Abstract:
저작권 침해 여부를 용이하게 식별할 수 있고, 저작권을 효과적으로 보호할 수 있는 출판물의 핑거프린트 추출 방법, 출판물의 핑거프린트 추출 장치, 핑거프린트를 이용한 출판물 식별 시스템 및 핑거프린트를 이용한 출판물 식별 방법이 개시된다. 핑거프린트를 이용한 출판물 식별 시스템은 저작권 침해를 식별하기 위해 수집된 질의 출판물에 대한 핑거프린트를 추출하는 핑거프린트 추출 장치와, 핑거프린트 추출 장치로부터 제공된 질의 출판물에 대한 핑거프린트에 해당하는 원본 출판물의 핑거프린트를 질의하는 핑거프린트 질의 장치와, 원본 출판물로부터 추출된 핑거프린트 및 원본 출판물의 부가 정보가 저장되고 핑거프린트 질의 장치의 질의에 상응하여 적어도 하나의 원본 출판물의 핑거프린트로 구성된 검색결과 후보군을 제공하는 DBMS 및 DBMS로부터 제공된 검색결과 후보군을 검증하여 질의 출판물의 저작권 침해 여부를 판단하는 후보군 검증 장치를 포함한다. 따라서, 출판물의 저작권 침해 여부를 용이하게 식별할 수 있고, 이를 통해 저작권 침해를 예방할 수 있다.
Abstract:
화장품 검색 및 정보 제공 방법 및 이를 이용하는 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 화장품 검색 장치는, 적어도 하나의 화장품 관련 정보를 이미지와 관련시켜 저장하는 화장품 정보 데이터베이스, 화장품 관련 부가 정보를 저장하는 사용자 정보 데이터베이스, 및 화장품 검색 요청을 수신하고 검색 요청에 포함된 화장품 이미지에 기반하여 검색 요청된 화장품 관련 상세 정보를 화장품 정보 데이터베이스에서 검색하여 제공하고, 화장품 관련 부가 정보를 해당 화장품과 연계시켜 사용자 정보 데이터베이스에 저장하여 관리하도록 제어하는, 검색 제어부를 포함한다.
Abstract:
본 발명은 멀티미디어 콘텐츠 제공 시스템의 실시간 포렌식마크 삽입장치 및 방법에 관한 것이다. 즉, 본 발명에서는 사용자에 의해 구매 요청이 발생한 디지털 콘텐츠에 대해 콘텐츠 전체가 아닌 콘텐츠의 일부분에 사용자 및 콘텐츠 정보를 포함하는 포렌식마크를 고속으로 삽입하거나, 미리 포렌식마크를 삽입하여 준비한 콘텐츠를 구매 요청 시점에 병합하여 제공함으로써, 초고속 통신망에서 다수의 사용자로부터 디지털 콘텐츠의 다운로드 또는 스트리밍 서비스 요청에도 문제없이 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 콘텐츠에 사용자 및 콘텐츠 정보를 포함한 포렌식마크를 고속으로 삽입하여 제공함에 따라 콘텐츠의 다운로드시 종래보다 정확하고 체계적인 저작물의 관리가 가능하게 되며 포렌식마크를 이용하여 불법으로 유포된 디지털 콘텐츠에 대한 유포경로 파악도 용이하게 된다.
Abstract:
PURPOSE: A method for searching recommendation music using emotion information of music and a device thereof are provided to search complex emotion when a search is performed through the emotion information of the music, thereby increasing user satisfaction for a search result. CONSTITUTION: When emotion figure information corresponding to inputted music information is not searched in a music emotion database, a recommendation music search device extracts the emotion figure information for the music which is inputted through an AV(Audio/Video) regressor(S202,S205,S206). The recommendation music search device extracts emotion ranking combination corresponding to the searched emotion figure information by using an emotion model(S208). The recommendation music search device searches music information corresponding to the extracted emotion ranking combination in the music emotion database(S209). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S201) Input a search condition; (S202) Input music?; (S203) Input an emotion keyword?; (S204) Input V.A?; (S205) Search the V.A in a music emotion DB?; (S206) Extract the V.A; (S207) Recommend based on distance?; (S208) Extract emotion ranking and a probability value using an emotion model; (S209) Search based on the emotion ranking; (S210) Apply a probability value condition?; (S211) Search the probability value condition; (S212) Output a recommended music list; (S213) Calculate the distance; (S214) Search based on a distance condition
Abstract:
PURPOSE: A file download service providing method which utilizes a forensic marking mode and a system using the same are provided to insert a forensic mark using user information only on a part of files to be downloaded, thereby reducing delay time. CONSTITUTION: A file download process is requested(S210). Information with respect to a file download request subject is acquired(S220). A requested file is acquired(S230). A part of the file is extracted in order to insert a forensic mark using the information(S240). A remaining part of the file is partitioned(S250). The forensic marked part and the partitioned remaining part are simultaneously transmitted to the file download request subject(S260).
Abstract:
PURPOSE: A music searching apparatus using an emotion model and method thereof are provided to recommend desired music to a user by using the emotion model created by similarity between emotion types. CONSTITUTION: A music database(170) stores sound source data and an AV(Arousal-Valence) coefficient. An emotion model creation unit(150) creates an emotion classification model by using the probability diffusion of the groups for an AV coefficient plane. A music searching unit(130) classifies the emotion type based on input information, detects an AV coefficient range, and searches the music corresponding to the AV coefficient range in a music data base.