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公开(公告)号：KR1020000032095A
公开(公告)日：2000-06-05
申请号：KR1019980048436
申请日：1998-11-12
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/20 , H04N19/51 , H04N19/625
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/20052
Abstract: PURPOSE: A moving object division device and method of compression image is provided to directly divide a moving object of a compression image without completely decoding the image compressed by MPEG-1/2 compression standard. CONSTITUTION: A moving object division device of compression image comprises a DC image reconstructor(1), a DC image divider(2), a moving vector extractor(3) and a time-space divider(4). The DC image reconstructor(1) decodes a portion of bit columns of a compression image and extracts DC coefficient of discrete cosine transform per respect block to reconstruct it as a compressed DC image. The DC image divider(2) divides a moving object using the reconstructed DC image. The moving vector extractor(3) extracts a moving vector by decoding a portion of bit columns of the compression image. The time-space divider(4) remove a mis-extracted moving object using the moving vector.
Abstract translation: 目的：提供一种移动物体分割装置和压缩图像的方法，以直接划分压缩图像的运动对象，而无需完全解码通过MPEG-1/2压缩标准压缩的图像。 构成：压缩图像的运动物体分割装置包括DC图像重构器（1），DC图像分割器（2），移动矢量提取器（3）和时空分隔器（4）。 DC图像重构器（1）对压缩图像的一部分位列进行解码，并提取每个块的离散余弦变换的DC系数，以将其重构为压缩DC图像。 DC图像分割器（2）使用重建的DC图像分割移动物体。 移动矢量提取器（3）通过对压缩图像的位列的一部分进行解码来提取移动矢量。 时空分配器（4）使用移动矢量去除错误提取的运动物体。
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公开(公告)号：KR100243097B1
公开(公告)日：2000-03-02
申请号：KR1019980004980
申请日：1998-02-18
Applicant: 한국전자통신연구원
Inventor： 이규원
Abstract: 본 발명은 영상내의 전역 움직임(global motion)이 유발되는 이동 카메라 환경에서 인접 영상의 교차 상관관계 정보를 이용하므로서 카메라의 이동에 따른 자가 움직임 에너지(ego-motion energy)를 보상하여 이동 물체만을 검출 및 추적할 수 있는 이동 카메라 환경에서의 움직임 정보에 기반한 이동물체의 검출 장치 및 그 검출 방법에 관한 것이다.
종래의 이동 물체 추적 기법은 자가 움직임 에너지를 보상하는데 있어서, 카메라의 사전 설치 정보를 참조하여, 3차원 실 좌표(real world coordinate)를 2차원 영상 평면의 좌표계로 변화하는 연산을 행한다. 이로 인하여, 이동물체 추적 시스템을 구현하는데 있어서, 카메라의 설치환경에 제약을 받으며 매우 많은 양의 부동소수점 연산이 필요하여 전용 하드웨어의 구현이 복잡하다는 단점이 있다.
따라서, 본 발명은 인접 영상간 나선 탐색에(spiral search) 의하여 교차 상관관계를 계산하므로써, 신속하게 자가 움직임 에너지를 보상하여 이동 물체에서 발생된 움직임 에너지를 효율적으로 검출할 수 있는 이동 카메라 환경에서의 이동 물체의 움직임 검출 장치 및 그 검출 방법을 제시한다.-
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公开(公告)号：KR100368324B1
公开(公告)日：2003-01-24
申请号：KR1019990023666
申请日：1999-06-23
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G11B27/10
Abstract: PURPOSE: An apparatus and a method for searching video using meaning information are provided to search a desired video easily among a large volume of video data by efficiently indexing through meaning information, that is, the number of moving things, color information, moving speed etc. CONSTITUTION: The apparatus for searching video using meaning information includes following units. An analog video acquisition unit(1) is a closed circuit TV(CC-TV) or a CCD camera generally used, produces an analog video signal and transmits the signal to an A/D conversion unit(2). The A/D conversion unit(2) converts the inputted analog signal into a digital signal and transmits the signal to a moving things region division and tracing unit(3). The moving things region division and tracing unit(3) divides the region and traces the moving things and transmits the coordinate of the moving things region to a meaning information extracting unit(4). The meaning information extracting unit(4) calculates the trace of the moving things according to the center of gravity and color information of materials corresponding to the meaning information.
Abstract translation: 目的：提供一种利用含义信息搜索视频的装置和方法，以通过有效地索引通过意义信息，即移动物体的数量，颜色信息，移动速度等在大量视频数据中容易地搜索期望的视频 。组成：使用含义信息搜索视频的设备包括以下单元。 模拟视频获取单元（1）是通常使用的闭路电视（CC-TV）或CCD照相机，产生模拟视频信号并将该信号传输到A / D转换单元（2）。 A / D转换单元（2）将输入的模拟信号转换成数字信号，并将该信号发送到移动物体区域划分和跟踪单元（3）。 移动物体区域划分和跟踪单元（3）划分区域并跟踪移动的物体并将移动物体区域的坐标发送到意义信息提取单元（4）。 意思信息提取单元（4）根据对应于意义信息的材料的重心和颜色信息来计算移动事物的痕迹。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020010003386A
公开(公告)日：2001-01-15
申请号：KR1019990023666
申请日：1999-06-23
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G11B27/10
Abstract: PURPOSE: An apparatus and a method for searching video using meaning information are provided to search a desired video easily among a large volume of video data by efficiently indexing through meaning information, that is, the number of moving things, color information, moving speed etc. CONSTITUTION: The apparatus for searching video using meaning information includes following units. An analog video acquisition unit(1) is a closed circuit TV(CC-TV) or a CCD camera generally used, produces an analog video signal and transmits the signal to an A/D conversion unit(2). The A/D conversion unit(2) converts the inputted analog signal into a digital signal and transmits the signal to a moving things region division and tracing unit(3). The moving things region division and tracing unit(3) divides the region and traces the moving things and transmits the coordinate of the moving things region to a meaning information extracting unit(4). The meaning information extracting unit(4) calculates the trace of the moving things according to the center of gravity and color information of materials corresponding to the meaning information.
Abstract translation: 目的：提供一种使用含义信息搜索视频的设备和方法，通过有意义的信息，即移动物体的数量，颜色信息，移动速度等有效地索引，在大量的视频数据中容易地搜索期望的视频 。构成：使用意义信息搜索视频的装置包括以下单元。 模拟视频采集单元（1）是通常使用的闭路电视（CC-TV）或CCD摄像机，产生模拟视频信号并将信号发送到A / D转换单元（2）。 A / D转换单元（2）将输入的模拟信号转换为数字信号，并将该信号发送到移动物体区域划分单元（3）。 移动物体区域划分单元（3）对该区域进行划分并跟踪移动物体，并将移动物体区域的坐标传递给含义信息提取单元（4）。 意义信息提取单元（4）根据重要性和对应于含义信息的材料的颜色信息计算移动物体的痕迹。
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公开(公告)号：KR100268183B1
公开(公告)日：2000-10-16
申请号：KR1019980019178
申请日：1998-05-27
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: PURPOSE: An individual motion tracking method of a motion object in active camera environment is provided to be capable of tracking and detecting the individual motions for a plurality of motion objects regardless of the preset information of the camera. CONSTITUTION: First, corner point detecting operation is performed from an input current image(21), and then a motion vector is obtained by comparing the features of the corner points(22). Next, the motion vector operation is performed for all the corner points(23). Then, clustering is performed using the position, movement amount and movement angle of the motion vectors as parameters(24). Next, the clustered vectors are purified by removing motion vectors remarkably different in positions and movement angle from the cluster(25). Then, respective convex hulls are obtained from the purified cluster vector(26). It is determined whether motion object areas separated by the convex hulls are effective areas(27). Finally, the motion object areas are discarded or the next motion track is estimated in accordance with the result of the (27) step(28).
Abstract translation: 目的：提供有源摄像机环境中运动对象的单独运动跟踪方法，以便跟踪和检测多个运动对象的各个运动，而不管相机的预设信息如何。 构成：首先，从输入当前图像（21）进行角点检测操作，然后通过比较角点（22）的特征来获得运动矢量。 接下来，对所有角点（23）进行运动矢量运算。 然后，使用运动矢量的位置，移动量和移动角度作为参数（24）进行聚类。 接下来，通过去除与簇（25）的位置和移动角度显着不同的运动矢量来净化聚类向量。 然后，从纯化的簇载体（26）获得各个凸包。 确定由凸包分离的运动物体区域是否是有效区域（27）。 最后，根据（27）步骤（28）的结果，丢弃运动对象区域或者估计下一个运动轨迹。
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公开(公告)号：KR1019990070243A
公开(公告)日：1999-09-15
申请号：KR1019980004980
申请日：1998-02-18
Applicant: 한국전자통신연구원
Inventor： 이규원
Abstract: 본 발명은 영상내의 전역 움직임(global motion)이 유발되는 이동 카메라 환경에서 인접 영상의 교차 상관관계 정보를 이용하므로서 카메라의 이동에 따른 자가 움직임 에너지(ego-motion energy)를 보상하여 이동 물체만을 검출 및 추적할 수 있는 이동 카메라 환경에서의 움직임 정보에 기반한 이동물체의 검출 장치 및 그 검출 방법에 관한 것이다.
종래의 이동 물체 추적 기법은 자가 움직임 에너지를 보상하는데 있어서, 카메라의 사전 설치 정보를 참조하여, 3차원 실 좌표(real world coordinate)를 2차원 영상 평면의 좌표계로 변화하는 연산을 행한다. 이로 인하여, 이동물체 추적 시스템을 구현하는데 있어서, 카메라의 설치환경에 제약을 받으며 매우 많은 양의 부동소수점 연산이 필요하여 전용 하드웨어의 구현이 복잡하다는 단점이 있다.
따라서, 본 발명은 인접 영상간 나선 탐색에(spiral search) 의하여 교차 상관관계를 계산하므로써, 신속하게 자가 움직임 에너지를 보상하여 이동 물체에서 발생된 움직임 에너지를 효율적으로 검출할 수 있는 이동 카메라 환경에서의 이동 물체의 움직임 검출 장치 및 그 검출 방법을 제시한다.-
公开(公告)号：KR1019930015469A
公开(公告)日：1993-07-24
申请号：KR1019910026073
申请日：1991-12-30
IPC: H04L12/801 , H04L29/06 , H04L12/26
Abstract: 본 발명은 전자 교환기내에서 패킷 서비스를 수행하는 패킷교환장치에 관한 것으로, 패킷 교환은 대화형 컴퓨터 트래픽에서 폭주하는 데이터를 적절히 취급할수 있는 네트워크를 구축하는 한가지 방법으로서, 패킷은 '소포′를 의미한다. 즉, 데이터 통신을 수행할때 데이터를 일정깊이로 분할하여 각각에 수신축 주소와 제어 정보를 부가하여 하나의 작은 소포 단위로 구성한 것인데, 패킷 교환은 이 패킷 단위로 정보의 전송 및 교환을 수행하는 방식이다.
따라서, 본 발명의 목적은 장치의 연결 및 확정이 용이하고 패킷처리 효율을 향상시킬수 있는 패킷 교환장치를 제공하기 위한 것이다.-
公开(公告)号：KR1020010017515A
公开(公告)日：2001-03-05
申请号：KR1019990033067
申请日：1999-08-12
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T5/40
CPC classification number: G06K9/00624 , G06T5/40
Abstract: PURPOSE: The method is provided to extract, to index, to check the representative color and attached information of an object, and to service the record medium for reading the driver program on a computer. CONSTITUTION: The method comprises the following steps. The object extraction step(301) distinguishes the pixel included in the object with the pixel excluded in the object by using the spatial segmentation. The color histogram calculation step(302) quantizes the pixel within the object. The suppressed color histogram calculation step(303) excludes the bin, composed with lower pixel than the saturation criticality and value criticality of the special value, in the suppressed color histogram calculation. The next step(304) extracts the representative color and the attached information of the representative color, the ratio and the location information, in the bin unit. After determining whether a page of a pause image is the image-object or the video-object in the (305) step, if the image-object, the course ends up to index the extracted representative color and the attached information(306). If the video-object in the result of the (305) step, the extracted representative color is saved in the representative pool(307). The next step determines whether the video-object is the last frame or not(308). If not, the course returns to the start step and if yes, the representative color histogram is calculated(309). After calculating the representative color suppressed histogram(310), the representative color and attached information of the video-object are extracted(311), and then, the final step ends up to index the extracted representative color and attached information of the video-object(312).
Abstract translation: 目的：提供该方法以提取索引以检查对象的代表性颜色和附加信息，以及为在计算机上读取驱动程序服务于记录介质。 规定：该方法包括以下步骤。 对象提取步骤（301）通过使用空间分割来区分包含在对象中的像素与对象中排除的像素。 颜色直方图计算步骤（302）量化对象内的像素。 抑制颜色直方图计算步骤（303）在抑制的颜色直方图计算中排除由比特征值的饱和临界度和值临界值低的像素组成的bin。 下一步骤（304）在仓单元中提取代表色和代表色的附加信息，比率和位置信息。 在（305）步骤中，在确定暂停图像的页面是图像对象还是视频对象之后，如果图像对象结束，索引所提取的代表颜色和所附加的信息（306）。 如果（305）步骤的结果中的视频对象，则提取的代表颜色被保存在代表池（307）中。 下一步确定视频对象是否是最后一帧（308）。 如果没有，则返回到开始步骤，如果是，则计算代表颜色直方图（309）。 在计算代表色彩抑制直方图（310）之后，提取视频对象的代表颜色和附加信息（311），然后最后一步结束索引所提取的代表色和视频对象的附加信息 （312）。
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