에 의하여 구축하였는데 이는 구축하는 사람의 갖고 있는 일반 상식수준에 상당히 관련된 문제이기 때문에 구축된 정보의 신뢰도는 상당히 낮은 수준이었다.
본 발명은 상술한 문제점을 해소하고자 명사간의 의미애매성 해소에 사용되는 관련동사를 대량의 코퍼스로 부터 자동으로 추출하여 사람의 주관성을 적극 배제하고, 신뢰도가 높은 정보를 구축할 수 있는 관련동사의 검색 방법을 제안한다.

公开(公告)号：KR1019990051716A

公开(公告)日：1999-07-05

申请号：KR1019970071084

申请日：1997-12-19

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 정경택 ,  최동시 ,  서래원 ,  전미선 ,  박세영

IPC: G06F17/30

Abstract: 본 발명은 언어처리에 필수적인 명사사전을 구축할 시, 애매성 해소에 처리되는 관련명사 구축기를 대량의 코퍼스를 이용하여 객관적 측면으로 구축하는 의미기반 정보검색을 위한 관련명사의 검색 방법에 관한 것이다.
최근 정보검색 분야에서 한글 자연어처리 기술은 형태소 분석과 구문 분석을 통해 품사의 식별과 원형 그리고 문장 내에서의 역할 등을 상당 수준 검출할 수 있게 되었다. 그러나 이러한 문장 자체의 정보만으로는 검색의 정확성과 재현율을 사람이 생각해 낼 수 있는 수준까지 끌어올리기에는 한계가 있다.
명사에 대한 정보는 단어 자체의 의미 이외에 여러 가지 종류가 있는데 이들 정보는 명사들 사이에 복잡한 관계를 내포하고 있다. 그러나 이러한 관련명사를 구축하는데 있어서는 많은 문제점을 갖고 있다. 관련명사를 일반적 지식을 가지고 있는 사람에 의하여 구축할 시 그 사람의 상식수준, 환경, 그리고 그가 지니고 있는 전문 지식 등에 의한 주관적인 자료가 될 수 있다는 것이다.
따라서, 본 발명은 언어처리에 필수적인 명사사전을 구축함에 있어, 애매성 해소에 처리되는 관련명사 구축기를 대량의 코퍼스를 이용한 객관적 측면에서 즉, 구축하는 사람의 주관적 사고를 최대한 배제할 수 있는 정보검색을 위한 관련명사의 검색 방법을 제안한다.