정지영상 식별을 위한 영상 서술자의 생성 방법 및 장치
    1.
    发明授权
    정지영상 식별을 위한 영상 서술자의 생성 방법 및 장치 有权
    图像签名创建方法和设备,用于分辨静态图像

    公开(公告)号:KR100936936B1

    公开(公告)日:2010-01-14

    申请号:KR1020080028478

    申请日:2008-03-27

    CPC classification number: G06F17/30247

    Abstract: 본 발명은 정지영상 식별을 위한 영상 서술자 생성 방법 및 장치에 관한 것으로서, 정지 영상의 중심을 동심원의 중심으로써 반지름 단위로 일정 거리의 고리와 각도를 구획하여 맵을 형성하는 단계, 상기 형성된 맵으로부터 영상 서술자(Image Signature)를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 영상서술자는 상기 동심원의 반지름 방향 및 회전 각도 방향의 화소분포에 기초하여 생성하는 것을 특징으로 한다.
    본 발명에 의하면, 인터넷이나 재생장치의 종류에 따라 본래의 특성이 변화될 수 있는 정지영상의 고속 검색 및 식별을 가능하게 하며, 정지영상의 복사나 고의적인 공격에 의해 불법적으로 변형이 된 정지영상의 검색 및 식별을 통하여 불법 콘텐츠 유통의 예방 및 차단을 수행할 수 있다.
    정지영상, 식별기술, 동심원 구획 기반, 영상 서술자(IMAGE SIGNATURE)

    정지영상 식별을 위한 영상 서술자의 생성 방법 및 장치
    2.
    发明公开
    정지영상 식별을 위한 영상 서술자의 생성 방법 및 장치 有权
    图像签名创建方法和设备,用于分辨静态图像

    公开(公告)号:KR1020090004440A

    公开(公告)日:2009-01-12

    申请号:KR1020080028478

    申请日:2008-03-27

    CPC classification number: G06F17/30247

    Abstract: An image signature creating method for discriminating a still image and an apparatus thereof are provided to prevent and intercept illegal contents distribution through search and identification of a still image which is illegally deformed. A map is formed by dividing a loop and an angle of a predetermined distance by a radius unit(110). An average pixel distribution value per each loop is calculated(115). The first variability distribution value of the calculated average pixel distribution value is calculated(120). The second variability distribution value is calculated by the first variability distribution value(125). Rotary variability distribution per each loop is calculated(130). Each characteristic distribution value calculated from the first calculation process to the fourth calculation process is converted into a bit string(135). An image signature is generated by performing the first merge of the converted bit string(140).

    Abstract translation: 提供用于识别静止图像的图像签名创建方法及其装置,以通过非法变形的静止图像的搜索和识别来防止和截取非法内容分发。 通过将环路和预定距离的角度除以半径单位(110)形成地图。 计算每个循环的平均像素分布值(115)。 计算出计算出的平均像素分布值的第一变异性分布值(120)。 第二变异性分布值由第一变异性分布值(125)计算。 计算每个循环的旋转变异性分布(130)。 从第一计算处理计算到第四计算处理的每个特征分布值被转换成比特串(135)。 通过执行转换的位串(140)的第一合并来生成图像签名。

    영상 검색 방법
    3.
    发明授权
    영상 검색 방법 有权
    搜索图像的方法

    公开(公告)号:KR101242659B1

    公开(公告)日:2013-03-19

    申请号:KR1020090023517

    申请日:2009-03-19

    Abstract: 본 발명은 3차원 영상 식별자를 이용한 영상 검색 방법에 관한 것이다. 즉, 본 발명에서는 다양한 기하학적 변형을 포함하는 UCC(user created contents) 등의 디지털 콘텐츠에서 영상을 검색하기 위해 MGST(modified generalized symmetry transform) 특징, 각도 분할(angular partition) 특징, 색상 특성(color feature)의 조합인 3차원 히스토그램(histogram) 구조의 3차원 영상 식별자를 생성하고, 3차원 영상 식별자간 정합(matching)을 통해 영상을 검색할 수 있도록 함으로써, 기하학적 변형을 포함한 다양하고 방대한 정지영상의 고속 검색 및 방대한 양의 영상 데이터베이스, 혹은 인터넷상에서 유통되는 UCC 영상 가운데서 원하는 UCC를 고속, 효율적으로 검색할 수 있도록 한다.
    식별자, 영상, MGST, 각도, 색상, 검색, UCC, 히스토그램

    영상 검색 방법
    4.
    发明公开
    영상 검색 방법 有权
    搜索图像的方法

    公开(公告)号:KR1020100104844A

    公开(公告)日:2010-09-29

    申请号:KR1020090023517

    申请日:2009-03-19

    Abstract: PURPOSE: A method of searching images is provided to efficiently search desirable UCC(User Created Contents) among UCC images on the Internet at a high speed. CONSTITUTION: An MGST(Modified Generalized Symmetry Transform) feature is extracted from a resized input query image(S204), and an angle division characteristic is extracted from an input query image(S206). A color characteristic is extracted from the input query image(S208). If a three-dimensional image identifier for the input query image, the similarity between the input query image and a reference image is compared through a three dimensional image identifier(S210). Through the matching between three-dimensional image identifiers, image searching is performed(S212).

    Abstract translation: 目的:提供一种搜索图像的方法,以便高速搜索互联网上的UCC图像中的所需UCC(用户创建内容)。 构成:从调整大小的输入查询图像中提取MGST(修正广义对称变换)特征(S204),从输入查询图像中提取角度分割特性(S206)。 从输入查询图像中提取颜色特征(S208)。 如果用于输入查询图像的三维图像标识符,则通过三维图像标识符比较输入查询图像和参考图像之间的相似度(S210)。 通过三维图像标识符之间的匹配,执行图像搜索(S212)。

Patent Agency Ranking