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公开(公告)号:KR102233099B1
公开(公告)日:2021-03-29
申请号:KR1020170166134A
申请日:2017-12-05
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F3/011 , A61B5/4884 , A61B5/6887 , A61B5/7267 , G06F1/163 , G06F1/1686 , G06F17/18 , G06F3/015 , G06F3/0304 , G06F3/048 , G06N20/00 , G06N20/10 , G06N3/08 , G06T19/006 , G02B27/017 , G16H50/70
Abstract: 기계학습에 기반한 가상 현실 콘텐츠의 시청 피로도 예측 모델 생성 방법에 있어서, 가상 현실 콘텐츠를 디스플레이부에 표시하는 단계, 센서를 이용하여 가상 현실 콘텐츠를 시청하는 사용자의 제1 시청 피로도 정보를 검출하는 단계, 가상 현실 콘텐츠에 대한 시청 피로도 세기 입력 요청에 대응하여 사용자로부터 입력되는 사용자 입력을 이용하여 제2 시청 피로도 정보를 결정하는 단계, 가상 현실 콘텐츠의 시청 피로도 유발 요소, 제1 시청 피로도 정보 및 제2 시청 피로도 정보를 이용하여 지도학습 기반의 기계학습을 수행하는 단계 및 수행된 기계학습의 결과를 기초로 시청 피로도 유발 요소와 시청 피로도 리스트의 상관관계를 결정하는 단계를 포함하는, 시청 피로도 예측 모델 생성 방법이 개시된다.
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公开(公告)号:KR102233099B1
公开(公告)日:2021-03-29
申请号:KR1020170166134
申请日:2017-12-05
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 기계학습에기반한가상현실콘텐츠의시청피로도예측모델생성방법에있어서, 가상현실콘텐츠를디스플레이부에표시하는단계, 센서를이용하여가상현실콘텐츠를시청하는사용자의제1 시청피로도정보를검출하는단계, 가상현실콘텐츠에대한시청피로도세기입력요청에대응하여사용자로부터입력되는사용자입력을이용하여제2 시청피로도정보를결정하는단계, 가상현실콘텐츠의시청피로도유발요소, 제1 시청피로도정보및 제2 시청피로도정보를이용하여지도학습기반의기계학습을수행하는단계및 수행된기계학습의결과를기초로시청피로도유발요소와시청피로도리스트의상관관계를결정하는단계를포함하는, 시청피로도예측모델생성방법이개시된다.
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公开(公告)号:KR1020170018529A
公开(公告)日:2017-02-20
申请号:KR1020150112286
申请日:2015-08-10
Applicant: 한국전자통신연구원 , 연세대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00342
Abstract: 본발명은헬스케어유닛상에서운동하는사용자의움직임에대한운동패턴정보를축적하고, 축적된운동패턴정보로부터사용자의다음운동상태를예측하여헬스케어유닛의작동을제어함으로써, 사용자에게보다안정적인가상현실을실감있게체험할수 있도록하는헬스케어유닛기반시뮬레이터와이를이용한시뮬레이션방법을제시한다.
Abstract translation: 基于健身设备的模拟器和使用模拟器的仿真方法。 基于适应装置的模拟器包括特征点提取单元,用于获取位于健身装置上的用户的动作感测信息,并且基于动作感测信息提取用户身体骨骼结构的特征点, 特征点集群生成单元,其通过对所述特征点中的两个以上的特征点进行聚类来生成多个特征点集群,以及设定多个特征点集群的各个集群符号;运动模式信息累积部,生成并存储关于所述多个特征点之间的状态转换的信息 基于状态转换信息,通过预测当前正在为用户生成的特征点集群之后的特征点集群来预测用户的后续运动状态,运动状态预测单元。
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6.알지비 센서 및 깊이 센서 기반 3차원 인체 관절 좌표 정합 장치 및 방법 审中-实审
Title translation: 用于匹配基于RGB传感器和深度传感器的人类三维坐标关联的装置和方法公开(公告)号:KR1020160022576A
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:KR1020140108302
申请日:2014-08-20
Applicant: 한국전자통신연구원 , 연세대학교 산학협력단
Abstract: 알지비센서및 깊이센서기반 3차원인체관절좌표정합장치및 방법이개시된다. 본발명에따른인체관절좌표정합방법은전 방향에배치된복수의알지비센서및 깊이센서를이용하여관절들각각에대한 3차원관절좌표들을획득하는단계; 센서의신뢰범위, 신체방향및 신체정보중 어느하나를이용하여상기 3차원관절좌표들에대한적어도하나의관절좌표신뢰도를산출하는단계; 및상기적어도하나의관절좌표신뢰도를이용하여상기관절들마다상기 3차원관절좌표들을하나의 3차원관절좌표로정합하는단계를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种基于红 - 绿 - 蓝(RGB)传感器和深度传感器来匹配三维人体关节坐标的装置和方法。 根据本发明,该方法包括以下步骤:通过使用设置在所有方向上的多个RGB传感器和深度传感器来获得关于每个关节的三维关节坐标; 通过使用来自传感器的可靠性范围,身体方向和身体信息的任何一个来计算关于三维关节坐标的至少一个联合坐标可靠性; 并且通过使用关节坐标可靠性,通过每个关节将三维关节坐标作为一个三维关节坐标进行匹配。
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